GMKtec EVO-X5 Pro та Acemagic F9A отримали 192 ГБ пам’яті для локальних ШІ-моделей

GMKtec EVO-X5 Pro і Acemagic F9A — одні з перших компактних робочих станцій на платформі AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, що раніше мала кодову назву Gorgon Halo. Їхня ключова особливість — не дискретна відеокарта, а спільний для процесора та вбудованої графіки пул високошвидкісної пам’яті обсягом до 192 ГБ. Саме він має дати розробникам змогу завантажувати великі квантизовані мовні моделі локально — без передавання запитів чи документів у хмарний сервіс. 1843

Що показали на IFA 2026

Ryzen AI Max+ PRO 495 поєднує 16 ядер Zen 5 і 32 потоки з частотою Boost до 5,2 ГГц та інтегровану графіку Radeon 8065S із 40 обчислювальними блоками. AMD заявляє підтримку до 192 ГБ LPDDR5X-8533 через 256-бітний інтерфейс. Продуктивність NPU — до 55 TOPS, а виробники наводять показник до 131 TOPS сумарної ШІ-продуктивності платформи. 1343

Тут використовується уніфікована пам’ять: її не поділено фізично між звичайною оперативною пам’яттю та окремою відеопам’яттю. У сумісних конфігураціях для вбудованої графіки можна виділити до 160 ГБ із загальних 192 ГБ. Теоретична пропускна здатність LPDDR5X-8533 на 256-бітній шині становить приблизно 273 ГБ/с. 33543

Для двох новинок, показаних на IFA:

• GMKtec EVO-X5 Pro: компанія підтвердила міні-ПК із Ryzen AI Max+ PRO 495, пам’яттю до 192 ГБ і можливістю призначити до 160 ГБ для GPU. Початок продажів заплановано на жовтень 2026 року. 8
• Acemagic F9A: Acemagic показала компактний F9A PRO 495 з тим самим сімейством процесорів, до 192 ГБ уніфікованої пам’яті та Radeon 8065S. За одним із повідомлень, корпус має об’єм близько двох літрів і габарити 158,5 × 158,5 × 81,5 мм. 129

Повної остаточної інформації про порти, охолодження, ліміти потужності та регіональні конфігурації обох моделей у доступних публікаціях поки немає. А це критично: тривала швидкодія ШІ-навантажень у міні-ПК значною мірою залежить від системи охолодження та налаштувань енергоспоживання, а не лише від назви чипа.

Чому 192 ГБ важливі для LLM на 300 млрд параметрів

Кількість параметрів сама по собі не визначає, чи поміститься модель у пам’ять. Вирішальними є формат квантизації та службові витрати середовища виконання. Лише ваги 300-мільярдної моделі приблизно потребують:

Формат ваг	Орієнтовний розмір ваг	Чи практично вміститься у 160 ГБ, виділених GPU?
FP16	600 ГБ	Ні
INT8	300 ГБ	Ні
INT4	150 ГБ у десятковому обчисленні	Потенційно, але запас буде невеликий

За 4 біти на параметр 300 млрд ваг займають приблизно 150 ГБ ще до врахування метаданих квантизації, робочих буферів і KV-кешу, потрібного для контексту. Саме тому заяви про моделі класу 300B залежать від агресивної квантизації та конкретної конфігурації завдання. AMD також уточнює, що можливість запуску залежить від архітектури моделі, квантизації та типу навантаження. 1531

Практичний висновок такий: ці системи можуть бути здатні завантажити й запустити деякі INT4-моделі приблизно класу 300B локально. Це не означає запуск такої моделі у FP16 або INT8 і не є гарантією високої швидкості генерації токенів. Крім того, за такого розподілу пам’яті залишається небагато ресурсу для операційної системи й завдань на CPU.

Надійних первинних доказів для демонстрації або моделі під назвою «Qwen3.8-Flash-Next» у наведених матеріалах немає. Тому її не варто вважати незалежно підтвердженим бенчмарком чи показовим запуском без першоджерела.

