Memory зберігає витягнуту з розмов інформацію у вигляді фактів, профілю користувача та повторно використовуваних навичок, а згодом дістає доречні відомості. Сервіс можна під’єднати до застосунків через API; Alibaba також повідомляє про доступ через MCP і CLI.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Alibaba Cloud Model Studio’s Memory service, reported by IT Home on November 2, 2026, how does it give personal AI agents persistent. Article summary: Alibaba Cloud Model Studio’s Memory is a persistent-memory service for personal AI agents: it extracts useful information from conversations and saves it as memories and user profiles for later use. IT Home’s November 2,. Topic tags: general, documentation, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Alibaba Cloud Model Studio Memory — сервіс довготривалої пам’яті для персональних ШІ-агентів. Він витягує важливі відомості з діалогів, зберігає їх і може використати в наступних розмовах. IT Home повідомило 2 листопада 2026 року про оновлення вже наявного сервісу: тепер він орієнтований на те, щоб краще пам’ятати вподобання користувачів, їхні плани та попередні домовленості. 2
4
Звичайний чат-бот здебільшого спирається на контекст поточної сесії. Memory додає до цього окреме сховище: сервіс виділяє важливу інформацію з діалогу, зберігає її, а під час наступного звернення шукає релевантні відомості й додає їх до контексту завдання. Нову корисну інформацію також можна записати, тож пам’ять здатна оновлюватися з часом. 2
4
Документація Alibaba описує три типи збереженої інформації: 4
Отже, йдеться не лише про архів стенограм. Сервіс використовує семантичний пошук, щоб знаходити доречні спогади для нових розмов. За документацією, до пам’яті можна під’єднувати застосунки через API, а одне сховище можуть використовувати кілька застосунків. 4
Наприклад, агент для консультацій щодо управління статками міг би зберігати зазначені клієнтом ставлення до ризику, горизонт інвестування, потребу в доступі до коштів і попередні теми обговорення. Коли клієнт повернеться, агент зможе знайти ці відомості, послідовно продовжити розмову або уточнити, чи актуальний попередній план. IT Home наводить фінансові консультації як приклад персоналізації за допомогою Memory. 2
Це можливий сценарій використання, а не свідчення того, що Memory є готовим продуктом фінансового консультування. У такій системі потрібно перевіряти, чи не змінилися важливі обставини клієнта, і передбачити належний контроль та оцінку відповідності рекомендацій його ситуації. Самі лише збережені вподобання не доводять, що конкретна порада є доречною.
Документація Alibaba описує шаблони профілів, які можна налаштовувати, та відкритий API. Окрема інструкція з аудиту пам’яті пояснює, як шукати історію змін за сховищем, сутністю, часом або ідентифікатором запису. Журнал дає змогу зіставляти зміни зі знімками та переглядати додавання, оновлення, м’яке видалення, відновлення й видалення записів. 4
6
За повідомленням IT Home, після оновлення сервіс також підтримує доступ через MCP і CLI — інтерфейси для під’єднання та роботи з інструментами. 2 Документація описує навички як повторно використовувані методи виконання завдань, однак це саме по собі не підтверджує інтеграцію з будь-яким конкретним агентом чи фреймворком.
4
Надані джерела не дають змоги підтвердити конкретні інструкції з налаштування або сумісність із Codex, DeepSeek Harness, Claude Code чи OpenClaw. Тож твердження про такі інтеграції тут залишаються неперевіреними.
У статті від 19 жовтня Alibaba повідомляє про такі результати сховища пам’яті Model Studio на наборі HaluMem-medium: 40
| Метрика | Результат, наведений компанією |
|---|---|
| Повнота витягування спогадів (recall) | 85,56% |
| Точність витягування спогадів | 90,49% |
| F1 для витягування спогадів | 88,85% |
| Відповіді на запитання про спогади | 85,15% |
За матеріалом IT Home, Memory посів перше місце за всіма чотирма наведеними показниками HaluMem-medium, що стосуються фактичної пам’яті. У тесті PersonaMem-v2 сервіс набрав 56,82 бала — найбільше серед восьми систем у порівнянні — і показав найкращий результат у семи з дев’яти вимірів завдань. 2
Окреме порівняння наводить для Zep 81,71% у тесті запитань і відповідей HaluMem та 55,72 бала для MemBrain у PersonaMem-v2. 42 Це результати бенчмарків, а не доказ того, що така сама перевага збережеться у звичайних діалогах. Наведені цифри — заявлені компанією показники, передані цитованими джерелами; самі собою вони не доводять, наскільки точно агент запам’ятає обставини конкретної людини чи чи запропонує їй належне рішення.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Memory зберігає витягнуту з розмов інформацію у вигляді фактів, профілю користувача та повторно використовуваних навичок, а згодом дістає доречні відомості.
Memory зберігає витягнуту з розмов інформацію у вигляді фактів, профілю користувача та повторно використовуваних навичок, а згодом дістає доречні відомості. Сервіс можна під’єднати до застосунків через API; Alibaba також повідомляє про доступ через MCP і CLI.
За даними Alibaba, сервіс показав 85,15% у тесті запитань і відповідей HaluMem medium та набрав 56,82 бала в PersonaMem v2.
