AnswersPublished23 sources
Китайські ШІ-моделі лідирують у використанні OpenRouter 15 тижнів поспіль
Китайські моделі 15 й тиждень поспіль випереджали американські на OpenRouter: 34,25 трлн токенів проти 9,17 трлн. Усі чотири перші місця посіли китайські системи.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Китайські моделі 15 й тиждень поспіль випереджали американські на OpenRouter: 34,25 трлн токенів проти 9,17 трлн.
- Усі чотири перші місця посіли китайські системи. Лідером став DeepSeek V4 Flash 0731 із 8,83 трлн токенів і зростанням на 570% за тиждень.
- Результат свідчить про конкуренцію не лише за ціною: важливі також посттренування, пропускна здатність, практична якість і доступність API.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Дані OpenRouter за 3–9 серпня 2026 року показали, що великі мовні моделі китайської розробки 15-й тиждень поспіль випереджали американські за обсягом використання на цій платформі. За оцінками, китайські моделі згенерували 34,25 трлн токенів проти 9,17 трлн у моделей зі США. Загальний тижневий обсяг сягнув 69 трлн токенів — на 21,48% більше, ніж тижнем раніше. 3
13
Це помітний сигнал про вибір розробників, які користуються OpenRouter як єдиним маршрутизатором до багатьох ШІ-моделей. Однак він не доводить, що китайські моделі становлять більшість світового використання великих мовних моделей: OpenRouter не враховує трафік, який проходить безпосередньо через власні продукти й API провайдерів. 30
Що показав рейтинг OpenRouter за 3–9 серпня
У звіті зафіксовано значний розрив між групами моделей:
- Загальний обсяг токенів: 69 трлн, на 21,48% більше за тиждень.
3
13
- Моделі китайської розробки: 34,25 трлн токенів, зростання на 21,76%.
- Моделі американської розробки: 9,17 трлн токенів, попри тижневе зростання на 109,36%.
- Тривалість лідерства: китайські моделі випереджали американські 15 тижнів поспіль.
9
Отже, китайська група припала приблизно на половину всього відстеженого обсягу. Американські моделі зростали швидше, але стартували з набагато меншої бази. Тому ці цифри варто сприймати як показник розподілу моделей на OpenRouter, а не як пряме вимірювання часток країн на глобальному ринку ШІ.
Китайські моделі посіли всі чотири перші місця
Найвиразніше перевага проявилася в індивідуальному рейтингу. За даними, на які спираються публікації про OpenRouter, топ-четвірка виглядала так:
- DeepSeek-V4-Flash-0731 — 8,83 трлн токенів, зростання на 570% за тиждень.
- Tencent Hy3 — 8,05 трлн токенів, зростання на 67%.
- DeepSeek-V4-Flash-0423 — 5,88 трлн токенів, падіння на 19%.
- Xiaomi MiMo-V2.5 — 5,39 трлн токенів, падіння на 14%.
10
Лідерство не було результатом одноразового прориву лише однієї компанії. Офіційна версія DeepSeek, випущена 31 липня, очолила таблицю, але Tencent і Xiaomi також зайняли вагомі позиції. Крім того, попередня версія DeepSeek залишилася в топ-четвірці. Така ширина представництва виглядає переконливіше, ніж короткочасний сплеск одного сервісу.
Водночас пізніші публікації наводять інші обсяги токенів для схожих часових вікон OpenRouter. У цій статті використано цифри, що повторюються у звітах за 3–9 серпня; це оприлюднені платформою дані, а не незалежно перевірений аудит глобального використання. 4
5
Чому реліз DeepSeek-V4-Flash-0731 був важливим
DeepSeek-V4-Flash-0731 вийшов у публічну API-бету 31 липня. Доступні повідомлення описують його не як більшу заміну попередній моделі, а як повторно натреновану версію тієї самої архітектури V4-Flash: суміш експертів на 284 млрд параметрів, із 13 млрд активних параметрів для кожного токена. 39
40
Головна зміна відбулася на етапі посттренування — саме він визначає, як модель використовує закладені в неї можливості. У матеріалах про реліз йдеться про кращі результати в оцінюванні агентних сценаріїв, програмування та математики, хоча сама архітектура й кількість параметрів не змінилися. 34
36
39
Для розробників це важливе розрізнення. Рейтинг OpenRouter показує, що впровадження моделі може різко прискоритися, якщо вже наявна архітектура отримує корисне оновлення посттренування та доступна через недорогий API із достатньою пропускною здатністю. Дані не доводять, що саме результати бенчмарків спричинили стрибок DeepSeek на 570%, але збіг між релізом 31 липня та різким зростанням використання робить його важливим пояснювальним фактором. 3
13
40
Твердження, що модель у середньому коштувала рівно 0,03 долара за одне бенчмарк-завдання, була в сто разів дешевшою за конкретну модель Anthropic або безумовно стала найдешевшою великою моделлю у світі, не підтверджені розглянутими матеріалами. Ціни API також різняться залежно від провайдера та схеми маршрутизації: доступні прайси показують різні ставки для власного API DeepSeek і OpenRouter. 20
40
46
Стрибок GPT-5.6 Luna: ціна все ще має значення
Американські моделі не зникли з рейтингу. OpenAI GPT-5.6 Luna посіла п’яте місце з показником 4,43 трлн токенів, а її використання за тиждень зросло на 128%. 30
30 липня OpenAI офіційно знизила ціну API для Luna на 80% — до 0,20 долара за мільйон вхідних токенів і 1,20 долара за мільйон вихідних. 20 Часовий збіг дає підстави вважати здешевлення одним із можливих чинників зростання, хоча наявні дані не встановлюють єдину причину.
