21 жовтня 2026 року ShengShu оголосила про старт трансляції повного процесу навчання Motubrain 2.0; її планували вести приблизно пів місяця. Модель задумана як універсальний «мозок» для роботів, здатний переносити навички між завданнями, середовищами та різними роботами.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ShengShu Technology announce as of October 22, 2026, about livestreaming Motubrain 2.0’s full training process starting October 21. Article summary: As of October 22, 2026, ShengShu Technology said its world-model team had begun publicly livestreaming Motubrain 2.0’s full training process on October 21, with the broadcast planned to last roughly half a month ahead of. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Команда світових моделей ShengShu Technology заявила, що 21 жовтня 2026 року почала транслювати повний процес навчання Motubrain 2.0. Ефір, за планом компанії, мав тривати близько пів місяця й показувати навчання, тестування та вдосконалення моделі перед її майбутнім відкритим релізом. Станом на 22 жовтня конкретної дати релізу не оголосили.4
5
6
12
Трансляція обіцяє показати не лише готові демонстрації, а й перебіг досліджень. Водночас сам факт публічного ефіру ще не підтверджує, що модель здатна надійно виконувати завдання в реальних умовах.
Motubrain — сімейство моделей ShengShu для робототехніки. Компанія прагне створити універсальну систему, чиї навички можна переносити між різними завданнями, середовищами та роботами.4
5 У квітні 2026 року ShengShu представила Motubrain як «World Action Model» — модель дії у фізичному світі, що має об’єднати функції, для яких зазвичай створюють окремі системи.
17
Для ShengShu це продовження роботи, відомої ширшій аудиторії передусім завдяки Vidu — моделі генерації відео, запущеній у 2024 році. У власній дорожній карті компанія описує перехід від створення й моделювання візуальних світів до розуміння середовища та фізичної дії.18 Це бачення самої компанії, а не доказ того, що навички генерації відео автоматично забезпечують надійне керування роботом.
За повідомленнями про трансляцію, навчальний процес охоплює чотири напрямки:5
6
Це дослідницькі питання, а не вже підтверджені результати. Зокрема, перенесення навичок і RSI описані як напрями, які команда хоче вивчити; для висновків потрібні подальші експерименти та оцінювання.5
12
За повідомленням про офіційну сторінку Live Lab, там показують втрати під час навчання, кількість навчальних кроків і криві оцінювання моделі, а також зображення з чотирьох камер. Серед завдань для оцінювання названі підвішування навушників, упорядкування шухляди, підняття й передавання предметів та стирання дошки.12 У доступному описі немає числових значень цих показників і протоколів оцінювання, тож самі графіки не варто вважати повним звітом про продуктивність.
Команда заявила, що покаже експерименти, тести, невдалі спроби й коригування, а не лише готові демонстрації та фінальні результати.5 Якщо в ефірі справді видно послідовність спроб і умови перевірки, глядачам буде легше простежити, як змінюється дослідження. Але прозорість залежить від того, що саме фіксує трансляція і наскільки зрозуміло пояснені умови тестування. Сам по собі прямий ефір не є повним чи незалежно перевіреним звітом.
У цих чотирьох етапах закладені важливі питання: чи допомагає масштабування навчання виконувати незнайомі завдання; чи переносяться навички між різними завданнями, середовищами й роботами; чи може модель надійно вдосконалюватися на основі зворотного зв’язку без прихованого втручання людини. Анонс окреслює ці питання, але не дає на них остаточних відповідей.5
12
Китайські технологічні медіа зіставили ініціативу ShengShu з попередніми публічними повідомленнями Ло Фулі, керівниці напряму MiMo в Xiaomi, про етапи навчання з підкріпленням моделі MiMo-V2.6.4
5 У документації Xiaomi також згадується шестиденна пряма трансляція такого навчання.
1 Паралель стосується саме відкриття частини навчального процесу; у ShengShu йдеться про модель для робототехніки.
Станом на 22 жовтня Motubrain 2.0 описували як модель, яку «невдовзі» мають відкрити, але конкретної дати не повідомляли.6
12 Після трансляції важливо буде з’ясувати, чи опублікують придатні для використання ваги моделі й супровідні матеріали, чи зможуть незалежні дослідники відтворити результати та чи збігатимуться оцінки в прозоро описаних умовах із тим, що глядачі бачили під час навчання.
Наявні на той час публікації переказують анонс ShengShu й не підтверджують незалежну перевірку всієї трансляції або заяв компанії. Публічне навчання може зробити дослідницький процес видимішим. Але саме відкритий реліз, відтворювані оцінювання та незалежні перевірки покажуть, наскільки ефір свідчить про реальні можливості Motubrain 2.0.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
21 жовтня 2026 року ShengShu оголосила про старт трансляції повного процесу навчання Motubrain 2.0; її планували вести приблизно пів місяця.
21 жовтня 2026 року ShengShu оголосила про старт трансляції повного процесу навчання Motubrain 2.0; її планували вести приблизно пів місяця. Модель задумана як універсальний «мозок» для роботів, здатний переносити навички між завданнями, середовищами та різними роботами.
В ефірі мають показувати попереднє й додаткове навчання, перенесення досвіду між завданнями та дослідження самовдосконалення на основі зворотного зв’язку.