Memory зберігає витягнуту з розмов інформацію у вигляді фактів, профілю користувача та повторно використовуваних навичок, а згодом дістає доречні відомості. Сервіс можна під’єднати до застосунків через API; Alibaba також повідомляє про доступ через MCP і CLI.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Alibaba Cloud Model Studio’s Memory service, reported by IT Home on November 2, 2026, how does it give personal AI agents persistent. Article summary: Alibaba Cloud Model Studio’s Memory is a persistent-memory service for personal AI agents: it extracts useful information from conversations and saves it as memories and user profiles for later use. IT Home’s November 2,. Topic tags: general, documentation, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Alibaba Cloud Model Studio Memory — сервіс довготривалої пам’яті для персональних ШІ-агентів. Він витягує важливі відомості з діалогів, зберігає їх і може використати в наступних розмовах. IT Home повідомило 2 листопада 2026 року про оновлення вже наявного сервісу: тепер він орієнтований на те, щоб краще пам’ятати вподобання користувачів, їхні плани та попередні домовленості. 2
4
Звичайний чат-бот здебільшого спирається на контекст поточної сесії. Memory додає до цього окреме сховище: сервіс виділяє важливу інформацію з діалогу, зберігає її, а під час наступного звернення шукає релевантні відомості й додає їх до контексту завдання. Нову корисну інформацію також можна записати, тож пам’ять здатна оновлюватися з часом. 2
4
Документація Alibaba описує три типи збереженої інформації: 4
Отже, йдеться не лише про архів стенограм. Сервіс використовує семантичний пошук, щоб знаходити доречні спогади для нових розмов. За документацією, до пам’яті можна під’єднувати застосунки через API, а одне сховище можуть використовувати кілька застосунків. 4
Наприклад, агент для консультацій щодо управління статками міг би зберігати зазначені клієнтом ставлення до ризику, горизонт інвестування, потребу в доступі до коштів і попередні теми обговорення. Коли клієнт повернеться, агент зможе знайти ці відомості, послідовно продовжити розмову або уточнити, чи актуальний попередній план. IT Home наводить фінансові консультації як приклад персоналізації за допомогою Memory. 2
Це можливий сценарій використання, а не свідчення того, що Memory є готовим продуктом фінансового консультування. У такій системі потрібно перевіряти, чи не змінилися важливі обставини клієнта, і передбачити належний контроль та оцінку відповідності рекомендацій його ситуації. Самі лише збережені вподобання не доводять, що конкретна порада є доречною.
Документація Alibaba описує шаблони профілів, які можна налаштовувати, та відкритий API. Окрема інструкція з аудиту пам’яті пояснює, як шукати історію змін за сховищем, сутністю, часом або ідентифікатором запису. Журнал дає змогу зіставляти зміни зі знімками та переглядати додавання, оновлення, м’яке видалення, відновлення й видалення записів. 4
6
За повідомленням IT Home, після оновлення сервіс також підтримує доступ через MCP і CLI — інтерфейси для під’єднання та роботи з інструментами. 2 Документація описує навички як повторно використовувані методи виконання завдань, однак це саме по собі не підтверджує інтеграцію з будь-яким конкретним агентом чи фреймворком.
4
Надані джерела не дають змоги підтвердити конкретні інструкції з налаштування або сумісність із Codex, DeepSeek Harness, Claude Code чи OpenClaw. Тож твердження про такі інтеграції тут залишаються неперевіреними.
У статті від 19 жовтня Alibaba повідомляє про такі результати сховища пам’яті Model Studio на наборі HaluMem-medium: 40
| Метрика | Результат, наведений компанією |
|---|---|
| Повнота витягування спогадів (recall) | 85,56% |
| Точність витягування спогадів | 90,49% |
| F1 для витягування спогадів | 88,85% |
| Відповіді на запитання про спогади | 85,15% |
За матеріалом IT Home, Memory посів перше місце за всіма чотирма наведеними показниками HaluMem-medium, що стосуються фактичної пам’яті. У тесті PersonaMem-v2 сервіс набрав 56,82 бала — найбільше серед восьми систем у порівнянні — і показав найкращий результат у семи з дев’яти вимірів завдань. 2
Окреме порівняння наводить для Zep 81,71% у тесті запитань і відповідей HaluMem та 55,72 бала для MemBrain у PersonaMem-v2. 42 Це результати бенчмарків, а не доказ того, що така сама перевага збережеться у звичайних діалогах. Наведені цифри — заявлені компанією показники, передані цитованими джерелами; самі собою вони не доводять, наскільки точно агент запам’ятає обставини конкретної людини чи чи запропонує їй належне рішення.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Memory зберігає витягнуту з розмов інформацію у вигляді фактів, профілю користувача та повторно використовуваних навичок, а згодом дістає доречні відомості.
Memory зберігає витягнуту з розмов інформацію у вигляді фактів, профілю користувача та повторно використовуваних навичок, а згодом дістає доречні відомості. Сервіс можна під’єднати до застосунків через API; Alibaba також повідомляє про доступ через MCP і CLI.
За даними Alibaba, сервіс показав 85,15% у тесті запитань і відповідей HaluMem medium та набрав 56,82 бала в PersonaMem v2.