AnswersPublished14 sources
Чому Huawei та DeepSeek потрібні одне одному в конкуренції з Nvidia
Huawei надає чипи Ascend і власне програмне забезпечення, а DeepSeek — моделі, робочі навантаження та інженерну експертизу. DeepSeek додала підтримку Ascend у шість програмних проєктів, але на момент звіту SemiAnalysis повноцінно працював лише TileLang.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei надає чипи Ascend і власне програмне забезпечення, а DeepSeek — моделі, робочі навантаження та інженерну експертизу.
- DeepSeek додала підтримку Ascend у шість програмних проєктів, але на момент звіту SemiAnalysis повноцінно працював лише TileLang.
- Результат у 99,7% від теоретичної межі стосується окремих матричних обчислень і не означає паритету з Nvidia.
- За прогнозом SemiAnalysis, у 2027–2028 роках DeepSeek може переважно перейти на технологічний стек Huawei.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei має чипи Ascend і власний програмний стек, але їй потрібні складні AI-навантаження та інженерна робота, щоб продемонструвати можливості цієї платформи. DeepSeek, зі свого боку, має моделі й досвід оптимізації, але потребує обчислювальних потужностей. Саме так SemiAnalysis описує взаємну залежність компаній: партнерство може допомогти скоротити перевагу екосистеми Nvidia, однак наведені дані не доводять, що відставання вже подолано.1
2
Що кожна компанія дає партнерству
SemiAnalysis наголошує: жодна зі сторін не може самотужки побудувати таку платформу. У Huawei є власні моделі Pangu, але, за звітом, їй бракує передової AI-лабораторії, яка могла б перевірити її чипи на навчанні та виконанні моделей. DeepSeek має моделі й інженерну експертизу, але потребує обчислювальних ресурсів. Huawei пропонує апаратне забезпечення та нативне ПЗ, а DeepSeek — робочі навантаження й розробницькі компетенції, що можуть зробити платформу кориснішою на практиці.1
Це важливо, бо характеристик самого чипа недостатньо, щоб створити конкурентну AI-платформу. Потрібні також сумісне програмне забезпечення й можливість запускати на ньому реальні завдання. Теза звіту полягає в тому, що DeepSeek може допомогти Huawei розвивати ці складові екосистеми, а Huawei — надати DeepSeek альтернативне джерело обчислень.1
2
Підтримка Ascend охоплює дедалі більше інструментів
За оглядом звіту SemiAnalysis, DeepSeek додала підтримку Ascend у шість проєктів: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA та DeepSelect. Водночас на момент підготовки огляду використовувати можна було лише TileLang: CANN 9.2.0, необхідне для роботи інших компонентів, ще не випустили.7 Отже, йдеться про розгортання програмної підтримки, а не про доказ того, що всі інструменти вже готові до широкого застосування.
Наявні джерела не підтверджують, що всі шість проєктів спочатку були орієнтовані саме на Nvidia. Обережніший висновок: DeepSeek розширювала сумісність Ascend у наборі AI-інструментів.7
Що означають результати тестування Ascend 950PR
У вторинному огляді звіту йдеться, що ядра Huawei Ascend 950PR досягли 99,7% теоретичної межі в тестах матричних обчислень BF16. Там само загальну продуктивність чипа оцінюють як вищу за Nvidia A100, але нижчу за AMD MI300X.6
Ці показники описують різні речі. Використання майже всієї теоретичної потужності чипа свідчить, що конкретне ядро ефективно виконує певну операцію на цьому обладнанні. Але це не означає, що чип випереджає конкурентів за абсолютною швидкодією або так само добре працює з усіма типами завдань. Тому цифра 99,7% примітна, але сама по собі не свідчить про паритет із Nvidia.6
Надані матеріали не підтверджують порівняння ефективності на завданнях, обмежених пропускною здатністю пам’яті, з H100. Так само вони не дають змоги перевірити твердження про обмеження окремих оптимізацій на серверах x86. Ці деталі не варто вважати доведеними на підставі доступних джерел.
Прогноз переходу — ще не завершена міграція
South China Morning Post переказує прогноз SemiAnalysis: у 2027 або 2028 році DeepSeek може переважно покладатися на технологічний стек Huawei. Це оцінка можливого майбутнього розвитку, а не підтвердження, що DeepSeek уже перенесла туди свої обчислювальні завдання або що перехід гарантовано відбудеться.2
Найточніше розглядати цю історію як формування екосистеми: Huawei має обладнання та власне ПЗ, а DeepSeek може принести моделі, навантаження й інженерну роботу, які випробовуватимуть платформу та допомагатимуть її вдосконалювати. Результати окремих тестів свідчать, що Huawei вміє ефективно використовувати свої чипи для певних матричних обчислень, а програмні релізи — що сумісність із Ascend розширюється. Але ці факти не доводять, що Huawei наздогнала Nvidia за загальною продуктивністю чи зрілістю екосистеми.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Чому Huawei та DeepSeek потрібні одне одному в конкуренції з Nvidia"?
Huawei надає чипи Ascend і власне програмне забезпечення, а DeepSeek — моделі, робочі навантаження та інженерну експертизу.
What are the key points to validate first?
Huawei надає чипи Ascend і власне програмне забезпечення, а DeepSeek — моделі, робочі навантаження та інженерну експертизу. DeepSeek додала підтримку Ascend у шість програмних проєктів, але на момент звіту SemiAnalysis повноцінно працював лише TileLang.
What should I do next in practice?
Результат у 99,7% від теоретичної межі стосується окремих матричних обчислень і не означає паритету з Nvidia.