AnswersPublished17 sources
Hy Memory 2.0: як Tencent пропонує навчити ШІ-агентів пам’ятати
Hy Memory 2.0 складається з трьох частин: фреймворку та Python SDK, моделі Hy Memory 30B A3B і локального застосунку MemHub. Фреймворк підтримує пам’ять про діалоги, робочі завдання та код; розробники можуть під’єднати його до ШІ агентів через SDK.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hy Memory 2.0 складається з трьох частин: фреймворку та Python SDK, моделі Hy Memory 30B A3B і локального застосунку MemHub.
- Фреймворк підтримує пам’ять про діалоги, робочі завдання та код; розробники можуть під’єднати його до ШІ агентів через SDK.
- Tencent повідомляє про високі результати в чотирьох тестах і використання системи у власних підрозділах.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuan відкрила Hy Memory 2.0 — набір інструментів для пам’яті ШІ-агентів, до якого входять фреймворк із Python SDK, спеціалізована модель і застосунок MemHub. Кожну частину можна використовувати окремо або зібрати з них спільну систему. Про запуск повідомили 16 жовтня 2026 року, а в changelog проєкту реліз пакета hy-memory==2.0.2 датований 17 жовтня. 16
21
30
Три компоненти Hy Memory 2.0
Фреймворк і Python SDK
Фреймворк керує зберіганням, оновленням і пошуком трьох типів пам’яті: про діалоги, робочі завдання та код. Розробники можуть інтегрувати його у своїх ШІ-агентів через SDK. У changelog зазначено, що пакет hy-memory==2.0.2 опублікували 17 жовтня, а в метаданих пакета вказано ліцензію Apache-2.0. 16
21
30
Це не лише історія листування: робоча пам’ять стосується завдань, а пам’ять про код — розробки. Водночас доступні описи підтверджують підтримку цих категорій, але не дають змоги перевірити всі деталі їхньої роботи — наприклад, як саме система фіксує рішення під час завдання або відновлює контекст перед продовженням роботи. 14
16
Модель Hy-Memory-30B-A3B
До релізу також увійшла Hy-Memory-30B-A3B — модель архітектури mixture-of-experts, яку описують як таку, що має близько 3 млрд активних параметрів і навчена витягувати пам’ять та працювати з конфліктними даними. Ваги моделі опублікували на Hugging Face разом із технічним звітом. 1
14
Це окремий компонент, а не сам фреймворк. На сторінці продукту Tencent наводить для моделі середній результат 55,49 бала в оцінюванні та порівнює його з 54,62 у Claude Opus 5. Це результат, заявлений компанією; його не слід плутати з окремими тестами фреймворку на задачах пам’яті. 16
Локальний застосунок MemHub
MemHub доступний як інструмент командного рядка та застосунок для Mac. У репозиторії його описано як локально орієнтований продукт: він збирає історію діалогів і сліди роботи з кодом із дозволених користувачем ШІ-застосунків в одному керованому середовищі та локальному каталозі даних. Серед наведених прикладів інтеграцій — Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode та Qwen Code. 4
14
Такий підхід має дати змогу користуватися спільною пам’яттю в підтримуваних інструментах, зберігаючи її локально. Джерела підтверджують локальну архітектуру й названі інтеграції, але не засвідчують усіх тверджень про кількість під’єднаних інструментів або безперервну синхронізацію всіх старих і нових сесій. 4
Що відомо про використання та результати тестів
Tencent повідомляє, що Hy Memory вже застосовують у внутрішніх проєктах, пов’язаних із фінансами, новинами, управлінням знаннями, офісними агентами, соціальними розвагами та іграми. Це інформація про використання, наведена компанією, а не незалежна оцінка впливу системи. 21
Компанія також заявляє, що Hy Memory посіла перше місце серед порівнюваних відкритих фреймворків у чотирьох бенчмарках. Наведені результати: 16
35
- MemoryArena: середній результат 55,31% у завданнях із планування подорожей і комбінованих покупок. За повідомленням, це на 10,2 відсоткового пункта більше, ніж у системи, що посіла наступне місце.
35
- CodeMemoryBench: точність відповідей на запитання про код — 64,2%, а частка розв’язаних завдань із кодом — 35,6%.
- SWE-ContextBench: частка розв’язаних завдань із кодом — 28,3%.
- LoCoMo: точність роботи з пам’яттю діалогів — 72,6%. У тому ж звіті вказано 1 159 токенів на запитання для системи порівняння та 703 для Hy Memory — заявлене скорочення на 39,3%.
Це результати порівнянь, наведені Tencent, а не незалежна перевірка. Показники стосуються різних завдань і метрик, тож їх не варто зводити до єдиного загального бала або сприймати як доказ однакової ефективності в будь-якому робочому середовищі. 16
35
Що це дає розробникам агентів
Hy Memory 2.0 пропонує пам’ять для ШІ-агентів як набір компонентів, а не як неподільний продукт. Команда може почати з фреймворку та SDK, окремо під’єднати спеціалізовану модель або додати MemHub для локального керування пам’яттю між інструментами. Заяви Tencent про внутрішнє використання й результати тестів показують, як компанія позиціонує систему; перед впровадженням розробникам усе одно варто перевірити її на власних задачах і з’ясувати, чи відповідають їхнім вимогам конкретні інтеграції та поведінка пам’яті. 4
14
16
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hy Memory 2.0: як Tencent пропонує навчити ШІ-агентів пам’ятати"?
Hy Memory 2.0 складається з трьох частин: фреймворку та Python SDK, моделі Hy Memory 30B A3B і локального застосунку MemHub.
What are the key points to validate first?
Hy Memory 2.0 складається з трьох частин: фреймворку та Python SDK, моделі Hy Memory 30B A3B і локального застосунку MemHub. Фреймворк підтримує пам’ять про діалоги, робочі завдання та код; розробники можуть під’єднати його до ШІ агентів через SDK.
What should I do next in practice?
Tencent повідомляє про високі результати в чотирьох тестах і використання системи у власних підрозділах.