Представлена у вересні 2026 року AGILE 2.0 має допомогти роботу оцінювати поверхню, коригувати рух усього тіла й працювати з предметом без поділу завдання на окремі етапи. Відео з Lingxi X2 ілюструє цей підхід, але не містить даних про частоту успіхів і відмов у непідготовлених умовах.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 SolЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is AgiBot’s AGILE 2.0 sense–control locomotion model, how does it differ from AGILE 1.0 and conventional “walk then manipulate” systems. Article summary: AGILE 2.0 is AgiBot’s proposed closed-loop controller for moving *while* interacting with the world: it uses incoming visual observations to connect terrain assessment, whole-body motion and contact-sensitive manipulatio. Topic tags: general, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
Роботу, який переносить коробку, недостатньо просто знайти шлях. Йому потрібно зберігати рівновагу, стежити за змінами довкола й водночас утримувати предмет. AGILE 2.0 — запропонована AgiBot модель керування, що має пов’язати ці рішення в одному циклі: від спостереження за середовищем до руху всього тіла й точного контакту з об’єктом. Показові виступи роботів Lingxi X2 ілюструють задум, але поки не дають відповіді, наскільки стабільно система працюватиме поза постановочними сценами. 5
13
За описом AgiBot, AGILE 1.0 поєднала сприйняття середовища з рухом. У версії 2.0 компанія прагне тісніше зв’язати спостереження, оцінку рельєфу й того, де робот може пройти, керування тілом, зміну точок контакту та точні дії робочої частини руки. Ідея полягає в тому, щоб не планувати завдання як послідовність «дійти, зупинитися, взяти предмет», а коригувати рух і взаємодію з предметом разом. Це опис запропонованого підходу, а не доказ того, що в системі буквально немає проміжних етапів обробки. 5
6
11
Важливо не лише побачити маршрут перед початком руху, а й оновлювати рішення під час руху. Коли надходять нові зображення, AGILE 2.0 має переоцінювати поверхню та коригувати положення тіла разом із діями, потрібними, щоб дістати, нести чи втримати предмет. Зір при цьому не є єдиним джерелом інформації: у демонстрації балансування на м’ячі важливий також зворотний зв’язок від стоп робота. 5
10
18
Такий зв’язок між сприйняттям і дією міг би допомагати, коли змінюється опора або рухається предмет. AgiBot також заявляє про адаптацію до несподіваної взаємодії з людьми, проте наведені демонстрації не показують, наскільки послідовно система відновлюється після збоїв і чи може безпечно працювати поруч із людьми. 5
19
У презентаційному ролику Acrobat BOT роботів Lingxi X2 показано під час ходьби на м’ячі, що котиться, стрибків через довгу скакалку та спільного перенесення коробки. Кожен епізод випробовує інше поєднання навичок: утримання рівноваги за мінливої опори, вибір моменту для руху або узгодження кроків із перенесенням предмета та діями іншого робота. Але ролик не повідомляє частоти успішних спроб і не доводить, що ці навички без змін перенесуться на робоче місце. 10
13
18
AgiBot має й інший приклад роботи роботів на виробництві: за одним із повідомлень, вісім роботів G2 шість днів виконували операції з планшетами на заводі. Це випробування іншої моделі роботів, не польовий тест AGILE 2.0 на Lingxi X2. 29
Це різні моделі. AGILE 2.0 зосереджена на узгодженні пересування з рухами всього тіла та контактом із предметами. GE-Act 2.0 окремо описана як модель для роботизованих маніпуляцій: вона поєднує орієнтоване на керування візуальне кодування, візуальне планування за один крок і модель зворотної динаміки. Результати GE-Act 2.0 у завданнях маніпуляції самі собою не підтверджують заяв щодо AGILE 2.0. 5
1
Потрібні повторні випробування на незнайомій місцевості й нових завданнях, бажано з незалежним спостереженням та обліком і успіхів, і невдач. Порівняння в однакових умовах із AGILE 1.0 та системою, яка окремо планує ходьбу й роботу з предметом, допомогло б з’ясувати перевагу нового підходу. Варто також перевірити реакцію на ковзання, перекритий огляд і несподіваний рух поблизу робота. До появи таких даних виступи Lingxi X2 слід сприймати як демонстрацію принципу, а не як показник надійності в повсякденній роботі. 5
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Представлена у вересні 2026 року AGILE 2.0 має допомогти роботу оцінювати поверхню, коригувати рух усього тіла й працювати з предметом без поділу завдання на окремі етапи.
Представлена у вересні 2026 року AGILE 2.0 має допомогти роботу оцінювати поверхню, коригувати рух усього тіла й працювати з предметом без поділу завдання на окремі етапи. Відео з Lingxi X2 ілюструє цей підхід, але не містить даних про частоту успіхів і відмов у непідготовлених умовах.
GE Act 2.0 — окрема модель AgiBot для роботизованих маніпуляцій; її результати не підтверджують можливості AGILE 2.0.