«Critterz» розпочався як експериментальний анімаційний короткометражний фільм, створений студією Native Foreign та режисером Чедом Нельсоном, який поєднував візуальні ефекти, згенеровані штучним інтелектом, із традиційними елементами кіновиробництва, такими як озвучення та музика.
Підбадьорені прийняттям короткометражки, продюсери розширили концепцію до повнометражного фільму, розробленого за підтримки технологій OpenAI. Проєкт мав на меті продемонструвати, що AI може значно скоротити виробничі цикли анімації. За повідомленнями, термін виробництва становив близько дев'яти місяців, а бюджет — менше $30 мільйонів, що набагато швидше і дешевше, ніж багаторічні бюджети з дев'ятьма нулями, звичні для традиційних анімаційних фільмів.
Виробничий конвеєр значною мірою спирався на інструменти генеративного AI, зокрема Sora — модель OpenAI для перетворення тексту на відео, призначену для створення кінематографічних кадрів за текстовими підказками.
24 березня 2026 року OpenAI оголосила про припинення роботи платформи генерації відео Sora, закривши споживчий додаток і пов'язані сервіси.
OpenAI заявила, що цей крок є частиною ширших зусиль зі спрощення продуктового портфеля та перерозподілу обчислювальних ресурсів на користь інших пріоритетів.
Публічні повідомлення також вказують на те, що компанія хотіла зосередити базову технологію на дослідженнях «симуляції світу» — AI-систем, призначених для моделювання фізичного середовища та підтримки робототехніки й автономних систем, а не підтримувати Sora як окремий продукт для генерації відео.
Деякі аналітики галузі також припускають, що експлуатація Sora потребувала надзвичайно високих обчислювальних ресурсів відносно її потенційного доходу, хоча ступінь впливу цих економічних факторів на закриття не був повністю підтверджений в офіційних заявах.
Час став головним викликом для кіномитців.
Оскільки Sora була центральним елементом конвеєра генерації відео фільму, закриття платформи позбавило проєкт ключового інструменту виробництва на середині шляху.
Як наслідок:
Цей збій висвітлює ширший структурний ризик: творчі команди, які будують великі проєкти на пропрієтарних AI-платформах, які вони не контролюють.
Закриття Sora мало наслідки, що вийшли далеко за межі самого фільму.
Це рішення також поклало край гучному партнерству між OpenAI та The Walt Disney Company, оголошеному лише кількома місяцями раніше.
Запропонована угода включала:
Коли OpenAI припинила розвиток Sora, центральний варіант використання партнерства зник. Угоду було згорнуто до завершення, і жодних інвестиційних коштів зрештою не було перераховано.
Рішення OpenAI відобразило ширший зсув у її дослідницьких пріоритетах.
Замість подальшого розвитку Sora як комерційного відеопродукту, компанія заявила про намір зосередитися на AI-системах, здатних моделювати фізичний світ — технології, яка могла б підтримувати робототехніку, автоматизацію та інші реальні застосування.
На практиці це означає, що деякі технології, спочатку розроблені для генерації відео, можуть бути перепрофільовані для навчання AI-моделей, які розуміють рух, фізику та динаміку середовища.
У той час як OpenAI відійшла від споживчої генерації відео, конкуренти рухаються в протилежному напрямку.
На Google I/O 2026 компанія Google представила Gemini Omni — мультимодальну модель, призначену для створення контенту з різних комбінацій текстових, графічних, відео- та аудіовходів.
Google описує систему як здатну створювати відео на основі знань про реальний світ і редагувати кадри за допомогою природномовних підказок.
Цей запуск свідчить про те, що гонка за створення потужних інструментів генерації AI-відео далеко не закінчена — вона може просто зміститися на інші компанії та платформи.
Незважаючи на збій, сам фільм не було скасовано. За повідомленнями, продюсери шукають нових AI-партнерів і відновлюють свій виробничий конвеєр після втрати Sora.
У галузевих звітах обговорювалася можлива майбутня прем'єра — не раніше Канн 2027 року, однак підтвердженого графіка виходу поки що немає.
Чи дійде фільм до кінотеатрів, може залежати від того, наскільки швидко команда зможе адаптуватися до ландшафту інструментів генеративного AI, який стрімко змінюється.
Історія «Critterz» ілюструє ключову напругу в новій екосистемі AI-медіа: революційні інструменти можуть значно прискорити виробництво, але вони також створюють нові залежності.
Коли платформа зникає, разом із нею можуть зникнути й цілі творчі конвеєри. Для кіномитців, які експериментують з генеративним AI, досвід «Critterz» може стати раннім попередженням про ризики створення масштабних виробництв на технології, яка може змінитися або зникнути за одну ніч.