Goldman Sachs підвищив базовий прогноз поставок людиноподібних роботів до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030 му та приблизно 6,5 млн щороку у 2035 му. Першими масштабними сферами застосування аналітики називають електронну комерцію, склади й логістику — зокрема Amazon та Walmart.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs різко переглянув у бік підвищення свої очікування щодо ринку людиноподібних роботів. У 80-сторінковому дослідженні Physical AI, яке, за повідомленнями, 1 вересня 2026 року отримали клієнти банку, прогноз поставок підняли до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030-му та приблизно 6,5 млн одиниць щороку до 2035 року. Очікуваний річний обсяг ринку у 2035-му оцінюється приблизно у 138 млрд доларів. 2
4
5
Важливе застереження: це прогноз, а не підтверджені замовлення чи зобов’язання виробників щодо поставок. Крім того, більшість доступних публічних матеріалів переказують клієнтський звіт Goldman Sachs через вторинні джерела, тому найдетальніші висновки варто сприймати саме як оприлюднені оцінки, а не як заміну повному документу банку.
Оновлені базові оцінки суттєво перевищують попередні:
Найбільший перегляд припав на кінець прогнозного періоду: нова оцінка на 2035 рік більш ніж у чотири рази перевищує попередню. Як повідомляється, Goldman Sachs пов’язує це з одночасним прогресом у Physical AI — штучному інтелекті, здатному працювати у фізичному середовищі, — та переходом виробництва до комерційних масштабів. 2
5
6
Physical AI, або фізичний ШІ, — це системи, які сприймають навколишнє середовище, міркують над фізичними завданнями та виконують дії у реальному світі. Для людиноподібного робота це означає перехід від вузької автоматизації повторюваних операцій до виконання ширшого набору завдань на складі чи виробничій лінії.
Згідно з оприлюдненими переказами звіту, прогноз Goldman Sachs спирається на три чинники:
За цим прогнозом, середня ціна людиноподібного робота знизиться приблизно з 41 800 доларів у 2025 році до 21 300 доларів у 2035-му. 3
6
Однак це не означає, що кожне завдання одразу стане економічно вигідним для автоматизації. Серед ключових перешкод Goldman Sachs називає нестачу даних із реального світу, недостатню автономність загального призначення, проблеми з надійністю та високу вартість. Роботи мають навчатися на фізичних взаємодіях, де важливі сила, рух і контакт із предметами, а такі дані набагато складніше збирати у великих масштабах, ніж тексти чи зображення. 3
18
Goldman Sachs називає склади електронної комерції та логістику найімовірнішим середовищем для першого масштабного впровадження людиноподібних роботів. Наступною великою сферою має стати автомобільне виробництво. Склади пропонують відносно контрольоване середовище, але водночас містять достатньо різноманітних операцій, щоб гнучкі роботи мали перевагу над вузькоспеціалізованими машинами. 2
5
У цій тезі найчастіше згадуються Amazon і Walmart. Уже наявна складська автоматизація може забезпечити інфраструктуру, операційні дані та економічну мотивацію для тестування універсальніших роботів поруч зі спеціалізованим обладнанням.
За повідомленнями про оцінки Goldman Sachs, ширша програма автоматизації Amazon може забезпечити приблизно 72 млрд доларів сукупної економії сервісних витрат у 2026–2030 роках. В оптимістичному сценарії це могло б підвищити маржу EBIT Amazon приблизно на 240 базисних пунктів — еквівалент близько 5,6% від загальних сервісних витрат. Це сценарні розрахунки, а не фінансовий прогноз самої компанії. 3
33
35
Автомобільні заводи розглядають як наступний великий майданчик для впровадження роботів, оскільки автовиробники вже мають масштабні виробничі системи, досвід роботи з робототехнікою, інженерією виробництва та інтеграцією ланцюгів постачання.
