DeepSeek V4 Pro вийшов у реліз: що змінилося для AI-агентів, Codex і тарифів
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro. API отримав підтримку формату OpenAI Responses API та інтеграцію з Codex, що спрощує створення програмних агентів, які користуються інструментами й виконують завдання в кіл...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro.
API отримав підтримку формату OpenAI Responses API та інтеграцію з Codex, що спрощує створення програмних агентів, які користуються інструментами й виконують завдання в кілька кроків.
У Terminal Bench 2.1 модель набрала 87,9 бала проти 72,1 у попередньої версії та 88,0 у Fable 5; DeepSeek також заявляє про перевагу над Fable 5 у CyberGym і AutomationBench.
Згідно з наданим прайсингом, мільйон токенів кешованого вводу коштує $0,022–$0,044, некешованого вводу — $0,66–$1,32, а виводу — $1,98–$3,96 залежно від періоду навантаження.
What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabilitiDeepSeek V4 Pro’s general-availability API release focuses on AI-agent workflows, coding, and tool integration.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabiliti. Article summary: DeepSeek announced the general-availability API release of DeepSeek-V4-Pro-0813, saying it substantially improves AI-agent performance in production while retaining the existing API model name, `deepseek-v4-pro`. [1][2]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
openai.com
DeepSeek перевела модель V4 Pro зі статусу попередньої версії до загальної доступності. Виробничий реліз отримав назву DeepSeek-V4-Pro-0813, але для розробників принципово нічого не змінилося: у запитах до API, як і раніше, можна використовувати ідентифікатор deepseek-v4-pro.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "DeepSeek V4 Pro вийшов у реліз: що змінилося для AI-агентів, Codex і тарифів"?
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro.
What are the key points to validate first?
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro. API отримав підтримку формату OpenAI Responses API та інтеграцію з Codex, що спрощує створення програмних агентів, які користуються інструментами й виконують завдання в кілька кроків.
What should I do next in practice?
У Terminal Bench 2.1 модель набрала 87,9 бала проти 72,1 у попередньої версії та 88,0 у Fable 5; DeepSeek також заявляє про перевагу над Fable 5 у CyberGym і AutomationBench.
DeepSeek V4 Pro вийшов у реліз: що змінилося для AI-агентів, Codex і тарифів
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro. API отримав підтримку формату OpenAI Responses API та інтеграцію з Codex, що спрощує створення програмних агентів, які користуються інструментами й виконують завдання в кіл...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro.
API отримав підтримку формату OpenAI Responses API та інтеграцію з Codex, що спрощує створення програмних агентів, які користуються інструментами й виконують завдання в кілька кроків.
У Terminal Bench 2.1 модель набрала 87,9 бала проти 72,1 у попередньої версії та 88,0 у Fable 5; DeepSeek також заявляє про перевагу над Fable 5 у CyberGym і AutomationBench.
Згідно з наданим прайсингом, мільйон токенів кешованого вводу коштує $0,022–$0,044, некешованого вводу — $0,66–$1,32, а виводу — $1,98–$3,96 залежно від періоду навантаження.
What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabilitiDeepSeek V4 Pro’s general-availability API release focuses on AI-agent workflows, coding, and tool integration.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI startup DeepSeek announce about the official API release of its V4 Pro model, including its upgraded AI-agent capabiliti. Article summary: DeepSeek announced the general-availability API release of DeepSeek-V4-Pro-0813, saying it substantially improves AI-agent performance in production while retaining the existing API model name, `deepseek-v4-pro`. [1][2]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
openai.com
DeepSeek перевела модель V4 Pro зі статусу попередньої версії до загальної доступності. Виробничий реліз отримав назву DeepSeek-V4-Pro-0813, але для розробників принципово нічого не змінилося: у запитах до API, як і раніше, можна використовувати ідентифікатор deepseek-v4-pro.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "DeepSeek V4 Pro вийшов у реліз: що змінилося для AI-агентів, Codex і тарифів"?
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro.
What are the key points to validate first?
Реліз DeepSeek V4 Pro 0813 уже доступний у застосунку, на сайті та через API, але розробникам і далі достатньо вказувати модель deepseek v4 pro. API отримав підтримку формату OpenAI Responses API та інтеграцію з Codex, що спрощує створення програмних агентів, які користуються інструментами й виконують завдання в кілька кроків.
What should I do next in practice?
У Terminal Bench 2.1 модель набрала 87,9 бала проти 72,1 у попередньої версії та 88,0 у Fable 5; DeepSeek також заявляє про перевагу над Fable 5 у CyberGym і AutomationBench.
