Pew: ознаки ШІ виявили у 35% вебсторінок після запуску ChatGPT

Аналіз Pew Research Center, опублікований у серпні 2026 року, дає одну з найчіткіших оцінок того, наскільки штучний інтелект уже проник в онлайн-видавництво. Помітні ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування виявили у 35% відібраних англомовних вебсторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT. У ширшому зрізі за липень 2026 року, до якого потрапили й старіші сторінки, цей показник становив 10%. 15

Важливо правильно прочитати ці цифри. Система Pew знаходила мовні патерни, пов’язані з написанням або редагуванням тексту за допомогою ШІ. Вона не встановлювала, що кожну позначену сторінку повністю створила нейромережа, і не визначала обсяг ШІ-допомоги. 1

Як проводили дослідження

Pew випадково відбирав по 10 000 англомовних вебсторінок із кожного з 49 знімків Common Crawl, зібраних у період від січня 2021-го до липня 2026 року. Загалом дослідники отримали вибірку з 490 000 сторінок. Common Crawl — це архів загальнодоступного вебконтенту, тому він не відображає всі сторінки інтернету однаково: матеріали за платним доступом або за екраном входу, ймовірно, представлені слабше. 3

Із кожної сторінки дослідники вилучали основний текст і аналізували його за допомогою Open Pangram — системи виявлення ознак, пов’язаних із ШІ-авторством або значним редагуванням. Результат розглядали не як просте протиставлення «людина чи машина», а як спектр. Тобто метод міг фіксувати і змішане створення тексту — коли людина використовувала ШІ для переписування або редагування, — і більш масштабну генерацію машиною. 13

10% загалом і 35% після ChatGPT

У випадковій вибірці з 10 000 сторінок, зібраних у липні 2026 року, значущі сигнали ШІ-авторства виявили приблизно на кожній десятій сторінці. До цього набору входили матеріали, опубліковані ще до появи ChatGPT, тому загальний показник виявився нижчим. 15

Потім Pew залишив сторінки, датовані після публічного запуску ChatGPT — 30 листопада 2022 року. У цій підвибірці частка зросла до 35%, тобто перевищила третину. 1

Однак 35% не варто сприймати як точний перепис усіх сторінок, опублікованих після запуску ChatGPT. Лише менша частина вебсторінок мала придатне для аналізу поле з датою публікації. Отже, оцінка стосується сторінок, які Pew зміг датувати й порівняти, а не обов’язково всього післяпоказникового сегмента вебу. 3

На комерційних доменах сигналів було більше

Частота помітно різнилася залежно від доменної зони. За вимірюваннями Pew у 2026 році:

• .com: приблизно 9–10% сторінок мали значущі сигнали;
• .org: близько 4,6%;
• .edu: близько 1%;
• .gov: близько 1%.

Таким чином, для сторінок .com показник був приблизно удвічі вищим, ніж для .org, і майже у 10 разів вищим, ніж для .edu та .gov. 4

Ці дані описують відмінності всередині дослідженої вибірки. Вони не означають, що кожен комерційний видавець користується ШІ або що освітні й державні сайти зовсім не зазнали його впливу. Водночас найвища виміряна концентрація таких сигналів припала саме на комерційний веб. 4

Як це пов’язано з даними Cloudflare про ботів

У повідомленнях про дані Cloudflare за 2026 рік ішлося, що автоматизовані боти та ШІ-агенти забезпечували приблизно 57–57,5% виміряних запитів до HTML-контенту, тоді як на людей припадало близько 42,5%. 1718

Але ці показники стосуються різних рівнів вебу:

• Pew аналізував вміст сторінок — чи містить текст ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування;
• Cloudflare аналізував запити — чи схожий трафік, що надходить до HTML-сторінок, на автоматизований або людський.

Тому ці результати доповнюють один одного, але їх не можна ототожнювати. Бот може сканувати сторінку, повністю написану людиною, а сторінку з ознаками ШІ-редагування все одно переважно можуть читати люди. Жодне з досліджень не доводить інше. Разом вони свідчать про веб, який дедалі сильніше формують і машинно створений контент, і машинний доступ до нього. 11718

Обмеження дослідження

Pew застеріг, що системи виявлення ШІ можуть помилково класифікувати тексти, написані людьми. Тому позитивний результат слід трактувати як сигнал, а не як остаточне встановлення авторства. Метод також не дає змоги надійно відрізнити повністю згенерований текст від легших форм допомоги ШІ — наприклад, редагування чи перефразування. 1

Є й інші обмеження:

• дослідження охоплює англомовні вебсторінки, а не весь глобальний інтернет;
• вибірка складається з публічно доступних для сканування сторінок Common Crawl;
• порівняння після запуску ChatGPT базується на підмножині сторінок із вбудованими датами публікації, яка може не репрезентувати всі нові матеріали. 3

Отже, 35% — це оцінка частки виявлених сигналів, пов’язаних із ШІ, у конкретній вибірці. Це не остаточна відповідь на питання, який відсоток усього інтернету написаний нейромережами.

Мова вебу теж змінюється

Окремо Pew відстежував мовні та пунктуаційні ознаки, щоб побачити, як змінюється стиль онлайн-текстів. На сторінках, опублікованих після запуску ChatGPT, дослідники зафіксували зростання використання довгих тире, оксфордських ком, негативного паралелізму, а також групи слів, характерних для ШІ-прози. Серед них — англійські delve, crucial, landscape, pivotal і underscore. 2

Ці ознаки також не доводять авторство. Людина може використовувати ті самі розділові знаки чи лексику, а мовні звички здатні поширюватися з причин, не пов’язаних зі штучним інтелектом. Їхня цінність — у тому, що вони доповнюють результати детекторного аналізу й показують ширший зсув у мові вебу. 2

Що це означає на практиці

Головний висновок Pew полягає не в тому, що 35% інтернету точно написано ШІ. Йдеться про інше: серед англомовних сторінок із датою публікації у вибірці понад третина матеріалів, створених після запуску ChatGPT, мала помітні ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування. У ширшому липневому зрізі 2026 року такі сигнали виявили на 10% усіх відібраних сторінок, а на комерційних доменах їх було значно більше, ніж на .edu, .gov чи .org. 134

Ці результати варто сприймати як показник того, як змінюється середовище онлайн-публікацій, і як нагадування: походження тексту неможливо достовірно встановити лише за оцінкою детектора ШІ.