Pew виявив ознаки написання або суттєвого редагування за допомогою ШІ у 35% англомовних сторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року. Дослідники проаналізували 490 000 сторінок із 49 знімків архіву Common Crawl за допомогою системи Open Pangram; на доменах .com такі сигнали траплял...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Pew Research’s August 2026 study find about the prevalence of AI-written or substantially AI-edited web pages since ChatGPT’s Novem. Article summary: Pew found a sharp post-ChatGPT increase in web pages showing meaningful signs of AI authorship or substantial AI editing: 10% of a July 2026 cross-section overall, but 35% among pages with detectable publication dates af. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Аналіз Pew Research Center, опублікований у серпні 2026 року, дає одну з найчіткіших оцінок того, наскільки штучний інтелект уже проник в онлайн-видавництво. Помітні ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування виявили у 35% відібраних англомовних вебсторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT. У ширшому зрізі за липень 2026 року, до якого потрапили й старіші сторінки, цей показник становив 10%. 1
5
Важливо правильно прочитати ці цифри. Система Pew знаходила мовні патерни, пов’язані з написанням або редагуванням тексту за допомогою ШІ. Вона не встановлювала, що кожну позначену сторінку повністю створила нейромережа, і не визначала обсяг ШІ-допомоги. 1
Pew випадково відбирав по 10 000 англомовних вебсторінок із кожного з 49 знімків Common Crawl, зібраних у період від січня 2021-го до липня 2026 року. Загалом дослідники отримали вибірку з 490 000 сторінок. Common Crawl — це архів загальнодоступного вебконтенту, тому він не відображає всі сторінки інтернету однаково: матеріали за платним доступом або за екраном входу, ймовірно, представлені слабше. 3
Із кожної сторінки дослідники вилучали основний текст і аналізували його за допомогою Open Pangram — системи виявлення ознак, пов’язаних із ШІ-авторством або значним редагуванням. Результат розглядали не як просте протиставлення «людина чи машина», а як спектр. Тобто метод міг фіксувати і змішане створення тексту — коли людина використовувала ШІ для переписування або редагування, — і більш масштабну генерацію машиною. 1
3
У випадковій вибірці з 10 000 сторінок, зібраних у липні 2026 року, значущі сигнали ШІ-авторства виявили приблизно на кожній десятій сторінці. До цього набору входили матеріали, опубліковані ще до появи ChatGPT, тому загальний показник виявився нижчим. 1
5
Потім Pew залишив сторінки, датовані після публічного запуску ChatGPT — 30 листопада 2022 року. У цій підвибірці частка зросла до 35%, тобто перевищила третину. 1
Однак 35% не варто сприймати як точний перепис усіх сторінок, опублікованих після запуску ChatGPT. Лише менша частина вебсторінок мала придатне для аналізу поле з датою публікації. Отже, оцінка стосується сторінок, які Pew зміг датувати й порівняти, а не обов’язково всього післяпоказникового сегмента вебу. 3
Частота помітно різнилася залежно від доменної зони. За вимірюваннями Pew у 2026 році:
Таким чином, для сторінок .com показник був приблизно удвічі вищим, ніж для .org, і майже у 10 разів вищим, ніж для .edu та .gov. 4
Ці дані описують відмінності всередині дослідженої вибірки. Вони не означають, що кожен комерційний видавець користується ШІ або що освітні й державні сайти зовсім не зазнали його впливу. Водночас найвища виміряна концентрація таких сигналів припала саме на комерційний веб. 4
У повідомленнях про дані Cloudflare за 2026 рік ішлося, що автоматизовані боти та ШІ-агенти забезпечували приблизно 57–57,5% виміряних запитів до HTML-контенту, тоді як на людей припадало близько 42,5%. 17
18
Але ці показники стосуються різних рівнів вебу:
Тому ці результати доповнюють один одного, але їх не можна ототожнювати. Бот може сканувати сторінку, повністю написану людиною, а сторінку з ознаками ШІ-редагування все одно переважно можуть читати люди. Жодне з досліджень не доводить інше. Разом вони свідчать про веб, який дедалі сильніше формують і машинно створений контент, і машинний доступ до нього. 1
17
18
Pew застеріг, що системи виявлення ШІ можуть помилково класифікувати тексти, написані людьми. Тому позитивний результат слід трактувати як сигнал, а не як остаточне встановлення авторства. Метод також не дає змоги надійно відрізнити повністю згенерований текст від легших форм допомоги ШІ — наприклад, редагування чи перефразування. 1
Є й інші обмеження:
Отже, 35% — це оцінка частки виявлених сигналів, пов’язаних із ШІ, у конкретній вибірці. Це не остаточна відповідь на питання, який відсоток усього інтернету написаний нейромережами.
