У розмові для подкасту BG2, оприлюдненій 15 жовтня, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що клієнти замовляють чипи швидше, ніж компанія може їх постачати. Водночас він виклав ширшу тезу: майбутнє обчислень для штучного інтелекту залежить не лише від кількох провідних лабораторій. Його аргументи пояснюють, чому він очікує масштабного розширення інфраструктури, але це прогноз, а не гарантія прибутку.
6
3
Замовлення зростають, навіть коли Nvidia нарощує поставки
За словами Хуанга, нові замовлення надходять «майже щотижня й щодня», а книга замовлень продовжує зростати попри збільшення обсягів поставок. Серед клієнтів згадували великих постачальників хмарних послуг, новіші хмарні компанії, що спеціалізуються на ШІ, та виробників обладнання. У повідомленнях також ідеться, що деякі клієнти планують потреби заздалегідь, однак це не означає, що всі вони прогнозують попит на один-два роки вперед.
6
8
43
Попит упирається не лише в доступність чипів. За повідомленнями про слова Хуанга, серед обмежень — електропостачання та ширші інфраструктурні можливості. Наявні матеріали, однак, не дають змоги підтвердити детальний перелік недобудованих дата-центрів чи дефіцитів окремих компонентів.
42
Чому Хуанг говорить про ринок ширший за провідні ШІ-лабораторії
Відповідаючи на побоювання, що розбудову обчислювальної інфраструктури фінансують лише кілька лабораторій, Хуанг наголошував на різноманітності завдань, для яких використовують обчислення Nvidia. В одному з повідомлень його слова передано так: приблизно третина обчислювальних потужностей припадає на традиційні завдання, не пов’язані з великими мовними моделями, ще третина — на екосистему відкритого програмного забезпечення, а близько 30% — на передові лабораторії моделей. Це округлені категорії з переказу, а не точний аудит кожного типу навантаження.
1
Інші повідомлення також оцінюють частку передових лабораторій приблизно у 25–30%, відносячи значну частину решти обчислень до традиційних задач і ширшої стартап-екосистеми. Логіка Хуанга така: оцінювати весь інфраструктурний бум лише за доходами OpenAI, Anthropic чи інших провідних лабораторій — надто вузький підхід.
34
35
Триліонні прогнози — це про інфраструктуру, а не виручку Nvidia
Хуанг оцінює можливі щорічні глобальні інвестиції в інфраструктуру ШІ до 2030 року у 3–4 трильйони доларів. На обчислювальну інфраструктуру, за його прогнозом, може припадати близько 1,5 трильйона доларів на рік. Він також казав, що його не здивував би подальший вихід річних інвестицій на рівень 10 трильйонів доларів. Це прогнози Хуанга, а не підтверджені майбутні результати.
3
4
Важливо не плутати масштаб потенційних витрат із доходами Nvidia: йдеться про можливу вартість розбудови інфраструктури, а не про обіцянку, що компанія заробить трильйони. І сам прогноз не доводить, що кожен дата-центр отримає фінансування або принесе достатню віддачу. Теза Хуанга полягає в тому, що зі зростанням потреб у обчисленнях попит може поширитися на більше користувачів і завдань.
3
7
Попит не скасовує ризиків фінансування
Зростання замовлень і можливість їх профінансувати — різні питання. Слова Хуанга свідчать про попит на обчислювальні потужності, але самі по собі не доводять, що кожен клієнт зможе реалізувати свої плани або що постачальники інфраструктури працюватимуть прибутково.
6
Окремо Хуанг захищав фінансовий стан CoreWeave — постачальника хмарних обчислень для ШІ — під час іншої розмови з Bloomberg у Стокгольмі. «Стан CoreWeave покращується щодня», — сказав він, додавши, що вартість запозичень компанії знижується. Це були слова, сказані на заході Bloomberg, а не в подкасті BG2.
39
Найобережніше прочитання заяв Хуанга — оптимістичне, але умовне: він очікує, що попит на обчислення для ШІ вийде далеко за межі кількох найбільших лабораторій. Та масштаб і тривалість розбудови все одно залежатимуть від доступності інфраструктури, фінансування та здатності проєктів приносити віддачу.