AnswersPublished18 sources
OpenAI показала значний прогрес у роботі з COBOL. Чи готовий ШІ переносити критичні системи?
GPT 6 Astra показала середній результат 87,4% у MultiLangBench — тесті, що охоплює 20 мов програмування; попередня модель GPT 5.6 Sol набрала 26,8%. У окремій перевірці міграції COBOL до інших мов GPT 6.1 Sol досягла 86,6% за низького рівня міркування та 97,9% за вищого.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra показала середній результат 87,4% у MultiLangBench — тесті, що охоплює 20 мов програмування; попередня модель GPT 5.6 Sol набрала 26,8%.
- У окремій перевірці міграції COBOL до інших мов GPT 6.1 Sol досягла 86,6% за низького рівня міркування та 97,9% за вищого.
- Оцінки свідчать про прогрес на визначених тестах, але самі по собі не доводять, що згенерований код безпечно запускати в критичних бізнес системах.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI 19 жовтня 2026 року повідомила про покращення моделей для написання й перенесення коду мовами, які називають «низькоресурсними», зокрема COBOL, Fortran, Visual Basic та OCaml. За даними компанії, GPT-6 Astra в середньому пройшла 87,4% тестів у бенчмарку з 20 мовами, а GPT-6.1 Sol набрала 97,9% в окремій перевірці міграції COBOL за підвищеного рівня міркування. Ці цифри стосуються конкретних тестів — вони не засвідчують, що код готовий до використання в реальній бізнес-системі. 2
18
19
Чому COBOL називають «низькоресурсною» мовою
Термін «низькоресурсна» описує відносно невелику кількість матеріалів для навчання та оцінювання моделей, а не незначну роль мови в реальному світі. У матеріалах про оголошення OpenAI йдеться, що для цих мов доступно менше навчальних даних. 25
COBOL добре показує цю різницю. За оцінкою, яку приписують IBM, ця мова лежить в основі понад 40% систем онлайн-банкінгу та 95% транзакцій у банкоматах. Однак широке використання COBOL не означає, що в навчальних даних ШІ багато придатного для моделі коду цією мовою. 24
Що перевіряли два бенчмарки
MultiLangBench пропонує моделі з нуля створити сумісний із SQLite рушій бази даних кожною з 20 мов програмування. Результат — середня частка пройдених тестів у всіх мовах. Опис бенчмарку зазначає, що тести адаптовані з тестового набору SQLite. 2
26
Перевірка міграції COBOL оцінює перенесення програм із COBOL на C++, Java, Kotlin, Python або Rust. Мета — зберегти поведінку початкової програми; результат перевіряють за допомогою прихованих тестів. 19
21
Це два різні завдання: написати програму мовою, яка може бути менш знайомою моделі, та перенести наявну програму, не змінюючи її результатів. Тому показники цих тестів не варто порівнювати так, ніби вони вимірюють одне й те саме.
Результати, рівень міркування та вартість
| Перевірка | Модель і режим | Результат |
|---|---|---|
| MultiLangBench, середнє за 20 мовами | GPT-6 Astra, максимальний рівень міркування | 87,4% пройдених тестів проти 26,8% у GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3%; близько $0,77 за зразок проти $3,48 у GPT-5.6 Sol. |
| Міграція COBOL, низький рівень міркування | GPT-6.1 Sol | 86,6% точності проти 5,4% у GPT-5.6 Sol; повідомляється також про на 39% нижчу вартість. |
| Міграція COBOL, вищий рівень міркування | GPT-6.1 Sol | 97,9% точності. |
У MultiLangBench GPT-6 Astra набрала 72,1% на COBOL, 83,5% на Fortran і 89,4% на Visual Basic. Показник міграції COBOL отримано в іншому тесті, тож 97,9% не є результатом Astra з програмування COBOL. 18
25
Згадане порівняння вартості GPT-6 Luna стосується її результату в MultiLangBench. Наведені дані не дають змоги встановити аналогічну вартість для Astra або для результату GPT-6.1 Sol у режимі підвищеного міркування. 18
Що ці результати означають для міграції коду
Перевірка міграції стосується однієї з ключових складностей модернізації усталеного програмного забезпечення: переклад має зберегти те, що програма робить, а не просто видати код, який виглядає правдоподібно. Результат OpenAI вказує на значний прогрес у межах її тестового набору, особливо порівняно з показником попередньої моделі за низького рівня міркування. 19
21
Та успішно пройти бенчмарк — не те саме, що перевірити реальну систему. Ці результати самі по собі не доводять, що модель збереже кожне бізнес-правило, коректно врахує всі залежності й інтеграції або впорається з випадками, яких не було в тестах. Перед використанням у виробничому середовищі потрібні експертна перевірка та тестування відповідно до реальних вимог і даних організації.
Що доступно публічно, а що залишається невідомим
За повідомленнями про оголошення, OpenAI відкрила MultiLangBench — бенчмарк для оцінювання програмування різними мовами. Наявні матеріали не підтверджують, що окрему перевірку міграції COBOL та її приховані тести також оприлюднили. Тож стороннім дослідникам може бути складно повністю відтворити цей результат. 19
28
Наведені тут цифри — результати бенчмарків, про які повідомили джерела; незалежного повторення тестів доступні матеріали не описують. Це свідчення прогресу у визначених завданнях, а не незалежне підтвердження надійності в реальному виробничому середовищі.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "OpenAI показала значний прогрес у роботі з COBOL. Чи готовий ШІ переносити критичні системи?"?
GPT 6 Astra показала середній результат 87,4% у MultiLangBench — тесті, що охоплює 20 мов програмування; попередня модель GPT 5.6 Sol набрала 26,8%.
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra показала середній результат 87,4% у MultiLangBench — тесті, що охоплює 20 мов програмування; попередня модель GPT 5.6 Sol набрала 26,8%. У окремій перевірці міграції COBOL до інших мов GPT 6.1 Sol досягла 86,6% за низького рівня міркування та 97,9% за вищого.
What should I do next in practice?
Оцінки свідчать про прогрес на визначених тестах, але самі по собі не доводять, що згенерований код безпечно запускати в критичних бізнес системах.