Окремо Pew відстежував мовні та пунктуаційні ознаки, щоб побачити, як змінюється стиль онлайн-текстів. На сторінках, опублікованих після запуску ChatGPT, дослідники зафіксували зростання використання довгих тире, оксфордських ком, негативного паралелізму, а також групи слів, характерних для ШІ-прози. Серед них — англійські delve, crucial, landscape, pivotal і underscore. 2
Ці ознаки також не доводять авторство. Людина може використовувати ті самі розділові знаки чи лексику, а мовні звички здатні поширюватися з причин, не пов’язаних зі штучним інтелектом. Їхня цінність — у тому, що вони доповнюють результати детекторного аналізу й показують ширший зсув у мові вебу. 2
Головний висновок Pew полягає не в тому, що 35% інтернету точно написано ШІ. Йдеться про інше: серед англомовних сторінок із датою публікації у вибірці понад третина матеріалів, створених після запуску ChatGPT, мала помітні ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування. У ширшому липневому зрізі 2026 року такі сигнали виявили на 10% усіх відібраних сторінок, а на комерційних доменах їх було значно більше, ніж на .edu, .gov чи .org. 1
3
4
Ці результати варто сприймати як показник того, як змінюється середовище онлайн-публікацій, і як нагадування: походження тексту неможливо достовірно встановити лише за оцінкою детектора ШІ.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pew виявив ознаки написання або суттєвого редагування за допомогою ШІ у 35% англомовних сторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року.
Pew виявив ознаки написання або суттєвого редагування за допомогою ШІ у 35% англомовних сторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року. Дослідники проаналізували 490 000 сторінок із 49 знімків архіву Common Crawl за допомогою системи Open Pangram; на доменах .com такі сигнали траплялися приблизно у 9–10% сторінок, а на .edu і .gov — близько 1%.
Pew досліджував текст вебсторінок, тоді як показник Cloudflare на рівні близько 57% стосується автоматизованих запитів до HTML контенту, а не частки ШІ написаних матеріалів.
Pew виявив ознаки написання або суттєвого редагування за допомогою ШІ у 35% англомовних сторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року. Дослідники проаналізували 490 000 сторінок із 49 знімків архіву Common Crawl за допомогою системи Open Pangram; на доменах .com такі сигнали траплял...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Pew Research’s August 2026 study find about the prevalence of AI-written or substantially AI-edited web pages since ChatGPT’s Novem. Article summary: Pew found a sharp post-ChatGPT increase in web pages showing meaningful signs of AI authorship or substantial AI editing: 10% of a July 2026 cross-section overall, but 35% among pages with detectable publication dates af. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Аналіз Pew Research Center, опублікований у серпні 2026 року, дає одну з найчіткіших оцінок того, наскільки штучний інтелект уже проник в онлайн-видавництво. Помітні ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування виявили у 35% відібраних англомовних вебсторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT. У ширшому зрізі за липень 2026 року, до якого потрапили й старіші сторінки, цей показник становив 10%. 1
5
Важливо правильно прочитати ці цифри. Система Pew знаходила мовні патерни, пов’язані з написанням або редагуванням тексту за допомогою ШІ. Вона не встановлювала, що кожну позначену сторінку повністю створила нейромережа, і не визначала обсяг ШІ-допомоги. 1
Pew випадково відбирав по 10 000 англомовних вебсторінок із кожного з 49 знімків Common Crawl, зібраних у період від січня 2021-го до липня 2026 року. Загалом дослідники отримали вибірку з 490 000 сторінок. Common Crawl — це архів загальнодоступного вебконтенту, тому він не відображає всі сторінки інтернету однаково: матеріали за платним доступом або за екраном входу, ймовірно, представлені слабше. 3
Із кожної сторінки дослідники вилучали основний текст і аналізували його за допомогою Open Pangram — системи виявлення ознак, пов’язаних із ШІ-авторством або значним редагуванням. Результат розглядали не як просте протиставлення «людина чи машина», а як спектр. Тобто метод міг фіксувати і змішане створення тексту — коли людина використовувала ШІ для переписування або редагування, — і більш масштабну генерацію машиною. 1
3
