Для AI-агентів це особливо важливо. На відміну від звичайного статичного застосунку, агент може постійно працювати, використовувати інструменти, зберігати стан і взаємодіяти із зовнішніми системами. Тому інфраструктура навколо нього стає не лише частиною користувацького досвіду, а й частиною потенційних ризиків.
Cloudways називає серед цільової аудиторії розробників, інженерів, агенції та компанії. Йдеться, зокрема, про клієнтів, які вже використовують платформу для розміщення застосунків, електронної комерції або агентських проєктів.
Це не обов’язково користувачі, які не здатні самостійно запустити OpenClaw чи Hermes. Швидше, це команди, які не хочуть постійно займатися серверами, безпекою, оновленнями та доступністю власноруч.
Таким чином Cloudways намагається закрити розрив між прототипом і продакшеном. Команда може спочатку протестувати відкритого агента самостійно, а коли експеримент перетвориться на внутрішній процес або надійний сервіс, перенести його на керовану інфраструктуру.
На момент запуску Cloudways оцінювала сумарну кількість зірок цих двох проєктів на GitHub більш ніж у 614 000: приблизно 386 000 для OpenClaw і 228 000 для Hermes. Це свідчить про значний інтерес розробників, але кількість зірок залишається змінним показником популярності й сама по собі не підтверджує безпеку, надійність або готовність до корпоративного використання.
Hermes Agent, представлений Nous Research 25 лютого 2026 року, позиціонується як відкритий агент із вбудованим циклом самонавчання. Репозиторій проєкту описує можливість створювати навички на основі попереднього досвіду, вдосконалювати їх під час роботи, зберігати знання та шукати інформацію в минулих розмовах.
OpenClaw швидко набув популярності, але водночас опинився в центрі серйозних дискусій щодо безпеки. У повідомленнях про проєкт ішлося про відкриті API-токени, вразливості з віддаленим виконанням коду та шкідливі навички, створені спільнотою. Згодом проєкт перейшов під управління OpenClaw Foundation — американської неприбуткової організації зі статусом 501(c)(3). Фонд заявляє, що OpenAI підтримує роботу з інференсом і безпекою через Codex Security та Claw Labs, а NVIDIA представила NemoClaw із захищеним середовищем виконання OpenShell і відкритими моделями Nemotron.
Саме на цьому тлі стають зрозумілими акценти Cloudways на ізоляції та перевірці оновлень. Такі механізми можуть зменшити інфраструктурні й операційні ризики, але не означають, що сам агент, його інструменти, моделі, розширення чи дозволи автоматично є безпечними.
Сухайб Захір, старший віцепрезидент і генеральний менеджер Cloudways, назвав запуск частиною ширшої мети компанії — зробити AI-інфраструктуру простішою та доступнішою. За задумом Cloudways, запуск агента має бути ближчим до розгортання іншого керованого робочого навантаження, а не до самостійного складання інфраструктурного стеку з нуля.
Компанія також заявила, що з часом додаватиме інші відкриті AI-агенти та нові можливості. Тож важливим буде не лише сам формат хостингу, а й розвиток каталогу: Cloudways перевіряє, чи потрібен користувачам керований доступ саме до популярних open-source-агентів, а не тільки до повністю закритих асистентів.
Managed AI Agents розташовується між двома підходами:
Прикладом другого підходу є Gemini Spark від Google. Згідно з документацією Google, функція недоступна в Європейській економічній зоні, Нігерії, Швейцарії та Великій Британії. Крім того, для її використання наразі потрібен особистий Google-акаунт, а не робочий чи навчальний обліковий запис.
Пропозиція Cloudways інша: користувач зберігає доступ до відкритих агентів, але передає платформі значну частину роботи з їхнім розміщенням і життєвим циклом. Практична цінність тут — в операційній зручності, а не в твердженні, що OpenClaw чи Hermes автоматично стають готовими до корпоративного використання.
Перед підключенням агента до чутливих систем командам усе одно потрібно окремо оцінити дозволи, доступ до даних, розширення, постачальників моделей, політику оновлень і власні вимоги до безпеки.