Світові витрати на штучний інтелект у 2026 році можуть сягнути $2,7 трлн, прогнозує Gartner. Це на 49,5% більше, ніж у 2025-му. Водночас цей рекордний показник не варто автоматично трактувати як доказ того, що компанії масово перетворили експерименти з ШІ на стабільно прибуткові бізнес-процеси. Основний потік коштів іде на створення обчислювальних потужностей — серверів, чипів, мереж і хмарної інфраструктури.
22
30
Прогноз зростав упродовж року
Важливий не лише підсумковий показник, а й темп перегляду оцінок. У січні Gartner очікувала $2,52 трлн витрат на ШІ у 2026 році, що означало б зростання на 44% рік до року. У травні прогноз підвищили до $2,59 трлн, або 47% зростання. Остання оприлюднена оцінка — приблизно $2,7 трлн, тобто +49,5%.
41
29
22
Така динаміка вказує, що попит на ШІ-потужності перевищує попередні очікування. За повідомленнями щодо довгострокового прогнозу Gartner, у 2027 році сукупні витрати на ШІ також зростатимуть швидко — приблизно на 36%, а надалі темпи мають поступово сповільнюватися.
17
Центр ваги — інфраструктура
Найбільша частина коштів спрямовується не на окремі ШІ-застосунки. Йдеться про базовий шар, потрібний для навчання та роботи моделей: оптимізовану для ШІ інфраструктуру як послугу (IaaS), сервери, мережеву інфраструктуру, спеціалізовані процесори й пристрої. У травневому прогнозі Gartner на ШІ-інфраструктуру припадало понад 45% усіх світових витрат на ШІ.
29
Технологічні постачальники формують 35% таких витрат: вони закуповують оптимізовані сервери, хмарні ресурси та чипи, щоб створювати, розгортати й обслуговувати моделі та агентів.
22
Саме цим пояснюється, чому подорожчання пам’яті не зупинило розбудову потужностей. Gartner вважає попит на інфраструктуру для очікуваних майбутніх навантажень сильним і відносно нечутливим до такого цінового тиску.
49 Для великих хмарних провайдерів і сервісних компаній доступність обчислювальної потужності зараз важливіша за короткострокову економію на компонентах.
Поряд з інфраструктурою зростають ПЗ, послуги й моделі
Інфраструктура домінує, але не єдина зростаюча категорія. У травні Gartner оцінювала витрати 2026 року приблизно у $585,5 млрд на ШІ-послуги, $453,2 млрд на ШІ-програмне забезпечення та $64,25 млрд на ШІ-платформи і моделі. Остання категорія мала зрости на 63,4% порівняно з 2025 роком.
38
20
35
Для практичного використання ШІ бізнесу недостатньо просто отримати доступ до моделі. Потрібні інтеграція, підготовка даних, управління доступом, контроль якості, проєктування робочих процесів, моніторинг та операційна підтримка. Інфраструктурний бум створює передумови для таких витрат, але сам по собі не гарантує цінності від кожного впровадження.
Gartner також очікує спеціалізації корпоративних моделей: до 2027 року понад половина генеративних ШІ-моделей, якими користуватимуться підприємства, буде орієнтована на конкретну галузь або бізнес-функцію. Для порівняння: у 2024 році таких моделей було близько 1%.
12
Від асистентів — до агентів
Усередині сегмента ШІ-ПЗ помітний зсув від розмовних асистентів до систем, здатних виконувати визначену багатокрокову роботу. Згідно з оприлюдненим аналізом прогнозних даних Gartner, витрати на вбудовані чатботи й асистенти досягнуть піку у 2027 році. Того ж року вбудований агентний ШІ випередить їх і надалі продовжить зростати.
45
Різниця суттєва: асистент допомагає написати текст, знайти інформацію чи зробити резюме, тоді як агентна система має викликати інструменти та просувати завдання крізь робочий процес. Вища автономність, однак, посилює вимоги до прав доступу, перевірки результатів, аудиту дій і контролю використання.
«Долина розчарування» не означає обвалу витрат
Gartner характеризувала 2026 рік як період «долини розчарування» — етап, коли початковий ажіотаж стикається з реальністю впроваджень, що не завжди дають очікуваний результат.
41
53
Це не суперечить стрімкому зростанню видатків. Постачальники інфраструктури можуть масштабно нарощувати потужності, тоді як окремі компанії обережно відбирають сценарії, достатньо надійні, економічно виправдані та керовані для масштабування. У доступних матеріалах із цього набору джерел немає остаточної загальної оцінки Gartner щодо частки підприємств, які вже масштабували ШІ у промислове використання. Тому точні твердження про масштаби такого розгортання варто сприймати обережно.
Що варто врахувати компаніям
Головний висновок для планування — не просто «витрачати більше на ШІ». Потрібно відрізняти глобальну гонку за інфраструктуру від власної спроможності компанії створювати вимірювану цінність.
Ключові пріоритети для покупців:
- Оцінювати економіку за конкретним процесом. Порівнювати витрати на моделі, інференс, інтеграцію та людську перевірку з чітко визначеним бізнес-результатом.
- Заздалегідь запроваджувати контроль використання. Бюджетні ліміти, обмеження частоти запитів і моніторинг особливо важливі, коли агенти виконують багатокрокові дії.
- Зберігати архітектурну гнучкість. Дані, системи оцінювання та оркестрації варто, де можливо, робити переносними, а не повністю прив’язувати до однієї закритої моделі чи хмари.
- Враховувати суверенітет даних і ризик залежності від постачальника. В останніх повідомленнях Gartner окремо названо vendor lock-in, суверенітет даних і неконтрольоване зростання витрат як ризики, що не зупиняють покупців від упровадження пропрієтарних можливостей.
30
Висновок
Прогноз Gartner на $2,7 трлн показує: витрати на ШІ у 2026 році різко прискорюються й, імовірно, залишатимуться високими у 2027-му. Проте передусім це історія про будівництво глобальних ШІ-потужностей. Для кожної окремої компанії ключове питання інше: чи зможе вона перетворити цю потужність на безпечні, контрольовані процеси з прозорою економікою та довгостроковим бізнес-ефектом.
22
30