CoreWeave запускає у хмарі NVIDIA Vera Rubin NVL72: першим клієнтом стала Cognition

На конференції Fully Connected 30 вересня CoreWeave оголосила, що NVIDIA Vera Rubin NVL72 доступна в її хмарі. Першим клієнтом, який запустив на цій системі робочі навантаження у виробництві, компанія назвала Cognition. Серед інших анонсів — пропозиція окремого CPU Vera та запуск CoreWeave Forge, платформи для розробки й удосконалення моделей і AI-агентів. 21733

Гучну цифру про продуктивність варто тлумачити точно: NVIDIA повідомила, що в тесті CoreWeave на DeepSeek-R1 Vera Rubin NVL72 показала у 10 разів більшу пропускну здатність на мегават, ніж GB200 NVL72. Це результат для конкретної моделі та метрики, а не свідчення, що будь-яка програма працюватиме у десять разів швидше. 10

Vera Rubin NVL72 у хмарі CoreWeave — і перший клієнт

CoreWeave заявила, що Cognition стала першим клієнтом у світі, який використовує Vera Rubin NVL72 для виробничих навантажень. За словами компанії, клієнти можуть працювати з системою за тією самою операційною моделлю та з тими самими інструментами, що й на наявних кластерах GB200 NVL72 і GB300 NVL72; налаштування продуктивності підтримує команда CoreWeave. 2

Заявлений приріст у тесті — окремий результат, а не загальна гарантія продуктивності. NVIDIA описала його як десятикратне збільшення кількості токенів за секунду на мегават у тесті DeepSeek-R1 порівняно з Grace Blackwell NVL72. Отже, показник стосується конкретного навантаження та враховує споживання електроенергії; його не варто автоматично переносити на інші моделі чи завдання. 10

CPU Vera й ізольовані середовища: чого бракує для оцінки

CoreWeave планує пропонувати NVIDIA Vera — процесор, розроблений для навантажень, пов’язаних з AI-агентами. Анонс визначає його призначення, але в наданих джерелах немає числових даних про кількість агентів, яку він може підтримувати, або окремого тесту продуктивності CPU. 17

Компанія описує свої Sandboxes як захищені ізольовані середовища для навчання з підкріпленням, використання агентами інструментів і оцінювання моделей. Водночас джерело не наводить показників продуктивності таких середовищ — порівняти їх за кількісними параметрами наразі неможливо. 35

Forge об’єднує етапи розробки моделей та агентів

CoreWeave представила Forge як платформу для команд, які створюють і вдосконалюють моделі та агентів. За описом компанії, в одному середовищі поєднані навчання, інференс — тобто виконання запитів уже навченою моделлю, — оцінювання та розробка агентів. Платформа має працювати з різними моделями й фреймворками, а також з іншими хмарними сервісами. 33

В анонсі пояснюється призначення Forge, але не названо перших клієнтів. Тож важливо розрізняти два факти: Cognition названа клієнтом, який запустив Vera Rubin у виробництві, але наявні джерела не підтверджують, що вона чи інша конкретна компанія почала користуватися Forge відразу після запуску. 233

Що CEO CoreWeave сказав про попит і перспективи

Генеральний директор Майк Інтратор заявив, що компанія не побачила «жодного скорочення замовлень». На його думку, обмеження на будівництво дата-центрів можуть змінити місце розміщення AI-інфраструктури, але не усунути попит на неї. Це оцінка керівника щодо замовлень CoreWeave та його погляд на ринок, а не незалежний показник попиту в усій галузі. 446

Інтратор також висловив упевненість в економічній доцільності нарощування AI-інфраструктури у 2027 році й на початку 2028-го та заявив, що її економіка може переважити занепокоєння щодо відсоткових ставок. Це очікування менеджменту, а не гарантія майбутнього попиту, маржі чи прибутковості. 447