XPeng і Banma готують автомобільний ШІ на 30 млрд параметрів — але серійної моделі поки не назвали

XPeng і Banma оголосили спільне рішення для автомобільного кокпіта — простору з мультимедійними та цифровими функціями в салоні. Воно має підтримувати роботу моделей класу 30 млрд параметрів безпосередньо в автомобілі, на чипі XPeng Turing, для якого заявлено до 750 TOPS обчислювальної потужності на чип. Архітектура передбачає локальну обробку як основний режим, а хмару — як допоміжний. Водночас компанії не назвали серійну модель авто з цією системою та не оголосили терміни запуску. 61821

Що саме оголосили партнери

XPeng надає обчислювальну платформу Turing для автомобіля, а Banma — мультимодальну модель AutoOmni для кокпіта. За описом партнерів, система має підтримувати багатокрокову розмову, взаємодію з різними типами даних, запитання й відповіді офлайн та планування завдань. 1821

Для XPeng це також частина ширшого плану постачати іншим автовиробникам власні чипи, системи кокпіта та інші технології. Banma — розробник рішень для підключених автомобілів, якого підтримують Alibaba Group і SAIC Motor. 15

Що дає підхід «спершу на пристрої, хмара — за потреби»

Якщо завдання підтримується локальною моделлю, автомобілю не потрібно щоразу надсилати запит на сервер. Серед заявлених сценаріїв — офлайн-відповіді на запитання. Хмарні сервіси залишаються доступними для окремих, менш частих потреб. Такий підхід потенційно дає змогу користуватися підтримуваними функціями за нестабільного інтернету й не витрачати час на передавання запиту до хмари та назад. 1821

Це можливі переваги архітектури, а не підтверджені результати тестів. У доступних повідомленнях немає вимірювань затримки, докладного опису роботи з даними в салоні чи порівняння з конкретними автомобільними моделями на 4 або 7 млрд параметрів. Самої більшої кількості параметрів недостатньо, щоб довести, що система швидша, розумніша чи краще захищає приватність: для таких висновків потрібні результати тестування та технічні подробиці.

Окремо — модель AutoOmni 2.0-23B-A3B

Banma також представила AutoOmni 2.0-23B-A3B — окрему модель на 23 млрд параметрів, побудовану за архітектурою «суміш експертів». Компанія заявляє, що в типових завданнях для автомобільного кокпіта її результати зіставні з хмарними моделями на 230 млрд параметрів, а у складних завданнях вона досягає 90% результату хмарних моделей подібного розміру. Це порівняння від самої Banma, а не незалежний тест. Наявні джерела також не підтверджують, що саме ця модель на 23 млрд параметрів є тією конфігурацією, яку мають на увазі в спільному рішенні XPeng і Banma класу 30 млрд параметрів. 4

Що поки не відомо

Партнери описали спільне рішення, але не назвали серійний автомобіль, у якому його встановлять, і не повідомили дату впровадження. Так само немає підтвердження, що систему кокпіта планують запускати в роботі чи іншому пристрої, крім автомобіля. XPeng справді має ширші плани ліцензувати свої технології для інших автовиробників і розвивати застосування у робототехніці та інших сферах фізичного ШІ, але це не означає, що спільну систему кокпіта вже готують до встановлення в таких пристроях. 16

Практичну цінність рішення покаже його впровадження в реальні автомобілі та робота в повсякденних умовах. Поки що 30 млрд параметрів і локальна обробка описують заявлені можливості системи, а не доведену перевагу над меншими моделями.