21 жовтня 2026 року ShengShu оголосила про старт трансляції повного процесу навчання Motubrain 2.0; її планували вести приблизно пів місяця. Модель задумана як універсальний «мозок» для роботів, здатний переносити навички між завданнями, середовищами та різними роботами.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ShengShu Technology announce as of October 22, 2026, about livestreaming Motubrain 2.0’s full training process starting October 21. Article summary: As of October 22, 2026, ShengShu Technology said its world-model team had begun publicly livestreaming Motubrain 2.0’s full training process on October 21, with the broadcast planned to last roughly half a month ahead of. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Команда світових моделей ShengShu Technology заявила, що 21 жовтня 2026 року почала транслювати повний процес навчання Motubrain 2.0. Ефір, за планом компанії, мав тривати близько пів місяця й показувати навчання, тестування та вдосконалення моделі перед її майбутнім відкритим релізом. Станом на 22 жовтня конкретної дати релізу не оголосили.4
5
6
12
Трансляція обіцяє показати не лише готові демонстрації, а й перебіг досліджень. Водночас сам факт публічного ефіру ще не підтверджує, що модель здатна надійно виконувати завдання в реальних умовах.
Motubrain — сімейство моделей ShengShu для робототехніки. Компанія прагне створити універсальну систему, чиї навички можна переносити між різними завданнями, середовищами та роботами.4
5 У квітні 2026 року ShengShu представила Motubrain як «World Action Model» — модель дії у фізичному світі, що має об’єднати функції, для яких зазвичай створюють окремі системи.
17
Для ShengShu це продовження роботи, відомої ширшій аудиторії передусім завдяки Vidu — моделі генерації відео, запущеній у 2024 році. У власній дорожній карті компанія описує перехід від створення й моделювання візуальних світів до розуміння середовища та фізичної дії.18 Це бачення самої компанії, а не доказ того, що навички генерації відео автоматично забезпечують надійне керування роботом.
За повідомленнями про трансляцію, навчальний процес охоплює чотири напрямки:5
6
Це дослідницькі питання, а не вже підтверджені результати. Зокрема, перенесення навичок і RSI описані як напрями, які команда хоче вивчити; для висновків потрібні подальші експерименти та оцінювання.5
12
За повідомленням про офіційну сторінку Live Lab, там показують втрати під час навчання, кількість навчальних кроків і криві оцінювання моделі, а також зображення з чотирьох камер. Серед завдань для оцінювання названі підвішування навушників, упорядкування шухляди, підняття й передавання предметів та стирання дошки.12 У доступному описі немає числових значень цих показників і протоколів оцінювання, тож самі графіки не варто вважати повним звітом про продуктивність.
Команда заявила, що покаже експерименти, тести, невдалі спроби й коригування, а не лише готові демонстрації та фінальні результати.5 Якщо в ефірі справді видно послідовність спроб і умови перевірки, глядачам буде легше простежити, як змінюється дослідження. Але прозорість залежить від того, що саме фіксує трансляція і наскільки зрозуміло пояснені умови тестування. Сам по собі прямий ефір не є повним чи незалежно перевіреним звітом.
У цих чотирьох етапах закладені важливі питання: чи допомагає масштабування навчання виконувати незнайомі завдання; чи переносяться навички між різними завданнями, середовищами й роботами; чи може модель надійно вдосконалюватися на основі зворотного зв’язку без прихованого втручання людини. Анонс окреслює ці питання, але не дає на них остаточних відповідей.5
12
Китайські технологічні медіа зіставили ініціативу ShengShu з попередніми публічними повідомленнями Ло Фулі, керівниці напряму MiMo в Xiaomi, про етапи навчання з підкріпленням моделі MiMo-V2.6.4
5 У документації Xiaomi також згадується шестиденна пряма трансляція такого навчання.
1 Паралель стосується саме відкриття частини навчального процесу; у ShengShu йдеться про модель для робототехніки.
Станом на 22 жовтня Motubrain 2.0 описували як модель, яку «невдовзі» мають відкрити, але конкретної дати не повідомляли.6
12 Після трансляції важливо буде з’ясувати, чи опублікують придатні для використання ваги моделі й супровідні матеріали, чи зможуть незалежні дослідники відтворити результати та чи збігатимуться оцінки в прозоро описаних умовах із тим, що глядачі бачили під час навчання.
Наявні на той час публікації переказують анонс ShengShu й не підтверджують незалежну перевірку всієї трансляції або заяв компанії. Публічне навчання може зробити дослідницький процес видимішим. Але саме відкритий реліз, відтворювані оцінювання та незалежні перевірки покажуть, наскільки ефір свідчить про реальні можливості Motubrain 2.0.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
21 жовтня 2026 року ShengShu оголосила про старт трансляції повного процесу навчання Motubrain 2.0; її планували вести приблизно пів місяця.
21 жовтня 2026 року ShengShu оголосила про старт трансляції повного процесу навчання Motubrain 2.0; її планували вести приблизно пів місяця. Модель задумана як універсальний «мозок» для роботів, здатний переносити навички між завданнями, середовищами та різними роботами.
В ефірі мають показувати попереднє й додаткове навчання, перенесення досвіду між завданнями та дослідження самовдосконалення на основі зворотного зв’язку.