Стартап планує спрямувати залучені кошти на три ключові цілі: розширення географічної присутності в Європі, поглиблення інтеграції з інструментами ШІ-кодування та розширення команди — найм досвідчених фахівців у сфері розробки, кібербезпеки, забезпечення якості та go-to-market .

Що робить Oplane: моделювання загроз на рівні архітектури

Платформа Oplane виконує автоматизоване, безперервне моделювання загроз, працюючи на архітектурному рівні, а не просто скануючи окремі рядки коду . За словами компанії, інструменти статичного аналізу на рівні коду структурно не здатні виявити ризики, що виникають через те, як компоненти з'єднуються, взаємодіють та обробляють дані — проблема, яка зростає в геометричній прогресії, коли більшість коду пише ШІ.

Основний робочий процес включає кілька етапів:

• Графи активів у реальному часі: Oplane автоматично перетворює архітектуру всієї кодової бази на графи активів, створюючи актуальну картину компонентів системи та їхніх взаємозв'язків .
• Виявлення ризиків: Платформа визначає системні вимоги безпеки та позначає архітектурні ризики (наприклад, незахищений зв'язок між сервісами або відсутність довірчих меж), які є невидимими для лінтерів та SAST-інструментів .
• Контекстне виправлення: Замість генерації статичного PDF-звіту, Oplane надає рекомендації з виправлення безпосередньо в робочих процесах розробників. Вона аналізує кожен pull-запит на відповідність живій моделі загроз і виводить результати з пропозиціями виправлення одним кліком .

Такий підхід дозволяє не відставати від швидкості AI-assisted розробки. Якщо періодичний ручний аналіз моделей загроз може тривати тижні, Oplane робить безпеку безперервним, автоматизованим процесом, який запускається з кожним коммітом .

Інтеграція в цикл ШІ-кодування

Замість того, щоб існувати як окрема панель, Oplane вбудовується в інструменти, якими розробники вже користуються. Платформа інтегрується з Claude Code, Cursor та GitHub Copilot через протокол Model Context Protocol (MCP), тому архітектурні перевірки безпеки запускаються автоматично, коли агенти ШІ пишуть та рефакторять код .

Результат — процес перевірки безпеки, який не вимагає від розробника додаткового перемикання контексту. Pull-запит, згенерований Copilot, наприклад, може бути оцінений на предмет архітектурного ризику в тому ж робочому процесі, що й перевірка коду та тестування.

Засновники та історія

Oplane заснували у 2022 році Еміль Кварнгаммар (CEO), Оскар Андерссон (CTO) та Андерс Седерлінг (CPO). Штаб-квартира компанії знаходиться в Мальме, Швеція . За даними компанії, платформа вже працює в продакшні у таких клієнтів, як Miro та Tandem Health, що свідчить про раннє визнання в середовищах, де інженерні команди активно використовують інструменти ШІ .

Стартап планує спрямувати залучені кошти на три ключові цілі: розширення географічної присутності в Європі, поглиблення інтеграції з інструментами ШІ-кодування та розширення команди — найм досвідчених фахівців у сфері розробки, кібербезпеки, забезпечення якості та go-to-market .

Що робить Oplane: моделювання загроз на рівні архітектури

Платформа Oplane виконує автоматизоване, безперервне моделювання загроз, працюючи на архітектурному рівні, а не просто скануючи окремі рядки коду . За словами компанії, інструменти статичного аналізу на рівні коду структурно не здатні виявити ризики, що виникають через те, як компоненти з'єднуються, взаємодіють та обробляють дані — проблема, яка зростає в геометричній прогресії, коли більшість коду пише ШІ.

Основний робочий процес включає кілька етапів:

• Графи активів у реальному часі: Oplane автоматично перетворює архітектуру всієї кодової бази на графи активів, створюючи актуальну картину компонентів системи та їхніх взаємозв'язків .
• Виявлення ризиків: Платформа визначає системні вимоги безпеки та позначає архітектурні ризики (наприклад, незахищений зв'язок між сервісами або відсутність довірчих меж), які є невидимими для лінтерів та SAST-інструментів .
• Контекстне виправлення: Замість генерації статичного PDF-звіту, Oplane надає рекомендації з виправлення безпосередньо в робочих процесах розробників. Вона аналізує кожен pull-запит на відповідність живій моделі загроз і виводить результати з пропозиціями виправлення одним кліком .

Такий підхід дозволяє не відставати від швидкості AI-assisted розробки. Якщо періодичний ручний аналіз моделей загроз може тривати тижні, Oplane робить безпеку безперервним, автоматизованим процесом, який запускається з кожним коммітом .

Інтеграція в цикл ШІ-кодування

Замість того, щоб існувати як окрема панель, Oplane вбудовується в інструменти, якими розробники вже користуються. Платформа інтегрується з Claude Code, Cursor та GitHub Copilot через протокол Model Context Protocol (MCP), тому архітектурні перевірки безпеки запускаються автоматично, коли агенти ШІ пишуть та рефакторять код .

Результат — процес перевірки безпеки, який не вимагає від розробника додаткового перемикання контексту. Pull-запит, згенерований Copilot, наприклад, може бути оцінений на предмет архітектурного ризику в тому ж робочому процесі, що й перевірка коду та тестування.

Засновники та історія

Oplane заснували у 2022 році Еміль Кварнгаммар (CEO), Оскар Андерссон (CTO) та Андерс Седерлінг (CPO). Штаб-квартира компанії знаходиться в Мальме, Швеція . За даними компанії, платформа вже працює в продакшні у таких клієнтів, як Miro та Tandem Health, що свідчить про раннє визнання в середовищах, де інженерні команди активно використовують інструменти ШІ .