DeepSeek V4 Pro вийшов у реліз: що змінилося для AI-агентів, Codex і тарифів

DeepSeek перевела модель V4 Pro зі статусу попередньої версії до загальної доступності. Виробничий реліз отримав назву DeepSeek-V4-Pro-0813, але для розробників принципово нічого не змінилося: у запитах до API, як і раніше, можна використовувати ідентифікатор deepseek-v4-pro.

Це оновлення варто сприймати не просто як зміну номера версії. DeepSeek позиціонує V4 Pro насамперед як модель для робочих AI-агентів — систем, здатних писати й перевіряти код, викликати інструменти, працювати в терміналі та виконувати складні завдання в кілька послідовних кроків.

Що змінилося в API DeepSeek V4 Pro

Існуючі інтеграції не потрібно переписувати

За документацією DeepSeek, значення deepseek-v4-pro автоматично спрямовує запит на найновішу загальнодоступну версію моделі.

Для команд, які вже використовують API, це означає просте оновлення на стороні сервісу: назва моделі та спосіб виклику залишаються незмінними, тоді як сервер починає повертати результати від версії 0813.

Responses API та Codex підтримуються безпосередньо

Оновлений API підтримує формат OpenAI Responses API та оптимізований для робочих сценаріїв із Codex, зокрема швидкого налаштування Codex в один клік. Документація також вказує на сумісність із форматами OpenAI Chat Completions та Anthropic.

Практичне значення цієї сумісності — не лише генерація тексту. Responses API орієнтований на застосунки, у яких модель поєднує відповіді з викликами інструментів, виконанням коду, аналізом результатів і повторними діями. Саме такий цикл потрібен програмним агентам, а не простим чат-ботам.

Результати тестів: великий стрибок порівняно з preview-версією

У таблиці DeepSeek V4 Pro-0813 показала помітно кращі результати на низці тестів для програмування та AI-агентів. У Terminal-Bench 2.1, який перевіряє здатність агента виконувати завдання в командному рядку, модель набрала 87,9 бала. Для порівняння, попередня preview-версія мала 72,1, а Fable 5 — 88,0.

Інші заявлені показники:

• CyberGym: 83,3.
• DeepSWE: 62,7 проти 12,8 у попередньої версії.
• NL2Repo: 61,5.
• AutomationBench: 31,8 у результатах, наведених у матеріалах про запуск.

За повідомленнями про реліз, V4 Pro випередила Fable 5 у CyberGym та AutomationBench і лише трохи поступилася їй у Terminal-Bench.

Однак ці цифри потребують обережної інтерпретації. Переважно йдеться про таблицю оцінювання, опубліковану самою DeepSeek, і супровідні матеріали про запуск, а не про єдине незалежне дослідження з однаковою методикою для всіх моделей. Тому результати коректніше називати заявленими показниками DeepSeek, доки їх не буде відтворено сторонніми командами.

Водночас напрямок оновлення очевидний: компанія робить ставку на програмну інженерію, роботу в терміналі, кібербезпекові сценарії та завдання, де модель повинна не просто видати одну відповідь, а спланувати й виконати послідовність дій.

Скільки коштує V4 Pro через API

Надане джерело з тарифами вказує такі ціни за 1 мільйон токенів:

• Кешований ввід: $0,022 у період низького навантаження та $0,044 у піковий період.
• Некешований ввід: $0,66 у непіковий час і $1,32 у піковий.
• Вивід: $1,98 у непіковий час і $3,96 у піковий.

За цим самим джерелом, непікові тарифи вдвічі нижчі за пікові. Пікові часові вікна зазначені як 01:00–04:00 UTC та 06:00–10:00 UTC.

У джерелах є розбіжності щодо валюти й конкретних ставок. В іншому повідомленні з посиланням на документацію DeepSeek наведено ціни 3 юані за мільйон вхідних токенів, 6 юанів за мільйон вихідних токенів і 0,025 юаня за мільйон токенів із кешу. Перед розрахунком вартості для продакшн-системи розробникам слід перевірити актуальні тарифи та валюту безпосередньо в документації DeepSeek.

Що це означає для розробників

Найбільше оновлення зацікавить команди, які створюють програмних агентів і системи з доступом до інструментів. Зберігаючи deepseek-v4-pro, вони можуть отримати нову версію без заміни ідентифікатора, а підтримка Responses API та Codex потенційно зменшує обсяг роботи з підключенням до наявної інфраструктури.

Показники DeepSWE та Terminal-Bench також свідчать про значний прогрес порівняно з preview-релізом саме в задачах, важливих для автономної розробки. Але високий результат у конкретному тесті не гарантує такої ж якості в кожному кодинговому, аналітичному чи виробничому сценарії.

Отже, DeepSeek V4 Pro-0813 — це не лише нова версія моделі. Компанія одночасно оновила API для агентських сценаріїв, зберегла сумісність із попередніми викликами та заявила про різке підвищення результатів у тестах програмування й роботи з інструментами.