AnswersPublished25 sources
Ant Group представила Ling-3.2-flash: мультимодальна модель із контекстом на 1 млн токенів
Ling 3.2 flash — мультимодальна модель Ant Group із 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних параметрів і контекстом до 1 млн токенів. Компанія називає серед пріоритетів складне візуальне розуміння, довготривалі мультимодальні агентні завдання, 3D взаємодію та медичні сценарії.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Ling 3.2 flash — мультимодальна модель Ant Group із 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних параметрів і контекстом до 1 млн токенів.
- Компанія називає серед пріоритетів складне візуальне розуміння, довготривалі мультимодальні агентні завдання, 3D взаємодію та медичні сценарії.
- За оцінками Ant, модель випередила Claude Opus 5 (max) у трьох тестах. Це результати, оприлюднені розробником, а не незалежне підтвердження загальної переваги.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling-3.2-flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling-3.2-flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1-million-token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Ant Group представила Ling-3.2-flash — мультимодальну модель, що приймає текст, зображення та відео й має контекстне вікно до 1 млн токенів. За специфікацією компанії, модель містить 560 млрд параметрів, із яких задіюються 25 млрд. Ant робить акцент на візуальному розумінні та мультимодальних агентних завданнях. Перші результати бенчмарків виглядають переконливо, але це оцінки самої компанії на обмеженій добірці тестів, а не доказ переваги в усіх завданнях. 1
3
6
20
Публікації про запуск з’явилися 6 листопада, тоді як документація моделі та API від Ant датована 5 листопада. Тож у доступних джерелах дата анонсу різниться на день. 1
3
6
Що пропонує Ling-3.2-flash
Ant описує Ling-3.2-flash як нативно мультимодальну модель: вона працює з текстом, зображеннями й відео, зокрема через API, сумісний із форматом OpenAI. Контекстне вікно сягає 1 млн токенів; заявлені характеристики — 560 млрд параметрів загалом і 25 млрд активних. 1
3
У матеріалах про запуск модель називають системою типу mixture of experts (MoE, «суміш експертів»). У такій архітектурі під час обчислень активується лише частина параметрів. Тож 25 млрд — це не загальний розмір моделі: йдеться про 560 млрд параметрів загалом і 25 млрд задіяних. 7
10
Ant називає чотири основні напрями: складне візуальне розуміння, мультимодальні агенти для довготривалих завдань, розуміння та взаємодію з 3D-середовищами, а також медичні мультимодальні задачі. Це заявлені пріоритети розробника, а не незалежна оцінка можливостей моделі в кожній із цих сфер. 1
6
Що відомо про попередні моделі Ling
У документації Ant поряд із Ling-3.2-flash перелічені Ling-3.1-flash і Ling-3.0-flash-VL. Остання модель також підтримує нативну роботу із зображеннями, текстом і відео. Тому Ling-3.2-flash некоректно називати першою моделлю Ling із підтримкою відео. 2
5
Ant позиціонує Ling-3.2-flash як модель нового покоління та вказує для неї контекст на 1 млн токенів і конфігурацію 560 млрд/25 млрд параметрів. Водночас наявні джерела не дають повного порівняння характеристик Ling-3.2-flash і Ling-3.1-flash за однаковими критеріями, тож точний масштаб покращень оцінити складно. 1
2
Що показують бенчмарки — і чого не показують
За результатами, оприлюдненими Ant, Ling-3.2-flash набрала більше балів за Claude Opus 5 (max) у трьох тестах. Це порівняння від розробника; доступні джерела не підтверджують його незалежною перевіркою. 6
20
| Бенчмарк | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench, підмножина | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
Ці цифри свідчать, що модель добре показала себе саме в наведених тестах, зокрема пов’язаних із документами та перетворенням візуальних матеріалів на вебінтерфейси. Вони не дають змоги робити висновки про всі інші моделі, загальні здібності до міркування чи роботу в ширшому наборі завдань. 6
20
Окремо в матеріалах про запуск повідомлялося, що Ling-3.2-flash увійшла до десятки лідерів у категорії image-to-frontend на DesignArena з рейтингом Elo 1 238. На таблиці лідерів платформи також зазначено показник 1 238. 6
25
Доступ, безкоштовний період і ціни
Документація Ant повідомляє, що модель доступна через чат-інтерфейс, а API підтримує сумісні з OpenAI та Anthropic протоколи. Компанія також підтверджує безкоштовний доступ протягом перших двох тижнів після запуску. 4
27
28
У частині публікацій про запуск наведено ціни $0,30 за мільйон вхідних токенів і $0,90 за мільйон вихідних. Однак наданий фрагмент офіційної сторінки Ant підтверджує безкоштовний період, але не засвідчує ці регулярні тарифи саме для Ling-3.2-flash. Тому ці суми варто вважати оприлюдненими в медіа цінами, а не підтвердженими наведеним фрагментом офіційного прайсу. 7
15
27
Чи відкрили ваги моделі
У матеріалах про запуск, доступних для цього огляду, йдеться, що ваги Ling-3.2-flash на той момент не оприлюднили. Там само повідомляється, що ваги Ling-3.1-flash були доступні за ліцензією MIT. Це, однак, не означає, що Ling-3.2-flash отримає таку саму ліцензію або що її ваги відкриють у майбутньому. 11
16
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Ant Group представила Ling-3.2-flash: мультимодальна модель із контекстом на 1 млн токенів"?
Ling 3.2 flash — мультимодальна модель Ant Group із 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних параметрів і контекстом до 1 млн токенів.
What are the key points to validate first?
Ling 3.2 flash — мультимодальна модель Ant Group із 560 млрд параметрів загалом, 25 млрд активних параметрів і контекстом до 1 млн токенів. Компанія називає серед пріоритетів складне візуальне розуміння, довготривалі мультимодальні агентні завдання, 3D взаємодію та медичні сценарії.
What should I do next in practice?
За оцінками Ant, модель випередила Claude Opus 5 (max) у трьох тестах. Це результати, оприлюднені розробником, а не незалежне підтвердження загальної переваги.
Sources
developer.ant-ling.comLing
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
ithome.com蚂蚁百灵大模型Ling 3.2 Flash 发布：三项基准超越Claude ...