Сімейство MAI: Паралельний трек до OpenAI

Найбільш відчутним сигналом про зміну стратегії стала презентація 2 червня 2026 року, коли Наделла відкрив Microsoft Build, представивши сімейство із семи власних моделей ШІ на чолі з MAI-Thinking-1 — першою “мислячою” моделлю компанії . Цей запуск подавали не як розрив із партнерством з OpenAI, а як створення критично важливої, паралельної основи. У подальшому інтерв’ю Наделла чітко пояснив причину: “Ми хотіли побудувати з нуля, з чистим родоводом, моделі, які ми зможемо ліцензувати і дозволити підприємствам постійно підійматися на новий рівень, ось чому ми хочемо цю модель” .

Цей акцент на “чистому родоводі” є критичним. Згідно зі звітами, MAI-Thinking-1 була навчена на комерційно ліцензованих корпоративних даних абсолютно без дистиляції зі сторонніх моделей, включно з серією GPT від OpenAI . Така юридична та технічна незалежність дає Microsoft змогу пропонувати своїм корпоративним клієнтам модель, якою вони можуть повноцінно володіти та кастомізувати без ліцензійних складнощів, що виникають зі стороннім постачальником. Наделла визнав, що Microsoft “зміцнює свій фундаментальний контроль у еру ШІ через власноруч розроблену велику модель MAI, зберігаючи при цьому подвійну перевагу партнерства з OpenAI” .

Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман озвучив корпоративний аргумент щодо ефективності. Він повідомив, що після доналаштування моделей MAI для такого клієнта, як McKinsey, вони не лише зрівнялися, а й перевершили GPT-5.5 від OpenAI за якістю, демонструючи при цьому прогнозовану до десяти разів кращу вартісну ефективність на основі публічних цінових даних . Запуск цих моделей на власному ШІ-чипі Microsoft Maia 200 ще більше посилює цінову перевагу, створюючи інтегрований, високоефективний стек, який зменшує залежність від зовнішніх постачальників . Ця мультимодельна стратегія дозволяє Microsoft використовувати найкращу модель для конкретного завдання — чи то від OpenAI, Anthropic, чи з власного сімейства MAI — в межах уніфікованої “упряжі”, як-от та, що живить GitHub Copilot .

Розподіл GPU: Спершу для своїх, жодних аутсайдерів

Окрім розробки моделей, Наделла описав жорстку операційну дисципліну навколо ключового ресурсу ери ШІ — графічних процесорів (GPU). В умовах обмежених обчислювальних потужностей в індустрії Microsoft зробила свідомий стратегічний вибір — відмовитися від короткострокового доходу. Звіти за червень 2026 року підтверджують, що Microsoft відхиляла запити на продаж своїх потужностей GPU зовнішнім ШІ-лабораторіям та іншим потенційним клієнтам .

Натомість компанія зосереджує ці дорогоцінні ресурси на власних стратегічних пріоритетах. Під час основної доповіді на Build 2026 Наделла говорив про використання “повної встановленої бази GPU” шляхом розширення Windows ML та Windows AI, фактично перетворюючи кожен сумісний Windows-пристрій на вузол граничних обчислень для запуску локальних, пристроєвих моделей ШІ . Ця стратегія розподілу спрямована виключно на створення портфеля з найвищою довічною цінністю (LTV). Під час звіту про прибутки раніше у 2026 році Наделла вже окреслив цей підхід: “Ми хочемо мати змогу розподіляти потужності, поки ми обмежені в постачанні, таким чином, щоб формувати найкращий портфель LTV”, зазначивши, що значна частина нещодавнього прискорення випуску продуктів є прямим результатом того, що GPU нарешті спрямували на внутрішні команди розробників ШІ Microsoft .

Прийдешні зміни в білінгу: За межами чистого SaaS

Більш зародковий, але важливий аспект публічних коментарів Наделли вказує на майбутнє того, як Microsoft братиме плату за ШІ. У розмові з Дваркешем Пателем він стверджував, що фундаментальні важелі бізнес-моделі — реклама, транзакції, передплата та оплата за споживання — залишаться незмінними, однак зміниться пакування. Він описав майбутнє, де багаторівневі передплати функціонуватимуть як право на певний обсяг споживання ШІ, допомагаючи клієнтам бюджетувати, тоді як Microsoft отримуватиме вигоду від лічильника використання .

Ця гібридна модель вже частково працює. Бізнес Microsoft у сфері програмування через GitHub Copilot вже працює за моделлю оплати за користувача та за використання у великих масштабах . Під час звіту про прибутки за третій квартал 2026 фінансового року Наделла та фінансова директорка Емі Худ описали подальший зсув до білінгу на основі результату, де клієнти платять за цінність, створену ШІ-агентами, які працюють автономно від їхнього імені. “Ви просто виставлятимете рахунок за використання, — підсумувала Худ. — Якщо це використання має велику цінність для клієнтів… тоді ви продовжуватимете крутити [лічильник], а вони продовжуватимуть користуватися сервісом” . В одному зі звітів зазначалося, що з 1 червня 2026 року плани Copilot перейшли на білінг за використанням через GitHub AI Credits, хоча ширше впровадження таких моделей у Microsoft 365 та Azure залишається історією в розвитку .

Запуск моделей MAI та деталі GPU-стратегії добре підтверджені численними звітами за червень 2026 року. Конкретні часові рамки та масштаб гібридної моделі ціноутворення за споживання є менш конкретно визначеними в цьому наборі джерел, представляючи радше важливий стратегічний сигнал від керівництва Microsoft, аніж повністю деталізовану загальнокорпоративну політику на цей момент.

