AnswersPublished27 sources
iFLYTEK представила Spark X2.6 і голосову модель SparkAudio 1.0
22 жовтня 2026 року iFLYTEK представила хмарну модель Spark X2.6, локальну Spark X2.6 4B і голосову SparkAudio 1.0. Хмарна X2.6 має архітектуру MoE із 293 млрд параметрів загалом, приблизно 30 млрд активних на токен і контекстне вікно на 1 млн токенів.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 22 жовтня 2026 року iFLYTEK представила хмарну модель Spark X2.6, локальну Spark X2.6 4B і голосову SparkAudio 1.0.
- Хмарна X2.6 має архітектуру MoE із 293 млрд параметрів загалом, приблизно 30 млрд активних на токен і контекстне вікно на 1 млн токенів.
- За даними iFLYTEK, навчання довгоконтекстної моделі на кластері Feixing 2 скоротилося з 4,5 до 1,2 місяця, а ефективність інференсу зросла у 4,5 раза.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
На фестивалі розробників Global 1024 Developer Festival, що відбувся 22 жовтня 2026 року, iFLYTEK представила сімейство моделей Spark X2.6 для роботи на пристрої та в хмарі, а також мовну модель SparkAudio 1.0. Центральна заява компанії — X2.6 навчали повністю на китайських обчислювальних платформах, і на цьому обладнанні модель показала прогрес у програмуванні та виконанні завдань агентами. Наведені нижче результати й показники ефективності походять від самої компанії: доступні публікації не підтверджують їх незалежної перевірки. 1
4
21
Дві версії Spark X2.6: хмарна й локальна
Хмарна версія використовує архітектуру суміші експертів (MoE): загалом у ній 293 млрд параметрів, із яких на кожен токен активується близько 30 млрд. Заявлене контекстне вікно — 1 млн токенів. iFLYTEK також повідомила, що навчання моделі тривало приблизно два-три місяці. Водночас конкретну модель чипа, використаного під час навчання, компанія не назвала. 1
17
23
Разом із хмарною моделлю випустили Spark X2.6-4B — модель із відкритим кодом, призначену для запуску безпосередньо на пристрої. За оцінкою iFLYTEK, вона може виконати 41,9% агентних завдань у тестуванні компанії. Серед заявлених покращень — розуміння довгих текстів, багатоетапна робота з інструментами та взаємодія між ними. Цей відсоток описує показник у тестах компанії, а не є універсальною оцінкою якості моделі. 5
6
28
Що показали тести програмування та роботи з інструментами
У оприлюднених iFLYTEK оцінюваннях хмарна X2.6 посіла перше місце у SWE Pro та SWE Multilingual і друге — у SWE Verified, поступившись DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Компанія також віднесла Spark X2.6 до лідерської групи в тестах агентів для корпоративних операцій і MCP-Atlas, що оцінює використання інструментів. 17
Ці місця варто сприймати як результати, наведені самою компанією, а не як незалежно підтверджене порівняння. Доступні матеріали не містять достатньо подробиць, щоб перевірити, чи оцінювали всі моделі за однакових умов. 21
Навчання та інференс на китайському обладнанні
iFLYTEK описала метод динамічного паралельного навчання довгих завдань, який розподіляє обчислювальні ресурси з урахуванням довжини завдання. За даними компанії, на кластері Feixing-2 із 10 000 карток прискорювачів навчання на 2 трлн токенів із довжиною контексту 256 тис. скоротилося з 4,5 до 1,2 місяця. Це компанія оцінила приблизно як чотириразове підвищення ефективності навчання з довгим контекстом. 17
19
Для інференсу — обчислень, потрібних моделі під час відповіді на запит, — iFLYTEK заявила про використання гетерогенного розподіленого інференсу та узгодження обчислень зі зберіганням даних. За задумом, ці підходи мають допомогти впоратися з обмеженнями пам’яті й пропускної здатності китайських чипів.
