DeepSeek V4 Pro дорожчає: що змінюють нові тарифи API та запуск Harness

Оголошення DeepSeek від 13 серпня 2026 року об’єднало одразу три події: загальний реліз DeepSeek-V4-Pro-0813, масштабний перегляд тарифів API для лінійки V4 та відкриття коду DeepSeek Harness (dsh) v0.1.

Для розробників це важливо не лише через нову модель. DeepSeek фактично відходить від стратегії наднизької фіксованої ціни для найпотужнішого доступного через API сервісу. Натомість компанія одночасно посилює модель для програмування й агентних сценаріїв та монетизує обчислення залежно від часу використання.

Нові тарифи почали діяти 17 серпня

О 00:00 за пекінським часом 17 серпня 2026 року — це 16:00 UTC 16 серпня — DeepSeek замінила фіксовані тарифи V4 Pro і V4 Flash системою пікової та непікової оплати. Непікові ціни становлять половину пікових. У будні піковими вважаються години 09:00–12:00 та 14:00–18:00 за пекінським часом; решта часу тарифікується як непіковий. 914

Для V4 Pro нові непікові ціни за 1 мільйон токенів виглядають так:

Категорія	Попередня ціна	Нова непікова ціна	Зміна
Кешований вхід	¥0,025	¥0,15	+500%
Некешований вхід	¥3	¥4,50	+50%
Вихід	¥6	¥13,50	+125%

Ці показники наведені в оглядах оголошення DeepSeek та зведеннях тарифів компанії. 1116 Під час пікових годин ставки подвоюються: ¥0,30 за мільйон кешованих вхідних токенів, ¥9 за некешований вхід і ¥27 за вихід. 1113

Найбільше у відсотковому вимірі подорожчав кешований вхід. Це особливо важливо для агентів, які багато разів передають ті самі файли проєкту, інструкції або контекст розмови. Вихідні токени також стали істотно дорожчими: тариф зріс із $0,87 до $1,98 за мільйон токенів у непікові години та до $3,96 у пікові. 69

Загалом DeepSeek заявила про підвищення тарифів для сімейства V4 у діапазоні від 50% до 1 100% — залежно від моделі, типу токенів і часу використання. 2 Тепер під час оцінювання витрат розробникам доводиться враховувати не лише вибір моделі, а й час запуску завдань.

Що нового у V4-Pro-0813

V4-Pro-0813 — це повноцінний, загальнодоступний реліз флагманської моделі DeepSeek V4 Pro. У власній порівняльній таблиці компанія показала помітне зростання результатів проти попередньої версії на низці агентних і програмістських тестів.

Наприклад, результат Terminal-Bench 2.1 зріс із 72,1 до 87,9, а DeepSWE — із 12,8 до 62,7. 440

Важлива деталь: число 7,3, яке іноді наводять у таких порівняннях, стосується не V4 Pro Preview, а V4 Flash Preview. У картці моделі для V4 Pro Preview зазначено результат 12,8, тоді як 7,3 — це показник V4 Flash Preview на DeepSWE. 40 Змішування цих базових значень перебільшує масштаб покращення V4 Pro.

У своїй картці моделі DeepSeek позиціонує V4-Pro-0813 як конкурентну систему щодо Claude Opus 4.8, Claude Fable 5, Kimi K3 і GLM-5.2 на окремих тестах. Водночас таблиця демонструє не беззаперечну перемогу: нова модель випереджає конкурентів у частині порівнянь, але поступається їм у деяких тестах на знання, генерацію репозиторіїв і роботу агентів. 353640

Тому ці результати варто сприймати саме як заявлені виробником показники, а не як незалежний доказ універсальної переваги V4 Pro. Доступний аналіз вказує, що стороння перевірка поки обмежена, а результати можуть змінюватися залежно від тестового середовища, промптів, інструментів і методики оцінювання. 41

DeepSeek Harness: фокус на агентних сценаріях

Одночасно з V4-Pro-0813 DeepSeek випустила DeepSeek Harness v0.1 — відкритий фреймворк для AI-агентів під MIT-ліцензією. Компанія позиціонує його як альтернативу продуктам на кшталт Claude Code від Anthropic. 1822

Сам Harness є безкоштовним програмним забезпеченням. Однак користувачі все одно платять за модель або API, до якого його під’єднують. Отже, вартість роботи агента визначається споживанням інференсу, а не окремою передплатою на Harness. 1723

Це поєднання має стратегічне значення. DeepSeek безкоштовно надає розробникам програмний шар для створення агентів програмування й автоматизації, а заробляє на викликах моделей, які забезпечують роботу цих агентів.

Для бізнесу це змінює головну метрику. Важливою стає вже не ціна одного ізольованого запиту, а повна вартість виконання завдання в кілька етапів — разом із повторними спробами, викликами інструментів і перевірками результату.

Від економії на токенах до економіки завдань

Нові тарифи не доводять, що дешеві AI-токени зникли в усій індустрії. Але вони показують: наднизька фіксована ціна DeepSeek для потужної виробничої моделі не була незмінною довгостроковою обіцянкою.

Пікова й непікова тарифікація виконує одразу дві функції. DeepSeek пояснює її прагненням раціональніше розподіляти ресурси та заохочувати користувачів планувати завдання відповідно до навантаження. 14 Для розробників це створює стимул переносити пакетні обчислення, оцінювання моделей, індексацію та інші відкладені процеси на непікові години. Інтерактивні сценарії, яким потрібна негайна відповідь, у піковий час коштуватимуть найдорожче.

Ширший тренд можна описати як перехід від економіки токенів до економіки завдань. Модель із вищою ціною за токен може залишатися вигідною, якщо вона виконує програмістське або дослідницьке завдання з меншою кількістю помилок, повторних запусків, ручної координації та перевірок. І навпаки, низький тариф за токен не гарантує низької загальної вартості, якщо агент часто починає роботу заново або видає ненадійний результат.

Пакет DeepSeek від 13 серпня тому більше схожий не на відмову від цінової конкуренції, а на її переналаштування. V4-Pro-0813 дає компанії сильнішу преміальну модель, DeepSeek Harness — відкритий агентний шар, а пікові тарифи допомагають монетизувати дефіцитні або чутливі до часу обчислення.

Доступні дані підтверджують рух до повніших агентних робочих процесів. Водночас вони ще не доводять, що DeepSeek уже повністю замінила модельний API бізнесом із постачання готових завдань «під ключ».