На заході 28 жовтня Iluvatar CoreX уперше показала Tiangai 300 на реальному обладнанні та навела результат стороннього тестування: пропускна здатність однієї карти нібито становила 1,05 від показника NVIDIA H200 у кон... Також представили суперузол IXL144, розподіл обчислень між GPU та XPU і крайову систему TY1200.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Медіадень Iluvatar CoreX у Шанхаї 28 жовтня 2026 року став переходом від розмов про архітектуру й плани до демонстрації обладнання в роботі. Компанія показала універсальний GPU Tiangai 300, суперузол IXL144, гетерогенну систему для інференсу та крайовий обчислювальний комплекс. Найгучніша цифра — нібито 1,05 від пропускної здатності NVIDIA H200 за результатами стороннього тесту. Але вона стосується конкретного сценарію, а важливих подробиць тестування поки немає.2
3
Tiangai 300 уперше продемонстрували медіа на робочому обладнанні. Разом із ним показали програмний стек компанії, суперузол IXL144 і крайовий комплекс Tongyang TY1200.3
6 Це наочніший крок, ніж презентація архітектури чи дорожньої карти, однак сама демонстрація роботи пристрою не підтверджує порівняльних заяв про продуктивність.
За словами Iluvatar CoreX, стороннє тестування показало, що нормалізована загальна пропускна здатність однієї Tiangai 300 у типовому режимі розділення Prefill і Decode становила 1,05 від показника NVIDIA H200. Компанія назвала Tiangai 300 першим китайським універсальним GPU, який за виміряною продуктивністю досяг рівня H200.2
3
Це результат для певної конфігурації, а не свідчення того, що Tiangai 300 на 5% швидша в будь-якій моделі, задачі чи режимі роботи. У повідомленнях про тест зазначалося, що методику, моделі та умови навантаження разом із заявою не оприлюднили.3 Сторонній тест — важливе підтвердження, але без цих деталей іншим складно повторити його або оцінити коректність порівняння.
Компанія також розповіла про суперузол IXL144, який раніше показували на промисловій виставці. Заявлена конфігурація однієї стійки — 144 GPU, 18 CPU та близько 10,1 ТБ пам’яті GPU.3
Iluvatar називає щільність розміщення GPU в одній стійці однією з найвищих у галузі. Також компанія оцінила, що вартість одного мільйона корисних токенів може бути на 40% нижчою, ніж у провідних міжнародних рішень.3
9 Це оцінка самої компанії, а не оприлюднене незалежне порівняння реальних експлуатаційних витрат.
Iluvatar повідомила, що запустила гетерогенну схему AFD, у якій для інференсу спільно використовуються GPU та XPU, і заявила про зниження затримки на 60%.3 Суть такого підходу — розподілити різні етапи обчислень, зокрема увагу (attention) і прямий прохід нейромережі (feed-forward network), між типами прискорювачів, щоб кожен виконував ті завдання, для яких краще підходить.
За описом демонстрації, Tiangai 300 виконувала етап Prefill і обчислення уваги на етапі Decode, а XPU партнера — обробку feed-forward network.4 Отже, заявлене скорочення затримки стосується саме цієї конфігурації. Без розкритих умов тесту та точного визначення затримки його не слід вважати універсальним результатом для інших систем і моделей.
3
4
Крайовий комплекс Tongyang TY1200 має заявлену продуктивність 300 TOPS у режимі щільних обчислень. Його позиціонують для крайового ШІ та застосувань у сфері фізичного ШІ, зокрема в робототехніці.2
3 Iluvatar заявила про перевагу над NVIDIA Thor T5000; у пізніших повідомленнях ішлося приблизно про 1,2× на окремих моделях Qwen. Це порівняння для конкретних моделей, а не загальний рейтинг пікової продуктивності.
2
Компанія також заявила, що TY1200 стала першим китайським крайовим продуктом із GPU-прискореною фізичною симуляцією на базі MuJoCo-Warp. У показаному сценарії локальне моделювання використовували для навчання рухів робота — тобто симуляція та навчання відбувалися на крайовій системі.2
3 Твердження про першість і ширші переваги в продуктивності в наявних матеріалах залишаються заявами компанії.
Захід показав більше, ніж плани на майбутнє: Tiangai 300 працювала на реальному обладнанні, а поруч продемонстрували рішення для масштабування обчислень, гетерогенної роботи та крайового ШІ.3
6 Це дає чіткіше уявлення про системний напрям компанії, ніж самі презентаційні слайди.
Водночас одна демонстрація не доводить широкої переваги над продуктами NVIDIA. Показник проти H200 описаний як результат стороннього тестування, але в матеріалах зазначено, що методику, моделі й умови навантаження не розкрили.3 Для повноцінного порівняння потрібні назви й версії моделей, точність обчислень, розміри пакетів даних, параметри входу й виходу, конфігурація обладнання, програмний стек і визначення затримки. Для оцінок вартості також потрібні вихідні припущення. Поки цих відомостей немає, наведені цифри варто сприймати як окремі заявлені результати й оцінки, а не як загальний незалежно відтворюваний рейтинг.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
На заході 28 жовтня Iluvatar CoreX уперше показала Tiangai 300 на реальному обладнанні та навела результат стороннього тестування: пропускна здатність однієї карти нібито становила 1,05 від показника NVIDIA H200 у кон...
На заході 28 жовтня Iluvatar CoreX уперше показала Tiangai 300 на реальному обладнанні та навела результат стороннього тестування: пропускна здатність однієї карти нібито становила 1,05 від показника NVIDIA H200 у кон... Також представили суперузол IXL144, розподіл обчислень між GPU та XPU і крайову систему TY1200.
