Що всередині Kirin 9030 Pro: перше дослідження лабораторії STEEL розкриває секрети найпередовішого китайського чипа

Ще більш вражаючим є локальний крок металізації. SMIC N+3 досяг мінімального кроку металізації (M0) у 32,5 нм — приблизно на 10% менше, ніж крок 36 нм у процесорах Intel Panther Lake, виготовлених за техпроцесом Intel 18A, які вже постачаються на ринок . SemiAnalysis обережно зазначає, що це ретельно підібраний показник, який не відображає загальний паритет техпроцесів .

Усе це було зроблено без жодного EUV-обладнання, спираючись виключно на агресивне мультипатернування в глибокому ультрафіолеті (DUV) та спільну оптимізацію дизайну й технології (DTCO) . Результат — справжній інженерний подвиг, проте SemiAnalysis підкреслює його ціну: екстремальна складність техпроцесу, нижчий вихід придатних виробів та значні витрати, через що N+3 не може зрівнятися з TSMC N6 ані за зрілістю, ані за собівартістю .

У звіті N+3 послідовно описується як третє покоління 7-нм класу від SMIC, а не справжній 5-нм техпроцес . Раніший розтин від TechInsights у грудні 2025 року підтвердив схожі висновки, класифікувавши N+3 приблизно як 6-нм клас за густиною, що нижче за справжні 5-нм техпроцеси від TSMC та Samsung .

Продуктивність: відставання на три роки від сучасних флагманів

Бенчмарк-аналіз SemiAnalysis позиціонує Kirin 9030 Pro приблизно на три роки позаду від актуальних флагманських SoC — хоча в багатьох випадках розрив виглядає ще більшим .

Центральний процесор (CPU)

• Продуктивне ядро Taishan v124 з частотою 2,75 ГГц має кількість виконуваних інструкцій за такт (IPC), порівнянну з Arm Cortex-X2 2021 року .
• Ядро Apple M1 Firestorm 2020 року все ще має перевагу в IPC на 35%. Новітнє ядро Apple M5 P-core має на 60% вищий IPC і в 2,7 рази вищу абсолютну продуктивність .
• Результати Geekbench 6 для Kirin 9030 Pro становлять приблизно 1 131 бал в одноядерному та 4 277 балів у багатоядерному тестах, що помітно поступається Snapdragon 8 Elite Gen 5 більш ніж на 300% в однопотоковому та на 245% у багатопотоковому режимі .

Графічний процесор (GPU)

• Власний GPU Maleoon 935 приблизно відповідає флагманському рівню 2022 року та дещо перевершує Snapdragon 8+ Gen 1 у тесті 3DMark Wild Life Extreme .
• У порівнянні з актуальним Snapdragon 8 Elite Gen 5, розрив збільшується до 2,4–2,6 рази .

Енергоефективність
Розрив в ефективності ще більший, ніж у чистій продуктивності. SemiAnalysis наводить разюче порівняння: енергоефективне ядро Apple видає на 20% більшу цілочисельну продуктивність, споживаючи близько 1 Вт, тоді як продуктивне ядро Huawei споживає 4,5 Вт . Першопричина, як стверджують у SemiAnalysis, — не в дизайнерських можливостях (дизайн ядер Huawei майже наздогнав торішніх галузевих лідерів), а у виробничому дефіциті. Apple та Qualcomm працюють на техпроцесах TSMC N4 та N3P, що дає їм фундаментальні переваги на кривих напруги та частоти, яких SMIC не може досягти зі своїм виключно DUV-процесом N+3 .

LogicFolding: стратегія Huawei для обходу санкцій

SemiAnalysis позиціонує ініціативу Huawei LogicFolding як пряму стратегічну відповідь на відсутність доступу до EUV-літографії — відхід від традиційного зменшення транзисторів до 3D-стекінгу як основного вектора масштабування . Huawei публічно представила цю архітектуру на конференції IEEE ISCAS 2026 у Шанхаї 25 травня 2026 року .

Закон масштабування Тау (τ)
Хе Тінбо з Huawei запропонувала Закон масштабування Тау як альтернативу закону Мура. Замість геометричного масштабування транзисторів, фокус зміщується на скорочення часу проходження сигналу завдяки вертикальній інтеграції та щільнішим міжкристальним з'єднанням .

Архітектура LogicFolding
LogicFolding вертикально складає цифрові, аналогові та запам'ятовуючі схеми в активні шари, використовуючи передове гібридне з'єднання (hybrid bonding) для скорочення критичних шляхів між кристалами . Huawei стверджує, що це забезпечує 55% збільшення густини транзисторів та 41% покращення енергоефективності на фіксованому техпроцесі . Компанія заявляє, що за останні шість років уже було масово вироблено 381 чип з використанням цих принципів .

Дорожня карта передбачає масове виробництво чипів класу 1,4 нм до 2031 року — без EUV . Очікується, що майбутній SoC Kirin 2026 (вихід восени 2026 року) досягне приблизно 238 МТр/мм², що відповідає густині Intel 18A, з частотою продуктивного ядра 3,1 ГГц . Наступні щорічні ітерації заплановані з частотами 3,39 ГГц (2027), 3,71 ГГц (2028) та 3,97 ГГц (2029) . SemiAnalysis також зазначає, що крок гібридного з'єднання Huawei вже становить 1,5 мкм для чипа 2026 року і зменшиться до 1 мкм наступного року, що робить міжз'єднання в 16–36 разів щільнішим, ніж у конкурентів .

Застереження
SemiAnalysis вказує, що власна технічна стаття Huawei припускає, що щільніший 3D LogicFolding для лінійки AI-прискорювачів Ascend може зміститися приблизно на 2030 рік, тоді як найближчим часом чипи Ascend залишатимуться на 2.5D-компонуванні та чіплетах . Це створює розщеплений графік: споживчі SoC Kirin тестують архітектуру LogicFolding першими, тоді як високопродуктивні AI-чипи відстають на кілька років . У звіті про розтин наголошується, що хоча окремі показники N+3 є вражаючими, фундаментальний техпроцесний дефіцит все ще великий, що робить LogicFolding необхідною, але неперевіреною довгостроковою ставкою .