AnswersPublished23 sources
Mercury 3 обіцяє швидкість понад 1 000 токенів за секунду. Що відомо про нову модель
За даними Inception, Mercury 3 генерує 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA та працює у 4–8 разів швидше за GPT 6 Luna і Claude Haiku 5.5. Модель генерує кілька позицій тексту паралельно й уточнює результат у кілька проходів, а не передбачає кожен наступний токен по черзі.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- За даними Inception, Mercury 3 генерує 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA та працює у 4–8 разів швидше за GPT 6 Luna і Claude Haiku 5.5.
- Модель генерує кілька позицій тексту паралельно й уточнює результат у кілька проходів, а не передбачає кожен наступний токен по черзі.
- Вікно контексту зросло до 1 мільйона токенів, а вартість на час запуску знижено на 50%.
- Заявлені переваги поки слід сприймати як дані компанії: незалежного підтвердження бенчмарків на момент запуску не було.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception представила Mercury 3 19 жовтня 2026 року. Компанія називає її своєю найпотужнішою дифузійною мовною моделлю та заявляє, що вона швидша й не поступається за результатами GPT-6 Luna і Claude Haiku 5.5. Головну цифру запуску — 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA — варто розглядати саме як заяву розробника, а не як незалежно підтверджений результат. 5
20
Як працює Mercury 3
Звичайна авторегресійна мовна модель генерує текст послідовно: передбачає наступний токен на основі вже створених. Mercury 3 використовує дифузійний підхід: працює одразу з кількома позиціями тексту, а потім уточнює чернетку в кілька послідовних проходів. 6
13
Саме паралельну генерацію Inception вважає основою швидкодії моделі. У матеріалах запуску компанія вказує показник 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA. 5
20
Що компанія заявляє про швидкість і результати
За словами Inception, Mercury 3 перевершує GPT-6 Luna та Claude Haiku 5.5 у низці бенчмарків і працює у чотири-вісім разів швидше. 5
20 Це порівняння ґрунтується на даних компанії: воно не доводить, що така перевага збережеться для будь-яких завдань або в незалежному тестуванні.
Також Inception повідомляє, що Mercury 3 більш ніж у 40 разів більша за Mercury 1, але зберігає швидкість понад 1 000 токенів за секунду. Вікно контексту зросло з 260 000 токенів у Mercury 2.5 до 1 мільйона. 1
17 Це четверта модель компанії відтоді, як у червні 2025 року вийшла Mercury 1.
29
Результат у тесті браузерного агента
За повідомленнями Inception та публікацій про запуск, Mercury 3 виконала 25 із 50 реальних завдань Mind2Web — тобто половину — і показала кращий результат за GPT-6.1-Sol за однакової кількості кроків. 21
30 Це результат конкретного тесту, а не доказ переваги моделі в усіх сценаріях роботи з браузером.
Ціни й доступ
Стандартна ціна становить $0,20 за мільйон вхідних токенів і $0,70 за мільйон вихідних. На час запуску діє знижка 50%: відповідно $0,10 і $0,35. Для кешованих вхідних токенів заявлена знижка 90% від стандартної ціни. 2
5
11
Mercury 3 доступна через API Inception, Baseten, OpenRouter і Vercel. API описано як сумісний із форматом OpenAI. 24
30
36
Чого поки не доводять заявлені показники
На момент запуску незалежного підтвердження результатів бенчмарків не було, зазначало видання, яке висвітлювало реліз. 11 Тож оголошення дає уявлення про те, що Inception заявляє про свою модель, але поки не є остаточним незалежним висновком про її швидкість і якість порівняно з конкурентами.
Коротко: Mercury 3 поєднує паралельну генерацію з послідовним уточненням тексту, більшим контекстом і заявленою високою швидкістю. Наскільки стабільно ці переваги проявляються на практиці, мають показати незалежні порівняння.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3 обіцяє швидкість понад 1 000 токенів за секунду. Що відомо про нову модель"?
За даними Inception, Mercury 3 генерує 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA та працює у 4–8 разів швидше за GPT 6 Luna і Claude Haiku 5.5.
What are the key points to validate first?
За даними Inception, Mercury 3 генерує 1 068 токенів за секунду на графічних процесорах NVIDIA та працює у 4–8 разів швидше за GPT 6 Luna і Claude Haiku 5.5. Модель генерує кілька позицій тексту паралельно й уточнює результат у кілька проходів, а не передбачає кожен наступний токен по черзі.
What should I do next in practice?
Вікно контексту зросло до 1 мільйона токенів, а вартість на час запуску знижено на 50%.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM