Pew: ШІ залишає помітні сліди на 35% вебсторінок після запуску ChatGPT

Головний висновок: 35% — це не весь новий вебконтент

Аналіз Pew Research Center свідчить, що після запуску ChatGPT 30 листопада 2022 року англомовний веб почав значно частіше містити тексти, написані або суттєво відредаговані за допомогою ШІ. У випадковій вибірці з 10 000 вебсторінок, зібраній у липні 2026 року, 10% перетнули поріг, який дослідники вважали ознакою помітної участі ШІ. Серед сторінок із доступною датою публікації після запуску ChatGPT частка становила 35%. Це вужча оцінка — її не слід трактувати як частку всіх нових сторінок, повністю написаних машинами.

Як проводили дослідження

Pew проаналізував 490 000 англомовних вебсторінок із 49 колекцій Common Crawl — некомерційного архіву вебу — за період від січня 2021-го до липня 2026 року. Тексти сторінок перевіряли за допомогою Open Pangram — інструмента, що оцінює ймовірність написання або суттєвого редагування матеріалу штучним інтелектом.

Випадкова липнева вибірка дає найчіткіший знімок стану англомовного вебу на той момент: приблизно кожна десята сторінка мала значущі сигнали участі ШІ. Показник у 35% стосується лише сторінок, опублікованих після релізу ChatGPT, для яких вдалося визначити дату публікації. Оскільки придатні метадані про дату були лише в меншості сторінок, ця цифра не описує весь контент, створений після 2022 року.

Комерційні сайти стали головним осередком зростання

Поширення ШІ відбувалося нерівномірно залежно від типу домену. У 2026 році приблизно 10% сторінок із доменом .com мали значущі ознаки написання або редагування ШІ. Для .org цей показник становив 4,6%, а для .edu та .gov — близько 1% у кожній категорії.

До запуску ChatGPT чотири групи доменів демонстрували загалом схожі показники. Подальше розходження узгоджується з тим, що комерційні видавці вебконтенту швидше впроваджували інструменти ШІ, хоча самі результати детектора не пояснюють, чому саме показники відрізнялися.

Змінився не лише обсяг, а й стиль текстів

Pew також відстежував мовні та пунктуаційні особливості, які після запуску ChatGPT стали траплятися частіше. Серед них:

• ем-тире — довге тире, яке в англійських текстах часто позначають символом —;
• оксфордська кома — кома перед сполучником у переліку з трьох і більше елементів;
• слова на кшталт «заглибитися», «взаємодія», «тканина» та «свідчення» — в англомовному оригіналі delve, interplay, tapestry і testament;
• «негативний паралелізм» — конструкції на зразок «це не просто X, а Y».

Частота таких маркерів у масиві даних зростала з часом. Однак це статистичні закономірності, а не безпомилкові відбитки ШІ. Людина може використовувати ем-тире чи будь-яке з наведених слів без допомоги чатбота, а текст, створений із використанням ШІ, може не містити всіх цих ознак.

Чому до цифри 35% потрібен контекст

Найважливіше застереження полягає в тому, що детектування має ймовірнісний характер. Pew вважав оцінку детектора на рівні 0,2 або вище значущим сигналом використання ШІ, водночас визнаючи, що такі системи можуть неправильно класифікувати окремі документи. Тому метод корисніший для виявлення масштабних змін у великому випадково відібраному масиві, ніж для висновку, що конкретну статтю написав ШІ.

Крім того, дослідження вимірює не просте протиставлення «людина або машина», а цілий спектр змішаного авторства. У цьому контексті «створений за участю ШІ» може означати суттєве редагування чи допомогу інструмента, а не повністю автоматичну генерацію. Це важлива різниця для видавців, дослідників і читачів, які намагаються правильно інтерпретувати результати.

Веб, який дедалі більше формують автоматизовані системи

Результати Pew описують те, як створюється вебконтент і як змінюється його стиль. Окремі дані, що ґрунтуються на показниках Cloudflare, свідчать: у червні 2026 року автоматизовані системи забезпечували близько 57% активності в мережі компанії, тоді як на людей припадало приблизно 43%. Ця оцінка стосується виміряного трафіку в мережі Cloudflare, а не всіх видів інтернет-активності, і не доводить, що саме ці боти створили сторінки, позначені в аналізі Pew.

Разом ці результати вказують на ширшу зміну: онлайн-інформацію дедалі частіше створюють за допомогою ШІ, знаходять або обробляють автоматизовані системи, а споживають її в середовищі, де люди вже не є єдиною значущою аудиторією. Наявні дані підтверджують суттєвий зсув у тому, як веб створюють і ним користуються, але авторство будь-якої окремої сторінки все ще залишається відкритим питанням.