Це важливе уточнення до спрощеного протиставлення Китаю та США. Розробники реагують на зниження цін будь-якого великого провайдера. Лідерство китайських моделей не можна пояснити лише наявністю дешевшої альтернативи, однак ціна залишається одним із головних важелів під час вибору моделі.
Що насправді показує цей рейтинг
Найнадійніший висновок тут вужчий — і водночас корисніший — за тезу «китайський ШІ переміг у світі». На орієнтованому на розробників майданчику OpenRouter китайські моделі масштабно вигравали за використанням і одночасно займали провідні позиції в кількох продуктах.
Така картина може бути результатом поєднання кількох переваг:
- Вартість. Низькі тарифи API роблять великі обсяги запитів економічно виправданими.
- Пропускна здатність і доступна потужність. Для практичного розгортання важливо не лише добре пройти бенчмарк, а й стабільно обробляти більше запитів.
- Результативність у конкретних завданнях. На вибір впливають програмування, використання інструментів, агентні робочі процеси та математика.
- Доступність і гнучкість. Спільний маршрутизатор спрощує тестування моделей і перехід між ними.
- Фактичне використання. Обсяг токенів показує, що саме розробники спрямовували через платформу протягом тижня, хоча не пояснює, чому вони обрали кожну конкретну модель.
Тому присутність китайських систем у всій топ-четвірці є сильнішим свідченням реальної переваги під час розгортання, ніж сама таблиця бенчмарків. Водночас кількість токенів не показує якість кожного запиту, особи користувачів, прибутковість або співвідношення експериментального й постійного виробничого використання.
Чого ці дані не доводять
Показники OpenRouter не можна перетворювати на повний світовий рейтинг. Безпосереднє використання ChatGPT, власні API провайдерів, корпоративні контракти та інші платформи маршрутизації не входять до описаного зрізу. 30
Розглянуті джерела також не дають змоги незалежно підтвердити всі твердження про те, що MiniMax M3 і Stepfun Step 3.7 Flash вибули з топ-10, Gemini 3.6 Flash досягла рівно 2,33 трлн токенів із приростом 446%, або що можна точно порівняти вартість одного бенчмарк-завдання для DeepSeek. Перед поданням цих деталей як остаточно встановлених фактів їх варто перевірити за первинним набором даних OpenRouter або документацією розробників моделей.
Висновок
Дані за 3–9 серпня показали, що китайські моделі 15 тижнів поспіль лідирували за використанням на OpenRouter: 34,25 трлн токенів проти 9,17 трлн у моделей зі США. Усі чотири перші місця посіли китайські системи. 3
13
Найобґрунтованіше трактування таке: у представленому OpenRouter сегменті для розробників китайські моделі стали надзвичайно конкурентними не лише завдяки низькій ціні. Одночасно зійшлися вартість, потужність обслуговування запитів, покращення після посттренування та практична якість. Але ключове застереження залишається незмінним: OpenRouter — цінний індикатор попиту, а не остаточний вимір глобального споживання великих мовних моделей.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Китайські ШІ-моделі лідирують у використанні OpenRouter 15 тижнів поспіль"?
Китайські моделі 15 й тиждень поспіль випереджали американські на OpenRouter: 34,25 трлн токенів проти 9,17 трлн.
What are the key points to validate first?
Китайські моделі 15 й тиждень поспіль випереджали американські на OpenRouter: 34,25 трлн токенів проти 9,17 трлн. Усі чотири перші місця посіли китайські системи. Лідером став DeepSeek V4 Flash 0731 із 8,83 трлн токенів і зростанням на 570% за тиждень.
What should I do next in practice?
Результат свідчить про конкуренцію не лише за ціною: важливі також посттренування, пропускна здатність, практична якість і доступність API.