d-Matrix інтегрує XPU Raptor у стійки NVIDIA MGX через NVLink Fusion

d-Matrix оголосила про багаторічну співпрацю з NVIDIA в межах продуктової дорожньої карти. Компанія планує інтегрувати майбутні XPU Raptor, призначені для AI-інференсу, з технологією NVIDIA NVLink Fusion. Першим продуктом має стати система на базі Raptor, побудована за еталонною стійковою архітектурою NVIDIA MGX для масштабного інференсу з наднизькою затримкою. Початок постачань таких стійок заплановано на IV квартал 2027 року. 1211

Що саме анонсувала d-Matrix

NVLink Fusion — платформа NVIDIA, що дає змогу підключати сторонні CPU та прискорювачі до високошвидкісної мережі масштабування NVLink і ширшої AI-інфраструктури компанії. У межах партнерства d-Matrix планує з'єднувати Raptor XPU через NVLink, а для масштабування між вузлами використовувати Ethernet-мережу Spectrum-X. 1

Практичний сенс для d-Matrix полягає у можливості вбудувати власний чип для інференсу в уже сформовану стійкову конструкцію NVIDIA — без потреби самостійно створювати й сертифікувати окрему платформу для стійок, мережі та охолодження. NVIDIA і d-Matrix називають це швидшим та менш ризикованим шляхом від спеціалізованого кремнію до великомасштабного розгортання. 12

Якою буде запланована конфігурація MGX

Система Raptor має базуватися на актуальній еталонній архітектурі NVIDIA MGX. За даними d-Matrix, її складатимуть:

• CPU NVIDIA Vera;
• комутатори NVIDIA NVLink;
• DPU NVIDIA BlueField-4;
• SuperNIC NVIDIA ConnectX-9;
• мережа NVIDIA Spectrum-X Ethernet. 2

MGX — модульна стійкова архітектура. NVIDIA зазначає, що інтеграція Raptor дозволить розмістити XPU в поширеній інфраструктурі для ШІ з рідинним охолодженням. 1

Оголошення підтверджує сумісність із платформою NVIDIA стійкового масштабу, але доступні заяви компаній не описують остаточну серійну конфігурацію Raptor, яка б мала назву «NVL144». Тому будь-які дані про 144 прискорювачі чи пропускну здатність пам'яті, що з'являються до запуску, слід вважати прогнозами дорожньої карти, а не характеристиками поставленого й незалежно протестованого продукту.

Чому спеціалізований XPU не обов'язково замінює GPU

Партнерство зосереджене на гетерогенному інференсі: різні типи процесорів виконують різні етапи обслуговування генеративної AI-моделі.

Типовий розподіл такий: GPU беруть на себе prefill — обчислювально важкий етап обробки вхідного запиту, а спеціалізований прискорювач виконує decode — чутливий до затримки етап, коли модель генерує токени по одному. d-Matrix позиціонує Raptor саме для роботи, пов'язаної з decode. 1819

Raptor продовжує лінійку виробничої платформи Corsair і розвиває підхід d-Matrix, орієнтований на пам'ять. Компанія заявляє, що Raptor застосовує 3D-компонування DRAM: кристал пам'яті DRAM та обчислювальний кристал SRAM об'єднуються в одному корпусі. Ідея полягає в тому, що тісніший зв'язок пам'яті й обчислень краще відповідає завданням інференсу з низькою затримкою. 2

Отже, Raptor подають не як повну заміну GPU, а як спеціалізований компонент кластера на базі NVIDIA, де кожен тип процесора виконує роботу, для якої він оптимізований.

Навіщо NVIDIA відкриває стійкову платформу для стороннього кремнію

Для NVIDIA підтримка стороннього XPU через NVLink Fusion розширює перелік обладнання, яке може працювати в її екосистемі мереж, стійок та інфраструктури. Для клієнтів головна перевага — простіша інтеграція: спеціалізований прискорювач для інференсу можна розгорнути у валідованій конструкції MGX із підключенням NVLink і мережею Spectrum-X, а не будувати для нього ізольоване середовище. 1

Тому це не лише партнерство щодо чипів, а й платформна стратегія. NVIDIA може зберігати покупців інфраструктури у власній стійковій екосистемі, водночас дозволяючи спеціалізованому кремнію закривати окреме вузьке місце інференсу. Комерційна цінність підходу залежатиме від фактичної доступності, підтримки програмного забезпечення, вартості й результатів у реальних навантаженнях після виходу Raptor.

Терміни та комерційний контекст

d-Matrix очікує, що Raptor буде відправлено на tape-out — фінальний етап підготовки дизайну чипа до виробництва — до кінця 2026 року. Початкова доступність у стійці MGX запланована на IV квартал 2027 року. Це прогнозні дати дорожньої карти, які можуть змінитися. 911

Нинішня платформа Corsair XPU вже перебуває у виробництві. В окремому оголошенні Parasail повідомила, що поєднуватиме прискорювачі Corsair із GPU NVIDIA Hopper і Blackwell: GPU виконуватимуть prefill, а Corsair — decode. Parasail і d-Matrix заявляли про прискорення генерації токенів до 10 разів; це твердження компаній, а не незалежний бенчмарк для Raptor. 19

У листопаді 2025 року d-Matrix також повідомила про раунд Series C на $275 млн. Оцінка компанії становила $2 млрд, а сукупно залучене фінансування — $450 млн. 16

Головне

Ключова новина не лише в тому, що d-Matrix використовуватиме інтерконект NVIDIA. Raptor проєктують як спеціалізований компонент для інференсу, який має увійти до екосистеми стійок NVIDIA MGX. Якщо компанії реалізують цей план, оператори зможуть поєднувати CPU, мережеві компоненти та GPU NVIDIA з XPU, орієнтованим на етап decode, не створюючи окрему стійкову платформу з нуля. 12

Наразі це дорожня карта з цільовим запуском у 2027 році. Остаточну цінність пропозиції можна буде оцінити лише за серійним обладнанням, реальними інференс-навантаженнями та незалежними вимірюваннями затримки, пропускної здатності й сукупної вартості володіння.