Компанія також повідомила про чотирирівневу архітектуру KV Cache. Такий кеш зберігає частину вже виконаних обчислень і дає змогу не повторювати їх під час генерації. За даними iFLYTEK, частка влучань у кеш зросла з 63% до 95,7%, а ефективність інференсу досягла 4,5 рівня до оптимізації. Це також заявлені компанією показники. 17
19
24
Як працює зв’язка пристрою та хмари
Оголошена архітектура може спрямувати завдання на пристрій, у хмару або розподілити роботу між ними. iFLYTEK заявила, що спільне навчання механізму маршрутизації підвищило його точність із 81,2% до 96,1%. 5
28
Під час демонстрації локальна модель аналізувала листи на пристрої та приховувала чутливі деталі договору перед передаванням на перевірку хмарній моделі. Однак сама демонстрація не доводить, що в усіх випадках конфіденційні дані маскуватимуться повністю або що кожне розгортання передаватиме однаковий обсяг інформації. 35
48
У повідомленнях про запуск наводили тимчасові ціни API: 0,9 юаня за мільйон вхідних токенів, 0,08 юаня за мільйон вхідних токенів із влучанням у кеш і 3,6 юаня за мільйон вихідних токенів. Це рекламні тарифи, повідомлені під час запуску, а не гарантія актуальної ціни. 10
50
Для контексту: попередня модель Spark X2.5-4B, яку випустили з відкритим кодом, за даними компанії, набрала понад 2,56 млн завантажень і потрапила до четвірки найпопулярніших моделей для пристроїв у світі. Ці цифри також наведені компанією. 54
SparkAudio 1.0: не лише розпізнавати мовлення
iFLYTEK також представила SparkAudio 1.0, яку, за заявою компанії, навчали на китайській обчислювальній інфраструктурі. Заявлені можливості охоплюють розпізнавання мовлення, синхронний переклад та інтерактивне спілкування, розуміння аудіо, розпізнавання емоцій, розділення голосів співрозмовників у реальному часі й аналіз навколишніх звуків. Під час демонстрації модель аналізувала діалоги, музику й звуки автомобілів у фрагменті фільму, щоб зробити висновок про сцену. 1
7
8
Компанія повідомила про покращення загального результату на 20%, скорочення часу відповіді на 15% і зниження вартості використання на 60%. У публікаціях також ішлося про впровадження моделі в інтелектуальні блокноти iFLYTEK, клавіатуру iFLYTEK Input Method, перекладачі та продукти iFLYTEK Tingjian. Незалежного підтвердження заявлених покращень у доступних матеріалах немає. 1
6
28
Що оголошення підтверджує — і чого ні
Продуктова логіка зрозуміла: невелика модель виконує частину завдань локально, а потужніша хмарна підключається, коли потрібні додаткові ресурси; система має вибирати між цими варіантами або поєднувати їх. iFLYTEK обґрунтовує цей підхід навчанням на китайських обчислювальних платформах, результатами тестів програмування й агентів та заявленим здешевленням інференсу з довгим контекстом. 1
5
17
Головне застереження — походження цифр. Рейтинги, точність маршрутизації, охоплення агентних завдань і показники ефективності в матеріалах про запуск наведені компанією. Вони показують, що саме iFLYTEK заявляє про свої моделі, але їх не слід вважати незалежно перевіреними результатами бенчмарків. 17
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "iFLYTEK представила Spark X2.6 і голосову модель SparkAudio 1.0"?
22 жовтня 2026 року iFLYTEK представила хмарну модель Spark X2.6, локальну Spark X2.6 4B і голосову SparkAudio 1.0.
What are the key points to validate first?
22 жовтня 2026 року iFLYTEK представила хмарну модель Spark X2.6, локальну Spark X2.6 4B і голосову SparkAudio 1.0. Хмарна X2.6 має архітектуру MoE із 293 млрд параметрів загалом, приблизно 30 млрд активних на токен і контекстне вікно на 1 млн токенів.
What should I do next in practice?
За даними iFLYTEK, навчання довгоконтекстної моделі на кластері Feixing 2 скоротилося з 4,5 до 1,2 місяця, а ефективність інференсу зросла у 4,5 раза.