У публічних оглядах згадуються Tesla, Hyundai, Toyota, Honda та Mitsubishi Motors. Автомобільна галузь може мати перевагу не лише як замовник, а й як потенційний виробник людиноподібних роботів. За оцінкою, яку приписують Goldman Sachs, Toyota у 2035 році могла б випустити від 190 000 до 540 000 роботів. Якщо глобальний річний ринок справді досягне 6,5 млн одиниць, це відповідатиме приблизно 3–8% світового обсягу. 38
Йдеться про потенційні виробничі можливості, а не про підтверджене рішення Toyota випускати саме таку кількість роботів.
Вигоду від розвитку людиноподібних роботів можуть отримати не лише їхні виробники. За повідомленнями, Goldman Sachs оцінює вміст напівпровідників у кожному роботі на рівні від 3 000 до понад 6 000 доларів. Сюди належать високопродуктивні обчислювальні модулі, аналогові та змішані сигнальні мікросхеми, а також периферійна пам’ять. 17
Такий набір компонентів зумовлений вимогами фізичного ШІ: роботам потрібні обчислення для виконання моделей, сенсори й системи керування для сприйняття та руху, а також пам’ять і засоби зв’язку для координації дій у реальному середовищі. Фактичний склад залежатиме від конструкції, можливостей і моделі виробництва, тому оцінку слід сприймати як потенційний обсяг доступного ринку компонентів, а не універсальний перелік деталей для кожного робота.
Оприлюднена теза Goldman Sachs також вказує на можливий перехід від програмованих логічних контролерів (PLC), жорстко прив’язаних до обладнання, до програмно визначених або віртуальних PLC. Якщо керування фабриками стане більш програмним, частина цінності може переміститися до гнучкої оркестрації, моделей ШІ та універсальних обчислень, а не залишатися переважно у закритих апаратно-програмних комплексах. 17
Доступні публічні перекази не дають достатньо надійних даних, щоб кількісно оцінити майбутній ринок віртуальних PLC або назвати остаточний перелік компаній, яким Goldman Sachs прогнозує втрату позицій. Обережний висновок ширший: традиційні постачальники промислової автоматизації та систем керування виробництвом можуть зіткнутися з тиском, якщо клієнти дедалі частіше обиратимуть сумісні програмно визначені рішення.
У рамках оприлюдненого Goldman Sachs опитування Executive Perspectives близько 40% керівників заявили, що очікують автоматизації щонайменше 10% робочих процесів універсальними роботами протягом наступних трьох–п’яти років. 35
Це свідчить про значний інтерес бізнесу, але не доводить, що прогнозовані впровадження відбудуться за графіком. Усе залежатиме від того, чи зможуть роботи виконувати конкретні операції безпечно, стабільно та дешевше за наявні трудові або автоматизовані альтернативи.
Переглянутий прогноз Goldman Sachs — це передусім сильніший економічний і технологічний аргумент на користь промислових людиноподібних роботів, а не доказ того, що універсальні машини вже готові замінити людей на будь-якому робочому місці.
Очікувана послідовність виглядає так: спочатку логістика та склади, потім автомобільне виробництво. Додатковими бенефіціарами або потенційними конкурентами в цій екосистемі можуть стати виробники напівпровідників і постачальники промислового програмного забезпечення.
Головне питання — чи зможе фізичний ШІ перетворити дедалі здібніші прототипи на надійні машини, які прибутково працюють у реальному світі. Поки галузь не розв’яже проблеми даних, спритності, надійності та вартості, прогноз у 6,5 млн роботів на рік у 2035-му залишається амбітним сценарієм, а не встановленим результатом. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs підвищив базовий прогноз поставок людиноподібних роботів до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030 му та приблизно 6,5 млн щороку у 2035 му.
Goldman Sachs підвищив базовий прогноз поставок людиноподібних роботів до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030 му та приблизно 6,5 млн щороку у 2035 му. Першими масштабними сферами застосування аналітики називають електронну комерцію, склади й логістику — зокрема Amazon та Walmart.
Згідно зі сценарними оцінками, автоматизація може заощадити Amazon близько 72 млрд доларів сервісних витрат до 2030 року, а кожен людиноподібний робот може створювати попит на напівпровідники вартістю від 3 000 до пон...