Головне оновлення покоління — місткість пам’яті

У попередньому класі Ryzen AI Max 300 межа становила 128 ГБ уніфікованої LPDDR5X-8000. Платформа PRO 400 піднімає її до 192 ГБ — це на 50% більше. Максимум пам’яті, який можна надати графіці, зріс із 96 до 160 ГБ, згідно з повідомленнями про анонс платформи AMD. 11

Пропускна здатність зросла значно скромніше: 256-бітна LPDDR5X-8000 забезпечує приблизно 256 ГБ/с у теорії, а LPDDR5X-8533 — близько 273 ГБ/с, тобто приблизно на 6,6% більше. CPU лишається 16-ядерним Zen 5, а флагман зберігає Radeon 8065S. Отже, це насамперед оновлення місткості пам’яті, а не повністю нова обчислювальна архітектура. 93336

Для покупця ця різниця суттєва: додаткова пам’ять розширює перелік моделей, які можна тримати локально в пам’яті, але не перетворює інтегровану графіку на серверний прискорювач із HBM-пам’яттю та кратно вищою пропускною здатністю.

Хто ще використовує платформу на 192 ГБ

До сімейства PRO 400 належать Ryzen AI Max PRO 485, 490 і Max+ PRO 495. Версія 495 — старша: 16 ядер і Radeon 8065S. Молодші 485 та 490 оснащені Radeon 8050S. 1632

Серед інших анонсованих систем на цій платформі:

• Minisforum MS-S1 MAX P495 — міні-робоча станція з LPDDR5X до 192 ГБ і можливістю виділити вбудованій графіці до 160 ГБ. 34
• Framework Desktop — компактний настільний ПК у конфігурації з PRO 495, 192 ГБ пам’яті, заявленою пропускною здатністю 273 ГБ/с і до 160 ГБ для iGPU. 1433
• Lenovo ThinkCentre X Ultra — система, про яку повідомляли у версії з PRO 495, але з нижньою межею пам’яті у 128 ГБ і до 96 ГБ графічної пам’яті. Очікуваний старт продажів — листопад 2026 року, стартова ціна — $3 669. 34

Для кого такі міні-станції

Міні-робочу станцію Gorgon Halo з 192 ГБ варто розглядати передусім як машину для локального інференсу та розробки, де важливі місткість моделі й локальність даних, а не максимальна швидкість. Вона може бути цікавою командам, що експериментують із квантизованими LLM, працюють із приватними документами або розробляють ШІ офлайн — інакше для цього довелося б орендувати хмарні обчислення або збирати більшу багатографічну робочу станцію.

Обмеження, однак, очевидні. Radeon iGPU зі спільною пам’яттю та приблизно 273 ГБ/с — це зовсім не те саме, що топовий прискорювач із HBM-пам’яттю та значно ширшим каналом доступу до даних. Показник NPU у 55 TOPS також не є прямою мірою швидкості генерації тексту великою LLM: на реальний результат впливають програмний стек, шлях виконання на GPU, формат моделі, довжина контексту й стабільний рівень енергоспоживання. 135

Вартість теж є важливим стримувальним фактором. Для Acemagic F9A з 192 ГБ пам’яті та SSD на 2 ТБ повідомляли про намір продавати конфігурацію за €8 000 через власний магазин і Amazon у вересні 2026 року. Це заявлена запланована ціна, а не підтверджена ринкова ціна продажу. 6

Утім, EVO-X5 Pro та F9A добре показують напрям розвитку компактних ШІ-робочих станцій: більше уніфікованої пам’яті, щоб великі квантизовані моделі могли працювати на одному настільному комп’ютері. Тому перед купівлею корисніше питати не просто про заявлену підтримку «300B», а про конкретну квантизовану модель, довжину контексту та швидкість, яку система здатна забезпечити.