Сімейство MAI: Паралельний трек до OpenAI

Найбільш відчутним сигналом про зміну стратегії стала презентація 2 червня 2026 року, коли Наделла відкрив Microsoft Build, представивши сімейство із семи власних моделей ШІ на чолі з MAI-Thinking-1 — першою “мислячою” моделлю компанії . Цей запуск подавали не як розрив із партнерством з OpenAI, а як створення критично важливої, паралельної основи. У подальшому інтерв’ю Наделла чітко пояснив причину: “Ми хотіли побудувати з нуля, з чистим родоводом, моделі, які ми зможемо ліцензувати і дозволити підприємствам постійно підійматися на новий рівень, ось чому ми хочемо цю модель” .

Цей акцент на “чистому родоводі” є критичним. Згідно зі звітами, MAI-Thinking-1 була навчена на комерційно ліцензованих корпоративних даних абсолютно без дистиляції зі сторонніх моделей, включно з серією GPT від OpenAI . Така юридична та технічна незалежність дає Microsoft змогу пропонувати своїм корпоративним клієнтам модель, якою вони можуть повноцінно володіти та кастомізувати без ліцензійних складнощів, що виникають зі стороннім постачальником. Наделла визнав, що Microsoft “зміцнює свій фундаментальний контроль у еру ШІ через власноруч розроблену велику модель MAI, зберігаючи при цьому подвійну перевагу партнерства з OpenAI” .

Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман озвучив корпоративний аргумент щодо ефективності. Він повідомив, що після доналаштування моделей MAI для такого клієнта, як McKinsey, вони не лише зрівнялися, а й перевершили GPT-5.5 від OpenAI за якістю, демонструючи при цьому прогнозовану до десяти разів кращу вартісну ефективність на основі публічних цінових даних . Запуск цих моделей на власному ШІ-чипі Microsoft Maia 200 ще більше посилює цінову перевагу, створюючи інтегрований, високоефективний стек, який зменшує залежність від зовнішніх постачальників . Ця мультимодельна стратегія дозволяє Microsoft використовувати найкращу модель для конкретного завдання — чи то від OpenAI, Anthropic, чи з власного сімейства MAI — в межах уніфікованої “упряжі”, як-от та, що живить GitHub Copilot .

Розподіл GPU: Спершу для своїх, жодних аутсайдерів

Окрім розробки моделей, Наделла описав жорстку операційну дисципліну навколо ключового ресурсу ери ШІ — графічних процесорів (GPU). В умовах обмежених обчислювальних потужностей в індустрії Microsoft зробила свідомий стратегічний вибір — відмовитися від короткострокового доходу. Звіти за червень 2026 року підтверджують, що Microsoft відхиляла запити на продаж своїх потужностей GPU зовнішнім ШІ-лабораторіям та іншим потенційним клієнтам .

Натомість компанія зосереджує ці дорогоцінні ресурси на власних стратегічних пріоритетах. Під час основної доповіді на Build 2026 Наделла говорив про використання “повної встановленої бази GPU” шляхом розширення Windows ML та Windows AI, фактично перетворюючи кожен сумісний Windows-пристрій на вузол граничних обчислень для запуску локальних, пристроєвих моделей ШІ . Ця стратегія розподілу спрямована виключно на створення портфеля з найвищою довічною цінністю (LTV). Під час звіту про прибутки раніше у 2026 році Наделла вже окреслив цей підхід: “Ми хочемо мати змогу розподіляти потужності, поки ми обмежені в постачанні, таким чином, щоб формувати найкращий портфель LTV”, зазначивши, що значна частина нещодавнього прискорення випуску продуктів є прямим результатом того, що GPU нарешті спрямували на внутрішні команди розробників ШІ Microsoft .

Прийдешні зміни в білінгу: За межами чистого SaaS

Більш зародковий, але важливий аспект публічних коментарів Наделли вказує на майбутнє того, як Microsoft братиме плату за ШІ. У розмові з Дваркешем Пателем він стверджував, що фундаментальні важелі бізнес-моделі — реклама, транзакції, передплата та оплата за споживання — залишаться незмінними, однак зміниться пакування. Він описав майбутнє, де багаторівневі передплати функціонуватимуть як право на певний обсяг споживання ШІ, допомагаючи клієнтам бюджетувати, тоді як Microsoft отримуватиме вигоду від лічильника використання .

Ця гібридна модель вже частково працює. Бізнес Microsoft у сфері програмування через GitHub Copilot вже працює за моделлю оплати за користувача та за використання у великих масштабах . Під час звіту про прибутки за третій квартал 2026 фінансового року Наделла та фінансова директорка Емі Худ описали подальший зсув до білінгу на основі результату, де клієнти платять за цінність, створену ШІ-агентами, які працюють автономно від їхнього імені. “Ви просто виставлятимете рахунок за використання, — підсумувала Худ. — Якщо це використання має велику цінність для клієнтів… тоді ви продовжуватимете крутити [лічильник], а вони продовжуватимуть користуватися сервісом” . В одному зі звітів зазначалося, що з 1 червня 2026 року плани Copilot перейшли на білінг за використанням через GitHub AI Credits, хоча ширше впровадження таких моделей у Microsoft 365 та Azure залишається історією в розвитку .

Запуск моделей MAI та деталі GPU-стратегії добре підтверджені численними звітами за червень 2026 року. Конкретні часові рамки та масштаб гібридної моделі ціноутворення за споживання є менш конкретно визначеними в цьому наборі джерел, представляючи радше важливий стратегічний сигнал від керівництва Microsoft, аніж повністю деталізовану загальнокорпоративну політику на цей момент.