На заході 28 жовтня Iluvatar CoreX уперше показала Tiangai 300 на реальному обладнанні та навела результат стороннього тестування: пропускна здатність однієї карти нібито становила 1,05 від показника NVIDIA H200 у кон... Також представили суперузол IXL144, розподіл обчислень між GPU та XPU і крайову систему TY1200.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Медіадень Iluvatar CoreX у Шанхаї 28 жовтня 2026 року став переходом від розмов про архітектуру й плани до демонстрації обладнання в роботі. Компанія показала універсальний GPU Tiangai 300, суперузол IXL144, гетерогенну систему для інференсу та крайовий обчислювальний комплекс. Найгучніша цифра — нібито 1,05 від пропускної здатності NVIDIA H200 за результатами стороннього тесту. Але вона стосується конкретного сценарію, а важливих подробиць тестування поки немає.2
3
Tiangai 300 уперше продемонстрували медіа на робочому обладнанні. Разом із ним показали програмний стек компанії, суперузол IXL144 і крайовий комплекс Tongyang TY1200.3
6 Це наочніший крок, ніж презентація архітектури чи дорожньої карти, однак сама демонстрація роботи пристрою не підтверджує порівняльних заяв про продуктивність.
За словами Iluvatar CoreX, стороннє тестування показало, що нормалізована загальна пропускна здатність однієї Tiangai 300 у типовому режимі розділення Prefill і Decode становила 1,05 від показника NVIDIA H200. Компанія назвала Tiangai 300 першим китайським універсальним GPU, який за виміряною продуктивністю досяг рівня H200.2
3
Це результат для певної конфігурації, а не свідчення того, що Tiangai 300 на 5% швидша в будь-якій моделі, задачі чи режимі роботи. У повідомленнях про тест зазначалося, що методику, моделі та умови навантаження разом із заявою не оприлюднили.3 Сторонній тест — важливе підтвердження, але без цих деталей іншим складно повторити його або оцінити коректність порівняння.
Компанія також розповіла про суперузол IXL144, який раніше показували на промисловій виставці. Заявлена конфігурація однієї стійки — 144 GPU, 18 CPU та близько 10,1 ТБ пам’яті GPU.3
Iluvatar називає щільність розміщення GPU в одній стійці однією з найвищих у галузі. Також компанія оцінила, що вартість одного мільйона корисних токенів може бути на 40% нижчою, ніж у провідних міжнародних рішень.3
9 Це оцінка самої компанії, а не оприлюднене незалежне порівняння реальних експлуатаційних витрат.
Iluvatar повідомила, що запустила гетерогенну схему AFD, у якій для інференсу спільно використовуються GPU та XPU, і заявила про зниження затримки на 60%.3 Суть такого підходу — розподілити різні етапи обчислень, зокрема увагу (attention) і прямий прохід нейромережі (feed-forward network), між типами прискорювачів, щоб кожен виконував ті завдання, для яких краще підходить.
За описом демонстрації, Tiangai 300 виконувала етап Prefill і обчислення уваги на етапі Decode, а XPU партнера — обробку feed-forward network.4 Отже, заявлене скорочення затримки стосується саме цієї конфігурації. Без розкритих умов тесту та точного визначення затримки його не слід вважати універсальним результатом для інших систем і моделей.
3
4
Крайовий комплекс Tongyang TY1200 має заявлену продуктивність 300 TOPS у режимі щільних обчислень. Його позиціонують для крайового ШІ та застосувань у сфері фізичного ШІ, зокрема в робототехніці.2
3 Iluvatar заявила про перевагу над NVIDIA Thor T5000; у пізніших повідомленнях ішлося приблизно про 1,2× на окремих моделях Qwen. Це порівняння для конкретних моделей, а не загальний рейтинг пікової продуктивності.
2
Компанія також заявила, що TY1200 стала першим китайським крайовим продуктом із GPU-прискореною фізичною симуляцією на базі MuJoCo-Warp. У показаному сценарії локальне моделювання використовували для навчання рухів робота — тобто симуляція та навчання відбувалися на крайовій системі.2
3 Твердження про першість і ширші переваги в продуктивності в наявних матеріалах залишаються заявами компанії.
Захід показав більше, ніж плани на майбутнє: Tiangai 300 працювала на реальному обладнанні, а поруч продемонстрували рішення для масштабування обчислень, гетерогенної роботи та крайового ШІ.3
6 Це дає чіткіше уявлення про системний напрям компанії, ніж самі презентаційні слайди.
Водночас одна демонстрація не доводить широкої переваги над продуктами NVIDIA. Показник проти H200 описаний як результат стороннього тестування, але в матеріалах зазначено, що методику, моделі й умови навантаження не розкрили.3 Для повноцінного порівняння потрібні назви й версії моделей, точність обчислень, розміри пакетів даних, параметри входу й виходу, конфігурація обладнання, програмний стек і визначення затримки. Для оцінок вартості також потрібні вихідні припущення. Поки цих відомостей немає, наведені цифри варто сприймати як окремі заявлені результати й оцінки, а не як загальний незалежно відтворюваний рейтинг.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
На заході 28 жовтня Iluvatar CoreX уперше показала Tiangai 300 на реальному обладнанні та навела результат стороннього тестування: пропускна здатність однієї карти нібито становила 1,05 від показника NVIDIA H200 у кон...
На заході 28 жовтня Iluvatar CoreX уперше показала Tiangai 300 на реальному обладнанні та навела результат стороннього тестування: пропускна здатність однієї карти нібито становила 1,05 від показника NVIDIA H200 у кон... Також представили суперузол IXL144, розподіл обчислень між GPU та XPU і крайову систему TY1200.