Китайський ринок AI для офісу: WorkBuddy лідирує, а Baidu Dazi зростає на понад 1000%

Перший десктопний рейтинг AI-продуктів AICPB показав: китайський ринок AI для офісної роботи вже досяг значного масштабу, але його розклад ще далеко не остаточний. У липні 2026 року сумарна місячна аудиторія таких продуктів на ПК у Китаї становила близько 30 мільйонів користувачів. За кількістю активних користувачів лідирував WorkBuddy від Tencent, а найшвидше зростав Baidu Dazi. 1

Головне за 15 секунд

Найважливіший сигнал рейтингу — не тимчасова перевага конкретного продукту. Великі технологічні платформи перетворюють AI для офісу на окремий стратегічний напрям і змагаються за роль головного входу в робочі процеси.

Лідери ринку намагаються поєднати в одному інструменті роботу з документами, електронною поштою, хмарними дисками, відеозустрічами, пошуком і виконанням дій у різних застосунках. Водночас у рейтингу вже є десятки продуктів, тож подальше переформатування ринку цілком можливе. 1

WorkBuddy бере масштабом, Baidu Dazi — швидкістю

WorkBuddy посів перше місце з 11,1523 млн місячних активних користувачів (MAU). Порівняно з попереднім місяцем його аудиторія зросла на 304,40%. Baidu Dazi мав 6,7430 млн MAU і посів друге місце за масштабом, але очолив рейтинг динаміки зі зростанням 1063,79% за місяць. 1

Разом ці два продукти набрали майже 18 мільйонів MAU — приблизно шість із десяти користувачів усього десктопного сегмента AI для офісу. Це свідчить про помітну концентрацію ринку, але водночас залишає близько 40% аудиторії іншим рішенням. 1

Продукт	MAU на ПК у липні	Зміна за місяць
Tencent WorkBuddy	11,1523 млн	+304,40%
Baidu Dazi	6,7430 млн	+1063,79%
TraeWork	2,6599 млн	+51,08%
Coze	2,1733 млн	+62,23%

Дані взято з першого десктопного рейтингу AI-офісних агентів AICPB за липень 2026 року. 1

ByteDance розподіляє ставку між кількома продуктами

TraeWork від ByteDance посів третє місце з 2,6599 млн MAU і місячним зростанням 51,08%. Coze опинився четвертим — 2,1733 млн MAU та +62,23%. 1

За інтерпретацією AICPB, ByteDance посилює не один офісний продукт, а цілу комбінацію сервісів. За повідомленнями, пов’язаними з рейтингом, команду продуктів Feishu було інтегровано в Doubao, де також з’явилися функції для робочих завдань і зв’язок із таблицями Feishu. Окремо компанія активно просуває TraeWork і Coze.

Одна з причин такої стратегії — споживче та розважальне позиціонування Doubao, яке не обов’язково найкраще підходить для складних офісних сценаріїв. 1

Це показує важливу зміну в підході: AI для роботи не мусить виростати з універсального чат-бота. Користувачів можна залучати через програмування, автоматизацію завдань, командну взаємодію або підключення зовнішніх інструментів.

Спільна стратегія великих платформ: вбудувати AI у звичний робочий процес

Baidu Dazi: пошук, контент і файли

Baidu запустила Dazi у березні 2026 року. Платформа об’єднала можливості Baidu Baike, Baidu Maps, Miaoda та Baidu Netdisk — сервісу для зберігання файлів. У липні Dazi досяг 6,7430 млн MAU і показав зростання на 1063,79%. 1

Його приклад демонструє, що цінність офісного AI-агента полягає не лише в написанні текстів. Важливо, чи здатен він зрозуміти робочу мету, розкласти її на кроки, знайти потрібну інформацію, обробити файли та послідовно викликати кілька застосунків. 1

Tencent WorkBuddy: перевага готової екосистеми

WorkBuddy починався як невеликий проєкт, але згодом отримав більше ресурсів і був пов’язаний із Tencent Docs, QQ Mail, Tencent Netdisk та Tencent Meeting. За задумом це радше універсальне AI-робоче середовище для документів, пошти, спільної роботи й зустрічей. 1

Інтеграція із сервісами, якими люди вже користуються, може зменшити витрати на перехід: користувачеві не потрібно повністю перебудовувати свої звички, щоб додати до них AI-функції.

Alibaba: об’єднання кількох офісних проєктів

Наприкінці липня Alibaba об’єднала QwenWork із Wukong, який розвивався в межах DingTalk, внутрішнім стартап-проєктом MuleRun і QcodeWork. У рейтингу цей крок розглядають як частину ширшої спроби Alibaba організувати свої AI-офісні продукти та можливості в єдинішу систему. 1

Поки ринок ще не визначився з єдиним форматом продукту, поєднання мовних моделей, робочих платформ і інструментів виконання завдань може бути ефективнішим за запуск ще одного окремого чат-інтерфейсу.

Другий ешелон уже набирає користувачів

Окрім першої четвірки, AICPB навів такі показники MAU десктопних AI-офісних продуктів за липень: 1

• QcodeWork — 1,8855 млн;
• QwenWork — 607 900;
• Wukong — 588 500;
• LobsterAI — 511 100;
• Xiaohuanxiong — 379 700;
• easyclaw — 274 900;
• Lingxi Pro — 258 200;
• Nano Work — 227 300;
• AutoClaw — 143 500;
• Loomy — 7 400;
• krowork — 3 000;
• AstronClaw — 1 400.