Goldman Sachs підвищив базовий прогноз поставок людиноподібних роботів до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030 му та приблизно 6,5 млн щороку у 2035 му. Першими масштабними сферами застосування аналітики називають електронну комерцію, склади й логістику — зокрема Amazon та Walmart.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs різко переглянув у бік підвищення свої очікування щодо ринку людиноподібних роботів. У 80-сторінковому дослідженні Physical AI, яке, за повідомленнями, 1 вересня 2026 року отримали клієнти банку, прогноз поставок підняли до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030-му та приблизно 6,5 млн одиниць щороку до 2035 року. Очікуваний річний обсяг ринку у 2035-му оцінюється приблизно у 138 млрд доларів. 2
4
5
Важливе застереження: це прогноз, а не підтверджені замовлення чи зобов’язання виробників щодо поставок. Крім того, більшість доступних публічних матеріалів переказують клієнтський звіт Goldman Sachs через вторинні джерела, тому найдетальніші висновки варто сприймати саме як оприлюднені оцінки, а не як заміну повному документу банку.
Оновлені базові оцінки суттєво перевищують попередні:
Найбільший перегляд припав на кінець прогнозного періоду: нова оцінка на 2035 рік більш ніж у чотири рази перевищує попередню. Як повідомляється, Goldman Sachs пов’язує це з одночасним прогресом у Physical AI — штучному інтелекті, здатному працювати у фізичному середовищі, — та переходом виробництва до комерційних масштабів. 2
5
6
Physical AI, або фізичний ШІ, — це системи, які сприймають навколишнє середовище, міркують над фізичними завданнями та виконують дії у реальному світі. Для людиноподібного робота це означає перехід від вузької автоматизації повторюваних операцій до виконання ширшого набору завдань на складі чи виробничій лінії.
Згідно з оприлюдненими переказами звіту, прогноз Goldman Sachs спирається на три чинники:
За цим прогнозом, середня ціна людиноподібного робота знизиться приблизно з 41 800 доларів у 2025 році до 21 300 доларів у 2035-му. 3
6
Однак це не означає, що кожне завдання одразу стане економічно вигідним для автоматизації. Серед ключових перешкод Goldman Sachs називає нестачу даних із реального світу, недостатню автономність загального призначення, проблеми з надійністю та високу вартість. Роботи мають навчатися на фізичних взаємодіях, де важливі сила, рух і контакт із предметами, а такі дані набагато складніше збирати у великих масштабах, ніж тексти чи зображення. 3
18
Goldman Sachs називає склади електронної комерції та логістику найімовірнішим середовищем для першого масштабного впровадження людиноподібних роботів. Наступною великою сферою має стати автомобільне виробництво. Склади пропонують відносно контрольоване середовище, але водночас містять достатньо різноманітних операцій, щоб гнучкі роботи мали перевагу над вузькоспеціалізованими машинами. 2
5
У цій тезі найчастіше згадуються Amazon і Walmart. Уже наявна складська автоматизація може забезпечити інфраструктуру, операційні дані та економічну мотивацію для тестування універсальніших роботів поруч зі спеціалізованим обладнанням.
За повідомленнями про оцінки Goldman Sachs, ширша програма автоматизації Amazon може забезпечити приблизно 72 млрд доларів сукупної економії сервісних витрат у 2026–2030 роках. В оптимістичному сценарії це могло б підвищити маржу EBIT Amazon приблизно на 240 базисних пунктів — еквівалент близько 5,6% від загальних сервісних витрат. Це сценарні розрахунки, а не фінансовий прогноз самої компанії. 3
33
35
Автомобільні заводи розглядають як наступний великий майданчик для впровадження роботів, оскільки автовиробники вже мають масштабні виробничі системи, досвід роботи з робототехнікою, інженерією виробництва та інтеграцією ланцюгів постачання.
