У релізі від 4 листопада 2026 року Hy4 отримала візуальне розуміння та можливість працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами. Tencent повідомляє про середній бал 83,18 у тестуванні WorkBuddy та 3,04 із 4 у порівнянні на фінансових завданнях.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Реліз Hy4 від Tencent від 4 листопада 2026 року — це не лише оновлення текстової моделі. До неї додали візуальне розуміння та керування комп’ютером, а також заявили про покращення дотримання інструкцій, роботи з довгим контекстом і виконання тривалих агентних завдань. Результати в офісних, фінансових і наукових тестах виглядають обнадійливо, однак кожен із них стосується конкретного оцінювання, а не універсального рейтингу всіх провідних моделей.3
8
18
20
За словами Tencent, у фінальній версії збільшили обсяг попереднього й наступного навчання та вдосконалили дотримання інструкцій, розуміння довгого контексту, ефективність міркувань і виконання тривалих агентних завдань.3
8 Найпомітніше нововведення — робота із зображеннями та програмами: Hy4 може не лише відповідати текстом, а й аналізувати візуальну інформацію та взаємодіяти з програмним забезпеченням.
5
Tencent і видання, що висвітлювали запуск, описують здатність Hy4 аналізувати діаграми й документи, міркувати на основі кількох зображень, а також працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами. Компанія також повідомляє про спеціальне навчання на професійних програмах, зокрема Blender і CAD, із фокусом на складних тривалих робочих процесах.5
25
Tencent повідомляє, що в оцінюванні WorkBuddy Hy4 набрала в середньому 83,18 бала, успішно виконала 96,15% завдань і посіла перше місце у 9 із 12 сценаріїв на материковому ринку Китаю.25 Це свідчить про сильний результат у межах саме цього тесту, але не показує, наскільки надійно модель впорається з будь-якими робочими процесами чи непередбаченими офісними завданнями.
У повідомленому краудтестуванні 579 реальних фінансових завдань Hy4 отримала 3,04 бала з 4. У тому самому порівнянні DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 2,97 бала, а Kimi K3.1 Pro і GLM-5.3 — по 2,68. Отже, в межах цього тесту Hy4 посіла перше місце серед оцінених моделей із відкритими вагами.18
19
Tencent також згадує окреме сліпе оцінювання, проведене спільно з Tencent Financial Technology.25 Однак доступні матеріали не містять достатньо відомостей про його методику чи результати, щоб незалежно їх перевірити. Тому оцінку 3,04 слід пов’язувати саме з описаним тестом на 579 завданнях, а не вважати результатом сліпого оцінювання.
Tencent заявляє, що Hy4 посіла перше місце серед моделей із відкритими вагами в TenureTrail — внутрішньому бенчмарку компанії зі 123 дослідницьких завдань у семи дисциплінах.20 За описом компанії, завдання охоплюють, зокрема, математичні побудови, фізичне моделювання та системну інженерію. Числового результату в доступних матеріалах немає, а сам тест є внутрішнім бенчмарком Tencent, а не універсальним виміром наукових здібностей.
Tencent називає Hy4 однією з найсильніших моделей із відкритими вагами, а оприлюднені результати свідчать про її конкурентність у вибраних офісних, фінансових і дослідницьких оцінюваннях.7
18
20 Водночас лідери можуть відрізнятися залежно від завдання, а наведені показники не встановлюють незалежного загального рейтингу моделей.
Важливо розрізняти оголошений реліз і публікацію ваг. На момент запуску Hy4 стала доступною через продукти Tencent і хостовані API, але в матеріалах про реліз зазначалося, що фінальні ваги та системні картки з’являться пізніше. Натомість Hy4 Preview раніше випустили з відкритими вагами.3
8
9 Тож заяву про «відкриту» модель не варто сприймати як підтвердження, що фінальні ваги Hy4 вже можна було завантажити 4 листопада.
Доступних даних недостатньо, щоб перевірити конкретні приклади завдань WorkBuddy або показники впровадження в компаніях, підтримувані ігрові рушії чи детальні результати в розробці інтерфейсів і відеоігор. Також не встановлено дату запуску або ціну Hy4 Flash, анонсованої дорожньої карти майбутніх розмірів моделей і релізів немає.
На сторінці Hy4 Tencent описує внутрішній аудит окремих можливостей у сфері кібербезпеки й повідомляє, що в перевірених напрямах суттєвих ризиків не виявили.21 Це результат, про який заявляє сама компанія, а не незалежна оцінка безпеки. Доступні матеріали також не підтверджують результати оцінювання біологічних ризиків.
Головний висновок: Hy4 розширює можливості моделі в напрямі роботи із зображеннями, програмами та тривалими професійними процесами. Заявлені результати перспективні, але твердження про загальне лідерство варто прив’язувати до конкретних тестів і не плутати доступ до хостованої моделі з публікацією її ваг.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
У релізі від 4 листопада 2026 року Hy4 отримала візуальне розуміння та можливість працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами.
У релізі від 4 листопада 2026 року Hy4 отримала візуальне розуміння та можливість працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами. Tencent повідомляє про середній бал 83,18 у тестуванні WorkBuddy та 3,04 із 4 у порівнянні на фінансових завданнях.
Компанія також заявляє про перше місце серед моделей із відкритими вагами у внутрішньому дослідницькому тесті TenureTrail, але числового результату не наводить.