Ці цифри показують, що ринок не обмежується протистоянням Tencent, Baidu та ByteDance. Окремі продукти можуть формувати власну аудиторію навколо програмування, автоматизації, корпоративної взаємодії чи вузьких робочих завдань. Водночас сам рейтинг не дає достатньо даних, щоб оцінити утримання користувачів або комерційні результати кожного сервісу. 1

Що означають 30 мільйонів MAU?

AI для офісу виходить за межі експериментів

Близько 30 мільйонів активних користувачів на ПК означають, що AI-офісні інструменти вже мають велику аудиторію реального використання, а не лише проходять корпоративні пілоти чи приваблюють окремих ентузіастів.

AICPB також оцінює потенціал цього сегмента щонайменше у 20-кратне зростання порівняно з традиційним офісним програмним забезпеченням. 1 Однак це оцінка укладачів рейтингу, а не гарантований прогноз. Майбутня динаміка залежатиме від того, наскільки стабільно продукти виконуватимуть складні завдання, чи готовий бізнес їх упроваджувати і чи повертатимуться користувачі після перших спроб.

Концентрація ринку не скасовує різноманіття

WorkBuddy і Baidu Dazi контролюють близько 60% сегмента, що підкреслює значення екосистеми, готових каналів дистрибуції та ресурсів великих платформ. Але TraeWork, Coze, QcodeWork і низка нових продуктів також зібрали помітну аудиторію. Отже, користувачі ще не прив’язані до однієї платформи остаточно. 1

Наступний етап конкуренції, ймовірно, визначатиметься не лише потужністю моделі, а поєднанням кількох практичних можливостей:

1. Доступ до реальних робочих матеріалів. Чи може сервіс працювати з документами, листами, таблицями та файлами у хмарному сховищі?
2. Виконання завдань у різних застосунках. Чи здатен він перейти від розуміння запиту до пошуку, упорядкування інформації та конкретних дій?
3. Інтеграція з командною роботою. Чи вписується він у зустрічі, проєкти та щоденну взаємодію колег?
4. Контроль вартості використання. Чи вдається збалансувати якість, швидкість і витрати токенів?

Для користувачів конкуренція може здешевити AI

AICPB припускає, що посилення конкуренції прискорить оновлення продуктів, знизить вартість токенів або дасть користувачам більші ліміти. 1 Тому під час вибору інструмента варто дивитися передусім на те, чи справді він виконує потрібні завдання, а не лише на назву моделі або список рекламних функцій.

Оцінку DAU у 20% не варто сприймати як вимірювання утримання

Рейтинг не оприлюднив окремі показники щоденно активних користувачів (DAU) для кожного продукту. Натомість у ньому наведено припущення, що для успішного AI-офісного агента DAU може становити близько 20% від MAU. 1

Це орієнтовна оцінка, а не фактично опубліковане вимірювання кожного сервісу. MAU показує, чи користувалися продуктом хоча б раз протягом місяця, тоді як DAU характеризує щоденну частоту використання. Для оцінки якості продукту потрібні також показники виконання завдань, повторного використання, утримання користувачів і продовження корпоративних підписок.

Які обмеження має рейтинг?

AICPB називає свій список довідковим рейтингом, побудованим на відкритих онлайн-даних, і попереджає про кілька обмежень: 1

• класифікація продуктів може бути не повністю точною;
• охоплення ринку може бути неповним;
• рейтинг не є рекомендацією продуктів або оцінкою їхньої відповідності вимогам;
• його не слід використовувати як інвестиційну, кар’єрну чи іншу рекомендацію;
• AICPB не гарантує точність, надійність або повноту даних.

Крім того, йдеться саме про місячну аудиторію десктопних клієнтів у Китаї. Ці показники не можна напряму порівнювати з MAU мобільних застосунків, відвідуваністю сайтів або глобальними рейтингами AI-продуктів. На результат також можуть впливати різні методики підрахунку, способи встановлення програм і правила ідентифікації користувачів. 1

Для некомерційного передруку або використання даних AICPB вимагає вказувати джерело: «AI产品榜 AICPB». 1

Висновок: робочий процес стає головним фронтом AI-конкуренції

Перший десктопний рейтинг AICPB можна звести до трьох висновків: ринок уже має масштаб і продовжує швидко зростати; Tencent лідирує за кількістю користувачів, а Baidu — за темпами; вирішальним стане вміння надійно вбудувати AI у реальну роботу.

На тлі приблизно 600 мільйонів місячних активних користувачів AI у Китаї офісний сценарій стає надто важливим, щоб великі платформи могли його ігнорувати. 1 Водночас 30 мільйонів десктопних користувачів і стрімке зростання лідерів — це радше ознака переходу конкуренції до масового етапу, а не доказ остаточно сформованого ринку.

Для користувачів і компаній головне питання найближчого часу — не те, хто посідає перше місце в таблиці, а те, чи зможуть ці AI-агенти стабільно та безпечно виконувати справжні робочі завдання.