У публічних оглядах згадуються Tesla, Hyundai, Toyota, Honda та Mitsubishi Motors. Автомобільна галузь може мати перевагу не лише як замовник, а й як потенційний виробник людиноподібних роботів. За оцінкою, яку приписують Goldman Sachs, Toyota у 2035 році могла б випустити від 190 000 до 540 000 роботів. Якщо глобальний річний ринок справді досягне 6,5 млн одиниць, це відповідатиме приблизно 3–8% світового обсягу. 38
Йдеться про потенційні виробничі можливості, а не про підтверджене рішення Toyota випускати саме таку кількість роботів.
Вигоду від розвитку людиноподібних роботів можуть отримати не лише їхні виробники. За повідомленнями, Goldman Sachs оцінює вміст напівпровідників у кожному роботі на рівні від 3 000 до понад 6 000 доларів. Сюди належать високопродуктивні обчислювальні модулі, аналогові та змішані сигнальні мікросхеми, а також периферійна пам’ять. 17
Такий набір компонентів зумовлений вимогами фізичного ШІ: роботам потрібні обчислення для виконання моделей, сенсори й системи керування для сприйняття та руху, а також пам’ять і засоби зв’язку для координації дій у реальному середовищі. Фактичний склад залежатиме від конструкції, можливостей і моделі виробництва, тому оцінку слід сприймати як потенційний обсяг доступного ринку компонентів, а не універсальний перелік деталей для кожного робота.
Оприлюднена теза Goldman Sachs також вказує на можливий перехід від програмованих логічних контролерів (PLC), жорстко прив’язаних до обладнання, до програмно визначених або віртуальних PLC. Якщо керування фабриками стане більш програмним, частина цінності може переміститися до гнучкої оркестрації, моделей ШІ та універсальних обчислень, а не залишатися переважно у закритих апаратно-програмних комплексах. 17
Доступні публічні перекази не дають достатньо надійних даних, щоб кількісно оцінити майбутній ринок віртуальних PLC або назвати остаточний перелік компаній, яким Goldman Sachs прогнозує втрату позицій. Обережний висновок ширший: традиційні постачальники промислової автоматизації та систем керування виробництвом можуть зіткнутися з тиском, якщо клієнти дедалі частіше обиратимуть сумісні програмно визначені рішення.
У рамках оприлюдненого Goldman Sachs опитування Executive Perspectives близько 40% керівників заявили, що очікують автоматизації щонайменше 10% робочих процесів універсальними роботами протягом наступних трьох–п’яти років. 35
Це свідчить про значний інтерес бізнесу, але не доводить, що прогнозовані впровадження відбудуться за графіком. Усе залежатиме від того, чи зможуть роботи виконувати конкретні операції безпечно, стабільно та дешевше за наявні трудові або автоматизовані альтернативи.
Переглянутий прогноз Goldman Sachs — це передусім сильніший економічний і технологічний аргумент на користь промислових людиноподібних роботів, а не доказ того, що універсальні машини вже готові замінити людей на будь-якому робочому місці.
Очікувана послідовність виглядає так: спочатку логістика та склади, потім автомобільне виробництво. Додатковими бенефіціарами або потенційними конкурентами в цій екосистемі можуть стати виробники напівпровідників і постачальники промислового програмного забезпечення.
Головне питання — чи зможе фізичний ШІ перетворити дедалі здібніші прототипи на надійні машини, які прибутково працюють у реальному світі. Поки галузь не розв’яже проблеми даних, спритності, надійності та вартості, прогноз у 6,5 млн роботів на рік у 2035-му залишається амбітним сценарієм, а не встановленим результатом. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs підвищив базовий прогноз поставок людиноподібних роботів до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030 му та приблизно 6,5 млн щороку у 2035 му.
Goldman Sachs підвищив базовий прогноз поставок людиноподібних роботів до 75 000 одиниць у 2026 році, 890 000 у 2030 му та приблизно 6,5 млн щороку у 2035 му. Першими масштабними сферами застосування аналітики називають електронну комерцію, склади й логістику — зокрема Amazon та Walmart.
Згідно зі сценарними оцінками, автоматизація може заощадити Amazon близько 72 млрд доларів сервісних витрат до 2030 року, а кожен людиноподібний робот може створювати попит на напівпровідники вартістю від 3 000 до пон...