У випадковій вибірці з 10 000 сторінок, зібраних у липні 2026 року, значущі сигнали ШІ-авторства виявили приблизно на кожній десятій сторінці. До цього набору входили матеріали, опубліковані ще до появи ChatGPT, тому загальний показник виявився нижчим. 1
5
Потім Pew залишив сторінки, датовані після публічного запуску ChatGPT — 30 листопада 2022 року. У цій підвибірці частка зросла до 35%, тобто перевищила третину. 1
Однак 35% не варто сприймати як точний перепис усіх сторінок, опублікованих після запуску ChatGPT. Лише менша частина вебсторінок мала придатне для аналізу поле з датою публікації. Отже, оцінка стосується сторінок, які Pew зміг датувати й порівняти, а не обов’язково всього післяпоказникового сегмента вебу. 3
Частота помітно різнилася залежно від доменної зони. За вимірюваннями Pew у 2026 році:
Таким чином, для сторінок .com показник був приблизно удвічі вищим, ніж для .org, і майже у 10 разів вищим, ніж для .edu та .gov. 4
Ці дані описують відмінності всередині дослідженої вибірки. Вони не означають, що кожен комерційний видавець користується ШІ або що освітні й державні сайти зовсім не зазнали його впливу. Водночас найвища виміряна концентрація таких сигналів припала саме на комерційний веб. 4
У повідомленнях про дані Cloudflare за 2026 рік ішлося, що автоматизовані боти та ШІ-агенти забезпечували приблизно 57–57,5% виміряних запитів до HTML-контенту, тоді як на людей припадало близько 42,5%. 17
18
Але ці показники стосуються різних рівнів вебу:
Тому ці результати доповнюють один одного, але їх не можна ототожнювати. Бот може сканувати сторінку, повністю написану людиною, а сторінку з ознаками ШІ-редагування все одно переважно можуть читати люди. Жодне з досліджень не доводить інше. Разом вони свідчать про веб, який дедалі сильніше формують і машинно створений контент, і машинний доступ до нього. 1
17
18
Pew застеріг, що системи виявлення ШІ можуть помилково класифікувати тексти, написані людьми. Тому позитивний результат слід трактувати як сигнал, а не як остаточне встановлення авторства. Метод також не дає змоги надійно відрізнити повністю згенерований текст від легших форм допомоги ШІ — наприклад, редагування чи перефразування. 1
Є й інші обмеження:
Отже, 35% — це оцінка частки виявлених сигналів, пов’язаних із ШІ, у конкретній вибірці. Це не остаточна відповідь на питання, який відсоток усього інтернету написаний нейромережами.
Окремо Pew відстежував мовні та пунктуаційні ознаки, щоб побачити, як змінюється стиль онлайн-текстів. На сторінках, опублікованих після запуску ChatGPT, дослідники зафіксували зростання використання довгих тире, оксфордських ком, негативного паралелізму, а також групи слів, характерних для ШІ-прози. Серед них — англійські delve, crucial, landscape, pivotal і underscore. 2
Ці ознаки також не доводять авторство. Людина може використовувати ті самі розділові знаки чи лексику, а мовні звички здатні поширюватися з причин, не пов’язаних зі штучним інтелектом. Їхня цінність — у тому, що вони доповнюють результати детекторного аналізу й показують ширший зсув у мові вебу. 2
Головний висновок Pew полягає не в тому, що 35% інтернету точно написано ШІ. Йдеться про інше: серед англомовних сторінок із датою публікації у вибірці понад третина матеріалів, створених після запуску ChatGPT, мала помітні ознаки ШІ-авторства або суттєвого редагування. У ширшому липневому зрізі 2026 року такі сигнали виявили на 10% усіх відібраних сторінок, а на комерційних доменах їх було значно більше, ніж на .edu, .gov чи .org. 1
3
4
Ці результати варто сприймати як показник того, як змінюється середовище онлайн-публікацій, і як нагадування: походження тексту неможливо достовірно встановити лише за оцінкою детектора ШІ.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pew виявив ознаки написання або суттєвого редагування за допомогою ШІ у 35% англомовних сторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року.
Pew виявив ознаки написання або суттєвого редагування за допомогою ШІ у 35% англомовних сторінок, опублікованих після публічного запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року. Дослідники проаналізували 490 000 сторінок із 49 знімків архіву Common Crawl за допомогою системи Open Pangram; на доменах .com такі сигнали траплялися приблизно у 9–10% сторінок, а на .edu і .gov — близько 1%.
Pew досліджував текст вебсторінок, тоді як показник Cloudflare на рівні близько 57% стосується автоматизованих запитів до HTML контенту, а не частки ШІ написаних матеріалів.