Це оновлення варто сприймати не просто як зміну номера версії. DeepSeek позиціонує V4 Pro насамперед як модель для робочих AI-агентів — систем, здатних писати й перевіряти код, викликати інструменти, працювати в терміналі та виконувати складні завдання в кілька послідовних кроків.
Що змінилося в API DeepSeek V4 Pro
Існуючі інтеграції не потрібно переписувати
За документацією DeepSeek, значення deepseek-v4-pro автоматично спрямовує запит на найновішу загальнодоступну версію моделі.
Для команд, які вже використовують API, це означає просте оновлення на стороні сервісу: назва моделі та спосіб виклику залишаються незмінними, тоді як сервер починає повертати результати від версії 0813.
Responses API та Codex підтримуються безпосередньо
Оновлений API підтримує формат OpenAI Responses API та оптимізований для робочих сценаріїв із Codex, зокрема швидкого налаштування Codex в один клік. Документація також вказує на сумісність із форматами OpenAI Chat Completions та Anthropic.
Практичне значення цієї сумісності — не лише генерація тексту. Responses API орієнтований на застосунки, у яких модель поєднує відповіді з викликами інструментів, виконанням коду, аналізом результатів і повторними діями. Саме такий цикл потрібен програмним агентам, а не простим чат-ботам.
Результати тестів: великий стрибок порівняно з preview-версією
У таблиці DeepSeek V4 Pro-0813 показала помітно кращі результати на низці тестів для програмування та AI-агентів. У Terminal-Bench 2.1, який перевіряє здатність агента виконувати завдання в командному рядку, модель набрала 87,9 бала. Для порівняння, попередня preview-версія мала 72,1, а Fable 5 — 88,0.
Інші заявлені показники:
CyberGym: 83,3.
DeepSWE: 62,7 проти 12,8 у попередньої версії.
NL2Repo: 61,5.
AutomationBench: 31,8 у результатах, наведених у матеріалах про запуск.
За повідомленнями про реліз, V4 Pro випередила Fable 5 у CyberGym та AutomationBench і лише трохи поступилася їй у Terminal-Bench.
Однак ці цифри потребують обережної інтерпретації. Переважно йдеться про таблицю оцінювання, опубліковану самою DeepSeek, і супровідні матеріали про запуск, а не про єдине незалежне дослідження з однаковою методикою для всіх моделей. Тому результати коректніше називати заявленими показниками DeepSeek, доки їх не буде відтворено сторонніми командами.
Водночас напрямок оновлення очевидний: компанія робить ставку на програмну інженерію, роботу в терміналі, кібербезпекові сценарії та завдання, де модель повинна не просто видати одну відповідь, а спланувати й виконати послідовність дій.
Скільки коштує V4 Pro через API
Надане джерело з тарифами вказує такі ціни за 1 мільйон токенів:
Кешований ввід: $0,022 у період низького навантаження та $0,044 у піковий період.
Некешований ввід: $0,66 у непіковий час і $1,32 у піковий.
Вивід: $1,98 у непіковий час і $3,96 у піковий.
За цим самим джерелом, непікові тарифи вдвічі нижчі за пікові. Пікові часові вікна зазначені як 01:00–04:00 UTC та 06:00–10:00 UTC.
У джерелах є розбіжності щодо валюти й конкретних ставок. В іншому повідомленні з посиланням на документацію DeepSeek наведено ціни 3 юані за мільйон вхідних токенів, 6 юанів за мільйон вихідних токенів і 0,025 юаня за мільйон токенів із кешу. Перед розрахунком вартості для продакшн-системи розробникам слід перевірити актуальні тарифи та валюту безпосередньо в документації DeepSeek.
Що це означає для розробників
Найбільше оновлення зацікавить команди, які створюють програмних агентів і системи з доступом до інструментів. Зберігаючи deepseek-v4-pro, вони можуть отримати нову версію без заміни ідентифікатора, а підтримка Responses API та Codex потенційно зменшує обсяг роботи з підключенням до наявної інфраструктури.
Показники DeepSWE та Terminal-Bench також свідчать про значний прогрес порівняно з preview-релізом саме в задачах, важливих для автономної розробки. Але високий результат у конкретному тесті не гарантує такої ж якості в кожному кодинговому, аналітичному чи виробничому сценарії.
Отже, DeepSeek V4 Pro-0813 — це не лише нова версія моделі. Компанія одночасно оновила API для агентських сценаріїв, зберегла сумісність із попередніми викликами та заявила про різке підвищення результатів у тестах програмування й роботи з інструментами.
