У Сінгапурі 75% ІТ керівників повідомили, що їхні організації впроваджують агентний ШІ або проводять пілотні проєкти, але 78% вважають брак інфраструктури даних у реальному часі перешкодою для масштабування.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
Організації в Сінгапурі переходять до агентного ШІ — систем, здатних виконувати завдання з певним рівнем автономності. Але зацікавленість у таких рішеннях випереджає готовність масштабувати їх: у звіті Confluent за 2026 рік 75% ІТ-керівників сказали, що їхні організації впроваджують агентний ШІ або тестують його, а 78% назвали недостатню інфраструктуру для роботи з даними в реальному часі перешкодою для масштабування ШІ. 2
Звіт ґрунтується на відповідях 4 625 ІТ-керівників із 14 країн. Це загальна кількість учасників опитування; доступні матеріали не вказують, скільки респондентів було саме із Сінгапуру. 2
9
Цифри для Сінгапуру вказують на розрив між тестуванням агентного ШІ та готовністю використовувати його в широкому масштабі. Показник 75% стосується організацій, які впроваджують технологію або проводять пілотні проєкти. Він не означає, що така частка проєктів уже працює у виробничому середовищі або стабільно дає результати. Натомість 78% називають інфраструктурні обмеження бар’єром для масштабування. 2
Респонденти також повідомили про труднощі з основами, потрібними для роботи агентного ШІ: 95% стикаються або очікують зіткнутися з проблемами інфраструктури даних і їхньої якості, ще 95% — з інтеграцією застарілих систем, а 93% — із надійністю великих мовних моделей (LLM). Оскільки ці показники поєднують уже наявні та очікувані труднощі, їх не слід трактувати як частку невдалих проєктів. 2
Пілотний проєкт може працювати в обмежених умовах. Для масштабування ж потрібно надійно поєднати ШІ з бізнес-даними та наявними технологічними системами — і забезпечити стабільну роботу, навіть коли умови змінюються. Згадані в опитуванні проблеми з якістю даних, інтеграцією застарілих систем і надійністю мовних моделей свідчать: справа не лише у виборі моделі. Важливо й те, чи можуть організації надати ШІ придатні дані та під’єднати його до систем, де ці дані зберігаються й обробляються. 2
Це пояснення можливих причин, а не доказ того, що якесь одне технічне рішення усуне всі перешкоди. Опитування вказує на проблемні ділянки, але не доводить, що сама лише інфраструктура даних у реальному часі забезпечить готовність до повноцінного запуску.
Цифри відображають відповіді опитаних ІТ-керівників. Вони не свідчать, що кожна організація в Сінгапурі має ті самі обмеження, і не обов’язково характеризують усі компанії країни. Опитування охопило учасників із кількох держав, а кількість респондентів із Сінгапуру в доступних джерелах не зазначена. 2
9
Крім того, йдеться про звіт самої компанії Confluent, яка працює з платформами потокової обробки даних. Результати можуть бути корисним зрізом заявлених пріоритетів і труднощів респондентів, але оцінювати твердження про платформи потокової обробки та їхні переваги варто з огляду на це. 9
Головний висновок: у Сінгапурі активно тестують агентний ШІ, але опитані керівники вважають інфраструктуру даних у реальному часі та інтеграцію систем важливими перешкодами для масштабування. Для організацій, які прагнуть перейти від пілотів до ширшого використання, якість даних, зв’язок між системами й надійність — ключові питання, а не другорядні технічні деталі.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
У Сінгапурі 75% ІТ керівників повідомили, що їхні організації впроваджують агентний ШІ або проводять пілотні проєкти, але 78% вважають брак інфраструктури даних у реальному часі перешкодою для масштабування.
У Сінгапурі 75% ІТ керівників повідомили, що їхні організації впроваджують агентний ШІ або проводять пілотні проєкти, але 78% вважають брак інфраструктури даних у реальному часі перешкодою для масштабування.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
Організації в Сінгапурі переходять до агентного ШІ — систем, здатних виконувати завдання з певним рівнем автономності. Але зацікавленість у таких рішеннях випереджає готовність масштабувати їх: у звіті Confluent за 2026 рік 75% ІТ-керівників сказали, що їхні організації впроваджують агентний ШІ або тестують його, а 78% назвали недостатню інфраструктуру для роботи з даними в реальному часі перешкодою для масштабування ШІ. 2
Звіт ґрунтується на відповідях 4 625 ІТ-керівників із 14 країн. Це загальна кількість учасників опитування; доступні матеріали не вказують, скільки респондентів було саме із Сінгапуру. 2
9
Цифри для Сінгапуру вказують на розрив між тестуванням агентного ШІ та готовністю використовувати його в широкому масштабі. Показник 75% стосується організацій, які впроваджують технологію або проводять пілотні проєкти. Він не означає, що така частка проєктів уже працює у виробничому середовищі або стабільно дає результати. Натомість 78% називають інфраструктурні обмеження бар’єром для масштабування. 2
Респонденти також повідомили про труднощі з основами, потрібними для роботи агентного ШІ: 95% стикаються або очікують зіткнутися з проблемами інфраструктури даних і їхньої якості, ще 95% — з інтеграцією застарілих систем, а 93% — із надійністю великих мовних моделей (LLM). Оскільки ці показники поєднують уже наявні та очікувані труднощі, їх не слід трактувати як частку невдалих проєктів. 2
Пілотний проєкт може працювати в обмежених умовах. Для масштабування ж потрібно надійно поєднати ШІ з бізнес-даними та наявними технологічними системами — і забезпечити стабільну роботу, навіть коли умови змінюються. Згадані в опитуванні проблеми з якістю даних, інтеграцією застарілих систем і надійністю мовних моделей свідчать: справа не лише у виборі моделі. Важливо й те, чи можуть організації надати ШІ придатні дані та під’єднати його до систем, де ці дані зберігаються й обробляються. 2
Це пояснення можливих причин, а не доказ того, що якесь одне технічне рішення усуне всі перешкоди. Опитування вказує на проблемні ділянки, але не доводить, що сама лише інфраструктура даних у реальному часі забезпечить готовність до повноцінного запуску.
Цифри відображають відповіді опитаних ІТ-керівників. Вони не свідчать, що кожна організація в Сінгапурі має ті самі обмеження, і не обов’язково характеризують усі компанії країни. Опитування охопило учасників із кількох держав, а кількість респондентів із Сінгапуру в доступних джерелах не зазначена. 2
9
Крім того, йдеться про звіт самої компанії Confluent, яка працює з платформами потокової обробки даних. Результати можуть бути корисним зрізом заявлених пріоритетів і труднощів респондентів, але оцінювати твердження про платформи потокової обробки та їхні переваги варто з огляду на це. 9
Головний висновок: у Сінгапурі активно тестують агентний ШІ, але опитані керівники вважають інфраструктуру даних у реальному часі та інтеграцію систем важливими перешкодами для масштабування. Для організацій, які прагнуть перейти від пілотів до ширшого використання, якість даних, зв’язок між системами й надійність — ключові питання, а не другорядні технічні деталі.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
У Сінгапурі 75% ІТ керівників повідомили, що їхні організації впроваджують агентний ШІ або проводять пілотні проєкти, але 78% вважають брак інфраструктури даних у реальному часі перешкодою для масштабування.