Оголошення Snowflake на конференції Expedition 2026, зроблене 3 листопада, окреслило перехід від чат-помічників до агентів, яким можна доручати регулярну роботу. CoCo — це агент для написання коду для команд даних, а CoWork — робочий агент для фахівців, які працюють із бізнес-інформацією. Компанія також представила фонових ботів, автоматизацію для команд даних і засоби керування корпоративним контекстом. Водночас різні функції мають різний статус доступності, а анонси виробника самі по собі не доводять, наскільки надійно вони працюють на практиці.
11
19
Від запитів у чаті до роботи у фоновому режимі
Snowflake описує нові CoCo і CoWork Bots як інструменти, здатні працювати у фоновому режимі й звертатися до людини, коли потрібне рішення або підтвердження.
11
13 За даними галузевих видань, боти можуть виконувати доручені цілі й успадковувати права доступу працівника — тобто їхній доступ має відповідати вже наявним дозволам користувача.
18
23
Серед прикладів, згаданих під час анонсу, — підготовка матеріалів до зустрічі з клієнтом і виконання інших постійних завдань. Для команд даних Snowflake окремо описала автоматизацію CoCo, зокрема перевірку стану конвеєрів даних і пошук причин невдалих завдань.
21
24 Це приклади можливого використання, а не підтвердження того, що будь-яке завдання виконується без нагляду людини.
Автоматизація CoCo та робота з таблицями
CoCo Automations дає змогу описувати повторювані завдання звичайною мовою й запускати їх автоматично. За інформацією Snowflake, функція загальнодоступна у вебінтерфейсі Snowsight і командному рядку, а в CoCo Desktop доступна в публічному попередньому перегляді.
24 Анонс підтверджує автоматизацію за розкладом, але не встановлює конкретної заяви про журнал аудиту для кожного запуску.
У примітках до випуску Snowflake також зазначила, що CoCo для Excel і Google Sheets доступні в режимі попереднього перегляду.
2 Надані матеріали не підтверджують аналогічний статус для Snowflake для Slack або єдиного застосунку Snowflake Mobile, тож їх не варто вважати встановленими деталями цього запуску.
Бізнес-контекст і контроль доступу
Нові агенти — частина ширшого плану Snowflake: надати корпоративним AI-інструментам спільний бізнес-контекст і централізовані засоби контролю. Business Ontology має забезпечити агентам набір спільних, попередньо затверджених бізнес-визначень. Як зазначає галузеве видання, рішення розвиває можливості Snowflake із семантичного моделювання даних.
14
3 листопада Cortex AI Gateway отримав статус загальної доступності для інференсу, спостереження за роботою та керування витратами. У примітках до випуску Snowflake описує його як контрольовану точку доступу для AI-клієнтів організації: шлюз фіксує трасування кожного запиту й відносить витрати до користувачів, які його надіслали.
8 Такий рівень контролю впорядковує доступ до AI, але сам по собі не гарантує правильності рішень агента.
Показники використання та навчання моделей
У звіті за другий квартал фінансового 2027 року Snowflake повідомила про понад 9 100 облікових записів CoCo та 5 800 облікових записів CoWork.
38 Ці цифри дають уявлення про поширення продуктів, але наведені результати не підтверджують, що йдеться про середнє за чотири тижні, і не означають, що кожен акаунт відповідає одній людині.
Окремо Snowflake оголосила про публічний попередній перегляд Cortex Training — інструмента для донавчання моделей із відкритими вагами, зокрема Qwen, DeepSeek, Mistral і Gemma, на керованих GPU.
17 Компанія також заявляє, що в її тестах LoRA навчання коштувало до 61% менше, ніж у конкурентних безсерверних сервісах, серед яких Tinker та інші.
37 Це найкращий результат у тестах самої Snowflake, а не гарантія економії для всіх клієнтів і не незалежно підтверджене порівняння.
Що важливо з’ясувати покупцям
Головний напрям змін зрозумілий: Snowflake хоче доручати агентам повторювані завдання, спираючись на корпоративні визначення та чинні правила доступу. Перед впровадженням варто з’ясувати, які функції доступні в потрібному інтерфейсі, для яких дій потрібне підтвердження людини та як відстежувати автоматичні запуски. Матеріали компанії описують задум і можливості продуктів, але не є незалежним підтвердженням їхньої надійності чи результатів клієнтів.