DeepSeek V4 Pro 0813: Benchmark Results and Hands-On Test
Це оновлення варто сприймати не просто як зміну номера версії. DeepSeek позиціонує V4 Pro насамперед як модель для робочих AI-агентів — систем, здатних писати й перевіряти код, викликати інструменти, працювати в терміналі та виконувати складні завдання в кілька послідовних кроків.
Що змінилося в API DeepSeek V4 Pro
Існуючі інтеграції не потрібно переписувати
За документацією DeepSeek, значення deepseek-v4-pro автоматично спрямовує запит на найновішу загальнодоступну версію моделі.
Для команд, які вже використовують API, це означає просте оновлення на стороні сервісу: назва моделі та спосіб виклику залишаються незмінними, тоді як сервер починає повертати результати від версії 0813.
Responses API та Codex підтримуються безпосередньо
Оновлений API підтримує формат OpenAI Responses API та оптимізований для робочих сценаріїв із Codex, зокрема швидкого налаштування Codex в один клік. Документація також вказує на сумісність із форматами OpenAI Chat Completions та Anthropic.
Практичне значення цієї сумісності — не лише генерація тексту. Responses API орієнтований на застосунки, у яких модель поєднує відповіді з викликами інструментів, виконанням коду, аналізом результатів і повторними діями. Саме такий цикл потрібен програмним агентам, а не простим чат-ботам.
Результати тестів: великий стрибок порівняно з preview-версією
У таблиці DeepSeek V4 Pro-0813 показала помітно кращі результати на низці тестів для програмування та AI-агентів. У Terminal-Bench 2.1, який перевіряє здатність агента виконувати завдання в командному рядку, модель набрала 87,9 бала. Для порівняння, попередня preview-версія мала 72,1, а Fable 5 — 88,0.
Інші заявлені показники:
CyberGym: 83,3.
DeepSWE: 62,7 проти 12,8 у попередньої версії.
NL2Repo: 61,5.
AutomationBench: 31,8 у результатах, наведених у матеріалах про запуск.
За повідомленнями про реліз, V4 Pro випередила Fable 5 у CyberGym та AutomationBench і лише трохи поступилася їй у Terminal-Bench.
Однак ці цифри потребують обережної інтерпретації. Переважно йдеться про таблицю оцінювання, опубліковану самою DeepSeek, і супровідні матеріали про запуск, а не про єдине незалежне дослідження з однаковою методикою для всіх моделей. Тому результати коректніше називати заявленими показниками DeepSeek, доки їх не буде відтворено сторонніми командами.
Водночас напрямок оновлення очевидний: компанія робить ставку на програмну інженерію, роботу в терміналі, кібербезпекові сценарії та завдання, де модель повинна не просто видати одну відповідь, а спланувати й виконати послідовність дій.
Скільки коштує V4 Pro через API
Надане джерело з тарифами вказує такі ціни за 1 мільйон токенів:
Кешований ввід: $0,022 у період низького навантаження та $0,044 у піковий період.
Некешований ввід: $0,66 у непіковий час і $1,32 у піковий.
Вивід: $1,98 у непіковий час і $3,96 у піковий.
За цим самим джерелом, непікові тарифи вдвічі нижчі за пікові. Пікові часові вікна зазначені як 01:00–04:00 UTC та 06:00–10:00 UTC.
У джерелах є розбіжності щодо валюти й конкретних ставок. В іншому повідомленні з посиланням на документацію DeepSeek наведено ціни 3 юані за мільйон вхідних токенів, 6 юанів за мільйон вихідних токенів і 0,025 юаня за мільйон токенів із кешу. Перед розрахунком вартості для продакшн-системи розробникам слід перевірити актуальні тарифи та валюту безпосередньо в документації DeepSeek.
Що це означає для розробників
Найбільше оновлення зацікавить команди, які створюють програмних агентів і системи з доступом до інструментів. Зберігаючи deepseek-v4-pro, вони можуть отримати нову версію без заміни ідентифікатора, а підтримка Responses API та Codex потенційно зменшує обсяг роботи з підключенням до наявної інфраструктури.
Показники DeepSWE та Terminal-Bench також свідчать про значний прогрес порівняно з preview-релізом саме в задачах, важливих для автономної розробки. Але високий результат у конкретному тесті не гарантує такої ж якості в кожному кодинговому, аналітичному чи виробничому сценарії.
Отже, DeepSeek V4 Pro-0813 — це не лише нова версія моделі. Компанія одночасно оновила API для агентських сценаріїв, зберегла сумісність із попередніми викликами та заявила про різке підвищення результатів у тестах програмування й роботи з інструментами.
DeepSeek V4 Pro 0813: Benchmark Results and Hands-On Test
