AnswersPublished24 sources
Ant оновила модель Ling для складних завдань і робочих процесів
Ling 3.1 flash 1019 — донавчена версія для міркувань і агентних завдань; Ling 3.1 flash base — основа для власного навчання та адаптації. Модель 1019 зберігає масштаб сімейства: 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних на токен і контекстне вікно до мільйона токенів.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Ling 3.1 flash 1019 — донавчена версія для міркувань і агентних завдань; Ling 3.1 flash base — основа для власного навчання та адаптації.
- Модель 1019 зберігає масштаб сімейства: 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних на токен і контекстне вікно до мільйона токенів.
- У низці тестів нова версія випередила попередню, але частину результатів повідомила сама Ant, а оцінки бенчмарків не є гарантією для конкретних застосувань.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Команда Ling компанії Ant випустила дві моделі: Ling-3.1-flash-1019 — донавчену версію, орієнтовану на міркування та роботу ШІ-агентів, і Ling-3.1-flash-base — базовий чекпойнт для розробників, які хочуть продовжити навчання або адаптувати модель під свої завдання.1
6
10
Оновлення зберігає ключові характеристики сімейства: 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних на кожен токен і контекстне вікно до одного мільйона токенів. У матеріалах Ant і супровідних повідомленнях також зазначено покращення на низці тестів.1
6
10
Дві моделі — для різних завдань
Ling-3.1-flash-1019 — версія, яку можна використовувати як готову модель після додаткового донавчання. Ant позиціонує її як покращення для міркувань і практичних агентних сценаріїв. Базова Ling-3.1-flash-base призначена для дослідників і розробників, яким потрібна основа для подальшого попереднього навчання, адаптації до певної сфери чи власного донавчання.1
10
Обидва чекпойнти доступні в репозиторіях inclusionAI на Hugging Face. У матеріалах про реліз для обох моделей зазначена ліцензія MIT; картка базової моделі також описує ваги BF16 і гібридну лінійну архітектуру Mixture-of-Experts із компонентами KDA та Gated MLA.6
10
39
44
Наявні описи підтверджують загальні параметри й компоненти архітектури, але не дають змоги перевірити точніші підрахунки шарів та експертів, які іноді наводять у сторонніх публікаціях. Підтверджені основні цифри — 560 млрд параметрів загалом і 25 млрд активних на токен.1
10
Як змінилися результати тестів
У порівнянні з попередньою Ling-3.1-flash версія 1019 набрала 44 бали замість 41 в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. У матеріалах моделі та повідомленнях про реліз також наведено кращі результати на тестах для роботи зі знаннями, автоматизації та наукових завдань.6
7
| Тест | Попередня Ling-3.1-flash | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | близько 1 400 Elo | 1 524 Elo |
| GDPval-AA | близько 1 618 Elo | 1 644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Порівняння в Intelligence Index приписують оцінюванню Artificial Analysis, тоді як більшість інших показників наведені в матеріалах Ant і висвітленні релізу.6
7
14 Це результати на конкретних тестах, а не обіцянка аналогічного приросту в будь-якому продукті чи робочому процесі.
Ant також заявляє, що базова Ling-3.1-flash-base отримала найвищий результат серед трьох порівнюваних моделей у 32 із 47 тестів у восьми напрямах. Це порівняння, проведене компанією, а не незалежне підтвердження в доступних матеріалах. Для розробників такий результат може бути підставою протестувати модель, але не доказом, що вона краще впорається з їхніми власними даними й завданнями.39
42
44
Від моделі до персонального ШІ-агента
Реліз відбувся на тлі оновлення LingGuang 2.0 — продукту Ant, який позиціонують як персонального помічника, здатного супроводжувати завдання впродовж тривалого часу. За повідомленнями, система має пам’ять між розмовами, планування довготривалих завдань і окремий хмарний сервер, щоб робота могла тривати й після того, як користувач вийде з чату.43
51
Важливо розрізняти можливості моделі й функції продукту. Модель може підтримувати міркування та виконання багатокрокових завдань, але пам’ять, планування й безперервне виконання залежать від програмної системи та інфраструктури навколо неї. Тож ставка Ant на агентів — це не лише новий чекпойнт, а й ширший набір технологій.1
43
51
У китайських повідомленнях також згадується мультимодальна версія Ling-3.1-flash-VL, яку вже застосовували в LingGuang і планували згодом оприлюднити. Підтвердженої дати публічного релізу в доступних матеріалах немає.44
46
Що варто врахувати розробникам
Документація Ling описує підтримку SGLang і vLLM. Для SGLang наведено спеціальний образ для розробки, а для vLLM — спосіб встановлення з вихідного коду.2
5 Водночас, за повідомленнями, для роботи з повним контекстом у мільйон токенів потрібні ручні налаштування понад 256 тисяч токенів. Тож максимальний розмір контексту не слід вважати доступним за замовчуванням.
2
Ці інструкції — відправна точка, а не гарантія продуктивності на будь-якому обладнанні. Доступні фрагменти документації також не підтверджують універсальну конфігурацію на вісім GPU, яка однаково підходитиме для обох чекпойнтів.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Ant оновила модель Ling для складних завдань і робочих процесів"?
Ling 3.1 flash 1019 — донавчена версія для міркувань і агентних завдань; Ling 3.1 flash base — основа для власного навчання та адаптації.
What are the key points to validate first?
Ling 3.1 flash 1019 — донавчена версія для міркувань і агентних завдань; Ling 3.1 flash base — основа для власного навчання та адаптації. Модель 1019 зберігає масштаб сімейства: 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних на токен і контекстне вікно до мільйона токенів.
What should I do next in practice?
У низці тестів нова версія випередила попередню, але частину результатів повідомила сама Ant, а оцінки бенчмарків не є гарантією для конкретних застосувань.