У релізі від 4 листопада 2026 року Hy4 отримала візуальне розуміння та можливість працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами. Tencent повідомляє про середній бал 83,18 у тестуванні WorkBuddy та 3,04 із 4 у порівнянні на фінансових завданнях.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Tencent’s November 4, 2026 release of Hy4 reveal about its improvements over Hy4 preview and standing among top open-weight models. Article summary: Tencent’s November 4 release presents Hy4 as a substantial upgrade from Hy4 preview, adding vision and computer use while improving reasoning and sustained agentic work; Tencent places it among the strongest open-source . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Реліз Hy4 від Tencent від 4 листопада 2026 року — це не лише оновлення текстової моделі. До неї додали візуальне розуміння та керування комп’ютером, а також заявили про покращення дотримання інструкцій, роботи з довгим контекстом і виконання тривалих агентних завдань. Результати в офісних, фінансових і наукових тестах виглядають обнадійливо, однак кожен із них стосується конкретного оцінювання, а не універсального рейтингу всіх провідних моделей.3
8
18
20
За словами Tencent, у фінальній версії збільшили обсяг попереднього й наступного навчання та вдосконалили дотримання інструкцій, розуміння довгого контексту, ефективність міркувань і виконання тривалих агентних завдань.3
8 Найпомітніше нововведення — робота із зображеннями та програмами: Hy4 може не лише відповідати текстом, а й аналізувати візуальну інформацію та взаємодіяти з програмним забезпеченням.
5
Tencent і видання, що висвітлювали запуск, описують здатність Hy4 аналізувати діаграми й документи, міркувати на основі кількох зображень, а також працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами. Компанія також повідомляє про спеціальне навчання на професійних програмах, зокрема Blender і CAD, із фокусом на складних тривалих робочих процесах.5
25
Tencent повідомляє, що в оцінюванні WorkBuddy Hy4 набрала в середньому 83,18 бала, успішно виконала 96,15% завдань і посіла перше місце у 9 із 12 сценаріїв на материковому ринку Китаю.25 Це свідчить про сильний результат у межах саме цього тесту, але не показує, наскільки надійно модель впорається з будь-якими робочими процесами чи непередбаченими офісними завданнями.
У повідомленому краудтестуванні 579 реальних фінансових завдань Hy4 отримала 3,04 бала з 4. У тому самому порівнянні DeepSeek-V4.1-Flash-1017 набрала 2,97 бала, а Kimi K3.1 Pro і GLM-5.3 — по 2,68. Отже, в межах цього тесту Hy4 посіла перше місце серед оцінених моделей із відкритими вагами.18
19
Tencent також згадує окреме сліпе оцінювання, проведене спільно з Tencent Financial Technology.25 Однак доступні матеріали не містять достатньо відомостей про його методику чи результати, щоб незалежно їх перевірити. Тому оцінку 3,04 слід пов’язувати саме з описаним тестом на 579 завданнях, а не вважати результатом сліпого оцінювання.
Tencent заявляє, що Hy4 посіла перше місце серед моделей із відкритими вагами в TenureTrail — внутрішньому бенчмарку компанії зі 123 дослідницьких завдань у семи дисциплінах.20 За описом компанії, завдання охоплюють, зокрема, математичні побудови, фізичне моделювання та системну інженерію. Числового результату в доступних матеріалах немає, а сам тест є внутрішнім бенчмарком Tencent, а не універсальним виміром наукових здібностей.
Tencent називає Hy4 однією з найсильніших моделей із відкритими вагами, а оприлюднені результати свідчать про її конкурентність у вибраних офісних, фінансових і дослідницьких оцінюваннях.7
18
20 Водночас лідери можуть відрізнятися залежно від завдання, а наведені показники не встановлюють незалежного загального рейтингу моделей.
Важливо розрізняти оголошений реліз і публікацію ваг. На момент запуску Hy4 стала доступною через продукти Tencent і хостовані API, але в матеріалах про реліз зазначалося, що фінальні ваги та системні картки з’являться пізніше. Натомість Hy4 Preview раніше випустили з відкритими вагами.3
8
9 Тож заяву про «відкриту» модель не варто сприймати як підтвердження, що фінальні ваги Hy4 вже можна було завантажити 4 листопада.
Доступних даних недостатньо, щоб перевірити конкретні приклади завдань WorkBuddy або показники впровадження в компаніях, підтримувані ігрові рушії чи детальні результати в розробці інтерфейсів і відеоігор. Також не встановлено дату запуску або ціну Hy4 Flash, анонсованої дорожньої карти майбутніх розмірів моделей і релізів немає.
На сторінці Hy4 Tencent описує внутрішній аудит окремих можливостей у сфері кібербезпеки й повідомляє, що в перевірених напрямах суттєвих ризиків не виявили.21 Це результат, про який заявляє сама компанія, а не незалежна оцінка безпеки. Доступні матеріали також не підтверджують результати оцінювання біологічних ризиків.
Головний висновок: Hy4 розширює можливості моделі в напрямі роботи із зображеннями, програмами та тривалими професійними процесами. Заявлені результати перспективні, але твердження про загальне лідерство варто прив’язувати до конкретних тестів і не плутати доступ до хостованої моделі з публікацією її ваг.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
У релізі від 4 листопада 2026 року Hy4 отримала візуальне розуміння та можливість працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами.
У релізі від 4 листопада 2026 року Hy4 отримала візуальне розуміння та можливість працювати з командним рядком і графічними інтерфейсами. Tencent повідомляє про середній бал 83,18 у тестуванні WorkBuddy та 3,04 із 4 у порівнянні на фінансових завданнях.
Компанія також заявляє про перше місце серед моделей із відкритими вагами у внутрішньому дослідницькому тесті TenureTrail, але числового результату не наводить.