Velaura AI залучила $110 млн на вирішення енергетичної проблеми ШІ

Velaura AI оголосила про залучення $110 млн у раунді Series A 18 серпня 2026 року. У результаті оцінка стартапу, що спеціалізується на проєктуванні чипів, перевищила $1 млрд. Раунд очолила Seligman Ventures, а Capricorn Investment Group долучилася разом із чинними інвесторами Samsung Catalyst Fund, StepStone Group і Maverick Silicon. 1

Інвестори фактично зробили ставку на те, що майбутнє штучного інтелекту визначатиметься не лише масштабом моделей. На тлі зростання витрат на електроенергію, охолодження та експлуатацію дата-центрів дедалі важливішим стає показник продуктивності на ват — тобто обсяг корисних обчислень, який система може виконати за одиницю енергії.

На що Velaura AI витратить фінансування

За словами компанії, новий капітал піде на прискорення розробки та комерціалізації продуктів, розширення впроваджень і стратегічної співпраці з клієнтами, а також на збільшення інженерної та клієнтської команд. 13

Velaura AI працює у двох пов’язаних напрямках:

• Інфраструктура ШІ. Компанія розробляє малопотужні чипи та програмне забезпечення, покликані зменшити споживання енергії й операційні витрати під час роботи навантажень у дата-центрах.
• Physical AI. Йдеться про обчислення для фізичних систем — зокрема роботів, дронів та автономних пристроїв, де продуктивність часто обмежують доступна потужність і тепловиділення. 113

Що таке Titan Core

Titan Core — цифрова платформа Velaura AI для проєктування чипів і відповідної інтелектуальної власності, призначена для AI-прискорювачів. Компанія заявляє, що платформа може забезпечити у 2–4 рази вищу продуктивність на ват без втрати продуктивності, а отже — знизити енергоспоживання прискорювачів і підвищити ефективність дата-центрів. 5

Водночас показник у 2–4 рази є заявою самої Velaura AI, а не незалежно підтвердженим результатом тестування в наданих джерелах. Компанія також стверджує, що технологію вже застосували більш ніж у 30 млн ASIC-чипів. 22

Velaura не планує самостійно виробляти та продавати готові чипи. Натомість стартап ліцензує свої кремнієві та програмні рішення виробникам. Бізнес-модель передбачає початкову ліцензійну оплату й роялті, розмір яких пов’язаний із фактичною економією електроенергії клієнта. 22

Чому це важливо для інфраструктури ШІ

Системи штучного інтелекту потребують дедалі більшої обчислювальної потужності. Але разом із нею зростає навантаження на електромережі, системи охолодження та фізичну інфраструктуру дата-центрів. Тому ефективність на ват стає не просто технічним параметром, а потенційно важливим економічним показником.

Енергоефективніший прискорювач може дозволити операторам виконувати більше роботи в межах тих самих обмежень за потужністю та температурою. Для роботів, дронів і автономних систем це питання ще гостріше: вони часто працюють від акумуляторів або в умовах, де надлишкове тепло складно відводити.

Співзасновник і генеральний директор Velaura AI Раджив Кхемані заявив, що наступний етап розвитку ШІ буде пов’язаний із «фундаментально кращою економікою обчислень». На його думку, прогрес залежатиме не лише від досконаліших моделей, а й від ефективніших чипів та програмного забезпечення. 27

Компанія повідомила, що веде переговори з трьома з чотирьох найбільших постачальників хмарних обчислень, однак не назвала їх. 22 Якщо ці переговори завершаться масштабними впровадженнями, ліцензійна модель дасть Velaura змогу розширювати бізнес через чипові програми клієнтів, не створюючи власне виробництво.

Чому інвестувала Seligman Ventures

Керівний партнер Seligman Ventures Умеш Падвал назвав два ключові фактори попиту: зростання потреби дата-центрів ШІ в обчисленнях та електроенергії, а також жорсткі обмеження за потужністю і тепловиділенням у робототехніці, дронах та інших автономних системах. 3637

Це потенційно відкриває для Velaura ринок, що охоплює і великі хмарні дата-центри, і Physical AI. Фінансування має допомогти стартапу перевести наявні напрацювання у сферу нових продуктів, клієнтських впроваджень та масштабної комерціалізації. 13

Головний висновок

Раунд Series A для Velaura AI — це не просто чергове фінансування розробника AI-чипів. Він відображає інтерес інвесторів до економіки роботи штучного інтелекту: скільки корисних обчислень система може виконати за кожну одиницю спожитої енергії.

Тепер компанія має понад $100 млн нового капіталу й оцінку вище $1 млрд для масштабування Titan Core та розширення команди. Проте ключовими перевірками її бізнес-моделі стануть незалежно підтверджені результати продуктивності, нові серійні впровадження та докази того, що клієнти готові платити роялті, прив’язані до вимірюваної економії електроенергії.