На конференції Apsara 2026 підрозділ Alibaba з розробки чипів T-Head представив Zhenwu V900 як прискорювач для двох завдань: навчання моделей ШІ з високою точністю обчислень і роботи вже навчених моделей із нижчою точністю — тобто виконання запитів користувачів. За твердженням Alibaba, V900 утричі продуктивніший за попередній Zhenwu M890. Поки що це заява компанії, а не результат незалежного тестування.
18
12
Характеристики та терміни
Alibaba повідомляє про 216 ГБ пам’яті та 1200 ГБ/с пропускної здатності з’єднання між чипами. V900 також має вбудовану підтримку різних форматів чисел, зокрема FP8 і FP4. Саме поєднання форматів для різних рівнів точності є частиною задуму T-Head: використовувати один прискорювач і для навчання, і для виконання запитів. Масове виробництво та комерційний випуск заплановані на перший квартал 2027 року.
18
19
Від окремого чипа до великого кластера
За словами T-Head, її чипи з’єднання ICN Switch можуть об’єднувати V900 у великі серверні вузли зі спільною адресацією пам’яті. Alibaba також заявляє, що кластер на базі V900 може підтримувати до 500 000 карт-прискорювачів для навчання моделей і виконання запитів. Це опис потенційного масштабу системи, а не підтвердження того, що кластер на 500 000 карт уже розгорнуто.
9
11
Цифри щодо клієнтів теж важливо не приписувати новому чипу. Alibaba повідомляла, що понад 650 зовнішніх клієнтів у більш ніж 20 галузях користувалися попереднім M890 через сервіси Alibaba Cloud. Ці дані не свідчать про використання V900 клієнтами до його запланованого комерційного випуску.
31
19
Чого бракує для оцінки продуктивності
У розкритих характеристиках V900 немає показника обчислювальної продуктивності у FLOPS, даних про енергоспоживання чи технологічний процес виробництва. Наведені джерела також не містять незалежного тесту, який підтверджував би трикратний приріст. Тож наразі можна оцінити заявлені характеристики й плани Alibaba, але не зробити перевірене порівняння V900 із прискорювачами конкурентів.
6
12