5 листопада 2026 року Supermicro, IBM і NVIDIA оголосили спільне рішення для зберігання KV кешу, щоб повторно використовувати вже оброблений контекст під час ШІ інференсу.[5][13] Система поєднує флеш сервери Supermicro Petascale з процесорами AMD EPYC 9005, IBM Storage Scale, NVIDIA Dynamo та мережеве обладнання NVI...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Supermicro, IBM and NVIDIA announce on November 5, 2026, about a shared-flash AI key-value (KV) cache stored outside GPU memory; ho. Article summary: On November 5, 2026, Supermicro announced a joint KV-cache storage solution with IBM and NVIDIA that keeps reusable, previously computed AI context in shared storage beyond GPU memory.[5][7] The advertised up-to-56× gain. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Supermicro, IBM і NVIDIA 5 листопада 2026 року оголосили спільне рішення для зберігання KV-кешу — проміжних даних, які ШІ-модель уже обчислила під час обробки контексту. Ідея в тому, щоб зберігати ці дані поза локальною пам’яттю графічних процесорів і за потреби використовувати їх повторно, а не виконувати ті самі обчислення знову.5
13
У спільному тестуванні компанії заявили про прискорення часу до першого токена (TTFT) до 56 разів для запиту на 130 000 токенів. Це показник того, як швидко система починає відповідати. Він сам по собі не свідчить, що модель генерує повну відповідь у 56 разів швидше.5
13
Платформа поєднує флеш-сервери Supermicro Petascale на процесорах AMD EPYC 9005, програмне забезпечення IBM Storage Scale, фреймворк для інференсу NVIDIA Dynamo та мережеве обладнання NVIDIA Spectrum-X Ethernet.6
Спільний кеш має зробити раніше оброблений контекст доступним для повторного використання за межами локальної пам’яті GPU. Це може бути корисно, коли запити повторюють інструкції, документи чи частини історії розмови. Водночас оприлюднені описи називають компоненти системи, але не пояснюють докладно, як саме відбувається передавання й узгодження кешу між вузлами.5
13
TTFT — це час від надсилання запиту до появи першого токена відповіді. У тесті Supermicro та NVIDIA з 120-мільярдною мовною моделлю й промптом на 130 000 токенів саме цей початковий час був до 56 разів меншим за використання KV-кешу.5
13
Для користувача коротший TTFT означає, що відповідь починає з’являтися раніше. Але це не вимірює автоматично ані швидкість генерації решти тексту, ані загальну пропускну здатність системи. Результат окремого тесту також не гарантує такого самого прискорення для кожної моделі, запиту чи конфігурації.
Перевага з’являється тоді, коли новий запит може використати контекст, який система вже обробляла. Якщо контекст новий або несумісний із наявним кешем, його все одно доведеться обчислювати. Тому реальний ефект залежить від того, як часто в конкретному навантаженні трапляються повтори, а також від роботи сховища й мережі.
