NVIDIA запропонувала В’єтнаму чотири опори для розвитку суверенного ШІ

20 серпня 2026 року NVIDIA представила В’єтнаму чотири стратегічні напрями співпраці у сфері штучного інтелекту. Пропозиції пролунали під час зустрічі міністра науки і технологій Ву Хай Куана з Вікрамом Рао, віцепрезидентом NVIDIA та керівником напряму компанії в регіоні АСЕАН.

Йдеться не лише про постачання чипів. NVIDIA пропонує вибудувати у В’єтнамі повну AI-екосистему: від мовних моделей і обчислювальної інфраструктури до підготовки кадрів, підтримки стартапів та пошуку міжнародних ринків.

Чотири напрями співпраці

1. Власні великі мовні моделі для В’єтнаму

Перший напрям — розробка великих мовних моделей (LLM), адаптованих до в’єтнамської мови, локальних даних і потреб країни. NVIDIA запропонувала використовувати відкриті моделі, зокрема Nemotron, а також надавати інструменти, набори даних і технічну підтримку, щоб в’єтнамські організації могли налаштовувати та розвивати власні рішення.

Мета такого підходу — сформувати спроможність до «суверенного ШІ». Це означає, що В’єтнам зможе створювати прикладні системи на основі власних даних і пріоритетів, а не покладатися виключно на моделі, розроблені для інших мов і ринків.

Пропозиція продовжує попередні проєкти NVIDIA у В’єтнамі. У березні 2026 року FPT і NVIDIA представили набір даних Nemotron-Personas-Vietnam для розвитку систем, які краще враховують в’єтнамську мову, культуру, особливості робочої сили та економічну реальність країни. Viettel також співпрацює з NVIDIA над побудовою суверенної AI-екосистеми, зосередженої на високопродуктивній обчислювальній інфраструктурі та базових моделях штучного інтелекту для В’єтнаму.

2. Розширення AI-інфраструктури та парку GPU

Другий напрям передбачає створення національної стратегії обчислювальних потужностей, яка одночасно обслуговуватиме державні органи, бізнес, університети та наукові установи. За даними, озвученими під час зустрічі, В’єтнам нині має приблизно 10 000–15 000 GPU. Для порівняння, у Південній Кореї їх близько 50 000–60 000, а протягом наступних п’яти років країна планує збільшити кількість до 200 000–250 000.

Ця різниця показує, що завдання не зводиться лише до закупівлі додаткових чипів. В’єтнаму потрібно планувати обчислювальні ресурси, розвивати дата-центри, забезпечувати доступ дослідників і компаній до потужностей та створювати механізми, які допоможуть перетворювати інфраструктуру на реальні AI-продукти.

Пропозиція на національному рівні розширює вже реалізовані проєкти з такими місцевими компаніями, як Viettel, FPT і GreenNode. У межах ініціативи Viettel та NVIDIA поєднуються два елементи: високопродуктивний кластер на базі платформи NVIDIA DGX і розробка базових AI-моделей для В’єтнаму.

3. Підготовка фахівців, дослідження та підтримка стартапів

Третя опора — людський капітал. NVIDIA запропонувала розширити програму Deep Learning Institute по всій країні, глибше інтегрувати відповідні курси в університетські навчальні програми, а також підтримувати в’єтнамські AI-стартапи, науковців, аспірантів і студентів.

Цей напрям має доповнити інвестиції в інфраструктуру. GPU та дата-центри створюють цінність лише тоді, коли є фахівці, здатні навчати, тестувати, впроваджувати й обслуговувати AI-системи. Поєднання університетської освіти з дослідженнями та стартапами може також скоротити шлях від лабораторної розробки до комерційного продукту.

Пропозиція узгоджується з концепцією дослідницького центру NVIDIA у В’єтнамі. Угода, оголошена в грудні 2024 року, передбачає створення спільно з урядом В’єтнаму AI-дослідницького центру та AI-дата-центру. Їх мають використовувати для розвитку програмного забезпечення, а також взаємодії між бізнесом, стартапами, державними органами, університетами та студентами.

4. Вихід в’єтнамської AI-екосистеми на зовнішні ринки

Четвертий напрям — допомога в’єтнамським AI-компаніям і продуктам у виході спочатку на ринки АСЕАН, а згодом і на глобальний рівень через мережу NVIDIA.

Таким чином, доступ до ринків розглядається нарівні зі здатністю розробляти технології. Національній AI-екосистемі потрібні не лише моделі та інфраструктура, а й клієнти, партнери, канали дистрибуції та можливості для впровадження продуктів у країнах із подібними потребами.

АСЕАН може стати природним першим напрямом для рішень, оптимізованих під мови та умови регіону. Водночас нинішня пропозиція є рамковим напрямом співпраці, а не конкретною гарантією щодо кількості продуктів, доходів чи строків їхньої комерціалізації.

На яких проєктах ґрунтуються нові пропозиції

Від окремих партнерств до національної програми

До зустрічі NVIDIA вже співпрацювала з в’єтнамськими компаніями у сферах інфраструктури, моделей і прикладних AI-рішень. Серед згаданих партнерів — FPT, Viettel, GreenNode та інші місцеві організації. Нові чотири опори об’єднують ці напрями в ширшу систему: локальним моделям потрібна інфраструктура, інфраструктурі — фахівці, а продуктам — ринки збуту.

Розширення ініціативи Viettel у сфері суверенного ШІ

Угода Viettel і NVIDIA від березня 2026 року зосереджена на двох основах суверенного штучного інтелекту: високопродуктивних обчисленнях і базових AI-моделях. Viettel повідомляла про розгортання систем NVIDIA DGX B200 та розвиток екосистеми для практичного використання AI-систем у В’єтнамі.

Пропозиції від 20 серпня розширюють цю логіку: від програми між окремою компанією та NVIDIA — до спроможності, яка має охопити державу, бізнес, університети й наукові установи.

Практичне наповнення угоди 2024 року

У грудні 2024 року уряд В’єтнаму та NVIDIA домовилися про створення В’єтнамського центру досліджень і розробок та AI-дата-центру. Нові пропозиції окреслюють практичніші напрями використання цієї співпраці: розвиток локальних програмних продуктів і моделей, підготовку кадрів, підтримку стартапів та об’єднання учасників екосистеми.

Наступний крок — спільний план дій

Після зустрічі міністр Ву Хай Куан доручив відповідальним підрозділам Міністерства науки і технологій спільно з NVIDIA підготувати план дій. Очікується, що він визначить завдання, ресурси, відповідальних учасників і графік реалізації. NVIDIA також погодилася брати участь у його розробці та працювати над першими результатами, які можна буде виміряти на практиці.

Тож головне значення зустрічі — не в оголошенні ще одного окремого зобов’язання. Її мета — перетворити ініціативи у сфері моделей, GPU, освіти та комерціалізації на узгоджену програму з конкретними завданнями й термінами. Підсумковий результат залежатиме від того, наскільки чітко буде деталізовано план, які ресурси виділять і чи вдасться об’єднати вже наявні проєкти в єдину екосистему.