AWS і NVIDIA готують ще 2 мільйони GPU: що це означає для майбутнього ШІ

AWS і NVIDIA розширюють багаторічне партнерство у сфері ШІ-інфраструктури. За планом AWS має розгорнути ще 2 мільйони GPU NVIDIA у своїй глобальній інфраструктурі у 2027–2028 роках. Це доповнення до попереднього плану AWS встановити понад 1 мільйон GPU NVIDIA, починаючи з 2026 року. 369

Йдеться не лише про вражаючу кількість графічних процесорів. Компанії описують ширшу стратегію розвитку інфраструктури, яка охоплює кілька поколінь прискорювачів, центральні процесори, мережі, моделі ШІ, обробку даних, робототехніку та захищені державні системи.

Головна новина — ще 2 мільйони GPU NVIDIA

До запланованої інфраструктури мають увійти платформи NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin і Rubin Ultra. Отже, AWS робить ставку не на одну конкретну лінійку чипів, а на поетапне нарощування потужностей упродовж кількох поколінь обладнання. 168

Фінансової вартості угоди AWS і NVIDIA не розкрили. Тому цифру у 2 мільйони варто сприймати як план розгортання в інфраструктурі AWS, а не як кількість GPU, які вже встановлені або одразу доступні клієнтам. 14

Масштаб плану показує, наскільки швидко хмарні провайдери готуються до зростання навантажень, пов’язаних із ШІ. Нову домовленість оголосили лише через кілька місяців після попереднього плану AWS щодо понад 1 мільйона GPU NVIDIA з 2026 року. Згідно з повідомленнями, попит клієнтів перевищив попередні очікування. 39

Це більше, ніж угода про постачання GPU

AWS і NVIDIA позиціонують розширену співпрацю як спільне створення комплексної ШІ-інфраструктури. Окрім GPU, вона охоплює системи на базі CPU NVIDIA Vera, мережеві технології, відкриті моделі, обробку даних, робототехніку та так звані AI factories — спеціалізовані обчислювальні комплекси для ШІ. 16

Для великих ШІ-систем самих прискорювачів недостатньо. Центральні процесори координують завдання, високошвидкісні мережі з’єднують обчислювальні вузли, а сховища й системи обробки даних забезпечують рух інформації під час навчання та роботи моделей.

Таким чином, компанії прагнуть масштабувати не просто каталог хмарних GPU-інстансів, а цілісну платформу для розробки й запуску ШІ.

Серед ключових напрямів — агентний ШІ, у якому програмні системи виконують складні багатокрокові завдання, і фізичний ШІ, зокрема робототехнічні застосунки. Саме ці сценарії компанії називають одними з причин розширення партнерства. 68

NVIDIA Vera розширює співпрацю за межі прискорювачів

Поява інфраструктури на базі CPU NVIDIA Vera має дати AWS додатковий компонент для систем агентного ШІ. Vera розглядається як частина ширшого стека разом із GPU та мережевими технологіями NVIDIA. 1011

Для клієнтів це може означати, що майбутні ШІ-інстанси дедалі частіше проєктуватимуться як комплексні CPU-GPU-системи, а не як окремі сервери з підключеним графічним процесором.

Такий підхід особливо важливий для завдань, де потрібно координувати роботу моделей, переміщувати великі обсяги даних і забезпечувати взаємодію ШІ із зовнішніми інструментами та сервісами.

Trainium залишається частиною стратегії AWS

Розширення співпраці не означає, що AWS відмовляється від власних чипів. Компанія продовжує розвивати та пропонувати Trainium, паралельно поглиблюючи роботу з NVIDIA.

Сторони заявили про подальший розвиток NVLink Fusion і використання спеціальної пам’яті NVIDIA із високою пропускною здатністю для систем на базі Trainium. 1113

Це вказує на стратегію співіснування двох підходів. AWS може пропонувати NVIDIA-інфраструктуру клієнтам, яким потрібна сумісність із програмно-апаратною екосистемою NVIDIA, і водночас розвивати Trainium для завдань, оптимізованих під власні чипи AWS.

Тож партнерство краще розуміти не як вибір «або NVIDIA, або Trainium», а як модель із кількома варіантами. Для клієнтів це потенційно означає більше свободи під час оцінювання продуктивності, сумісності програмного забезпечення, доступності потужностей і вартості інфраструктури.

Водночас оприлюднені матеріали не містять достатньо даних, щоб порівняти майбутню економіку або продуктивність усіх можливих конфігурацій.

Захищена інфраструктура для державних завдань

AWS і NVIDIA також описали захищену інфраструктуру AI factories для урядових і національно-безпекових завдань у США. Повідомлення про партнерство вказують, що ці системи розраховані на захищені федеральні сценарії використання поряд із комерційними ШІ-сервісами. 810

Це розширює потенційний ринок партнерства за межі компаній, які створюють споживчі або корпоративні застосунки. Йдеться також про середовища, де критичне значення мають безпека, контроль доступу та спеціальні вимоги до розгортання.

Однак доступні джерела не розкривають усіх технічних деталей таких систем. Тому оголошення не слід сприймати як повний опис їхнього майбутнього рівня сертифікації чи архітектури.

Чому це важливо для ринку ШІ

Стратегічна логіка домовленості доволі очевидна: NVIDIA отримує масштабний канал поширення своїх платформ через одного з найбільших хмарних провайдерів, а AWS — додаткові обчислювальні потужності та ширший набір інтегрованих систем NVIDIA. 26

Для AWS це також спосіб закріпити образ гнучкого постачальника ШІ-інфраструктури. Клієнти можуть використовувати системи, оптимізовані під NVIDIA, рішення на базі Trainium або конфігурації, які поєднують елементи обох екосистем.

Така гнучкість може стати важливішою в міру того, як ШІ-навантаження зміщуватимуться від навчання великих моделей до інференсу, автономних агентів, обробки даних і робототехніки.

Водночас оголошення залишається планом, а не доказом того, що всі 2 мільйони GPU працюватимуть до кінця 2028 року. Темпи розгортання залежатимуть від виробництва обладнання, будівництва дата-центрів, доступності електроенергії та мереж, а також від попиту клієнтів.

Наразі компанії підтвердили заявлений масштаб і напрям співпраці, але не розкрили розподіл потужностей за регіонами, продуктами чи окремими сервісами AWS.

Висновок

AWS і NVIDIA планують додати 2 мільйони GPU NVIDIA у 2027–2028 роках, продовжуючи попередній план AWS щодо понад 1 мільйона GPU з 2026 року. Розширення охоплює Blackwell Ultra, Rubin і Rubin Ultra, CPU Vera, мережеві технології, AI factories, обробку даних і робототехніку. 136

Головний висновок полягає в тому, що конкуренція у хмарному ШІ переходить до комплексних систем масштабу стійки — із тісно пов’язаними процесорами, прискорювачами, пам’яттю та мережами.

AWS поєднує широку платформу NVIDIA з власною дорожньою картою Trainium, а NVIDIA розширює присутність на всіх рівнях інфраструктури, необхідних для роботи агентного й фізичного ШІ у великому масштабі.