Отже, заявлені 56 разів варто сприймати як результат спільного тестування, а не як гарантоване прискорення для кожного клієнта чи сценарію.5
13 Для оцінки такого рішення важливо з’ясувати не лише, чи є кеш, а й чи може конкретне навантаження регулярно його повторно використовувати — і чи скорочує це саме той показник, який має значення: час до першої відповіді або загальну продуктивність.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
5 листопада 2026 року Supermicro, IBM і NVIDIA оголосили спільне рішення для зберігання KV кешу, щоб повторно використовувати вже оброблений контекст під час ШІ інференсу.[5][13]
5 листопада 2026 року Supermicro, IBM і NVIDIA оголосили спільне рішення для зберігання KV кешу, щоб повторно використовувати вже оброблений контекст під час ШІ інференсу.[5][13] Система поєднує флеш сервери Supermicro Petascale з процесорами AMD EPYC 9005, IBM Storage Scale, NVIDIA Dynamo та мережеве обладнання NVIDIA Spectrum X.[6]
Заявлені до 56 разів стосуються часу до першого токена у тесті з промптом на 130 000 токенів, а не швидкості створення всієї відповіді.[5][13]
5 листопада 2026 року Supermicro, IBM і NVIDIA оголосили спільне рішення для зберігання KV кешу, щоб повторно використовувати вже оброблений контекст під час ШІ інференсу.[5][13] Система поєднує флеш сервери Supermicro Petascale з процесорами AMD EPYC 9005, IBM Storage Scale, NVIDIA Dynamo та мережеве обладнання NVI...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Supermicro, IBM and NVIDIA announce on November 5, 2026, about a shared-flash AI key-value (KV) cache stored outside GPU memory; ho. Article summary: On November 5, 2026, Supermicro announced a joint KV-cache storage solution with IBM and NVIDIA that keeps reusable, previously computed AI context in shared storage beyond GPU memory.[5][7] The advertised up-to-56× gain. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Supermicro, IBM і NVIDIA 5 листопада 2026 року оголосили спільне рішення для зберігання KV-кешу — проміжних даних, які ШІ-модель уже обчислила під час обробки контексту. Ідея в тому, щоб зберігати ці дані поза локальною пам’яттю графічних процесорів і за потреби використовувати їх повторно, а не виконувати ті самі обчислення знову.5
13
У спільному тестуванні компанії заявили про прискорення часу до першого токена (TTFT) до 56 разів для запиту на 130 000 токенів. Це показник того, як швидко система починає відповідати. Він сам по собі не свідчить, що модель генерує повну відповідь у 56 разів швидше.5
13
Платформа поєднує флеш-сервери Supermicro Petascale на процесорах AMD EPYC 9005, програмне забезпечення IBM Storage Scale, фреймворк для інференсу NVIDIA Dynamo та мережеве обладнання NVIDIA Spectrum-X Ethernet.6
Спільний кеш має зробити раніше оброблений контекст доступним для повторного використання за межами локальної пам’яті GPU. Це може бути корисно, коли запити повторюють інструкції, документи чи частини історії розмови. Водночас оприлюднені описи називають компоненти системи, але не пояснюють докладно, як саме відбувається передавання й узгодження кешу між вузлами.5
13
TTFT — це час від надсилання запиту до появи першого токена відповіді. У тесті Supermicro та NVIDIA з 120-мільярдною мовною моделлю й промптом на 130 000 токенів саме цей початковий час був до 56 разів меншим за використання KV-кешу.5
13
Для користувача коротший TTFT означає, що відповідь починає з’являтися раніше. Але це не вимірює автоматично ані швидкість генерації решти тексту, ані загальну пропускну здатність системи. Результат окремого тесту також не гарантує такого самого прискорення для кожної моделі, запиту чи конфігурації.
Перевага з’являється тоді, коли новий запит може використати контекст, який система вже обробляла. Якщо контекст новий або несумісний із наявним кешем, його все одно доведеться обчислювати. Тому реальний ефект залежить від того, як часто в конкретному навантаженні трапляються повтори, а також від роботи сховища й мережі.
Отже, заявлені 56 разів варто сприймати як результат спільного тестування, а не як гарантоване прискорення для кожного клієнта чи сценарію.5
13 Для оцінки такого рішення важливо з’ясувати не лише, чи є кеш, а й чи може конкретне навантаження регулярно його повторно використовувати — і чи скорочує це саме той показник, який має значення: час до першої відповіді або загальну продуктивність.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
5 листопада 2026 року Supermicro, IBM і NVIDIA оголосили спільне рішення для зберігання KV кешу, щоб повторно використовувати вже оброблений контекст під час ШІ інференсу.[5][13]
5 листопада 2026 року Supermicro, IBM і NVIDIA оголосили спільне рішення для зберігання KV кешу, щоб повторно використовувати вже оброблений контекст під час ШІ інференсу.[5][13] Система поєднує флеш сервери Supermicro Petascale з процесорами AMD EPYC 9005, IBM Storage Scale, NVIDIA Dynamo та мережеве обладнання NVIDIA Spectrum X.[6]
Заявлені до 56 разів стосуються часу до першого токена у тесті з промптом на 130 000 токенів, а не швидкості створення всієї відповіді.[5][13]