Оновлені тарифи почали діяти одразу й стосуються стандартного рівня API . Рішення ухвалили приблизно через три тижні після публічного запуску сімейства GPT-5.6 9 липня 2026 року .
Luna позиціонується як найшвидша й найдоступніша модель у лінійці GPT-5.6. Її тарифи за 1 мільйон токенів змінилися так :
| Показник | Було | Стало |
|---|---|---|
| Вхідні токени | $1,00 | $0,20 |
| Кешовані вхідні токени | $0,25 | $0,10 |
| Вихідні токени | $6,00 | $1,20 |
Якщо рахувати лише стандартні вхідні та вихідні токени, сумарна ставка Luna становить $1,40 за мільйон токенів . Це робить модель особливо привабливою для великих обсягів запитів, де навіть невелика різниця в тарифі швидко перетворюється на помітну економію.
Для порівняння, GPT-5.6 Terra подешевшала з $2,50 до $2 за мільйон вхідних токенів і з $15 до $12 за мільйон вихідних. GPT-5.6 Sol, найпотужніша модель сімейства, залишилася на рівні $5 за мільйон вхідних і $30 за мільйон вихідних токенів .
Компанія назвала дві пов’язані між собою причини: технічний прогрес і тиск ринку .
В OpenAI заявили, що оптимізації на всіх рівнях — від коду моделі до систем, які забезпечують її роботу, — дають змогу отримувати «суттєво більше інтелекту за долар» . Компанія описала це як подальше зміщення межі співвідношення ціни та продуктивності .
За даними OpenAI, робота з ядрами системи зменшила кінцеву вартість обслуговування моделей на 20%, а окремі експерименти підвищили ефективність генерації токенів більш ніж на 15% . Частину оптимізацій, за повідомленнями, допомогла виконати сама GPT-5.6 Sol: модель автономно переписала виробничий код ядер, що також скоротило витрати на обслуговування на 20% .
Зниження цін відбулося на тлі дедалі пильнішого ставлення компаній до витрат на штучний інтелект. Бізнеси не поспішають впроваджувати дорогі моделі, якщо не бачать чіткого повернення інвестицій .
Додатковий тиск створюють дешевші альтернативи, зокрема китайські моделі з відкритими вагами. Вони змушують OpenAI та інших розробників доводити, що вища ціна справді виправдана можливостями продукту . Reuters також пов’язує рішення з поєднанням технічних покращень і прискіпливішого контролю компаній за бюджетами на ШІ .
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман оголосив про зміни в X, написавши: «Ми хочемо пропонувати найкраще співвідношення ціни та інтелекту на кожному рівні» .
Найбільший практичний ефект відчує бізнес, який використовує API для великої кількості однотипних або швидких операцій: обробки текстів, автоматизації підтримки, класифікації даних та інших високонавантажених сценаріїв. Luna тепер потребує значно меншого бюджету на ті самі обсяги запитів, хоча фактична сума рахунку залежатиме від кількості вхідних і вихідних токенів.
Зміни також відображаються на тому, як використання Luna і Terra зараховується в межах платних підписок ChatGPT Work і Codex. Для корпоративних користувачів це фактично означає більше доступної роботи зі ШІ без збільшення вартості підписки .
У ширшому сенсі крок OpenAI показує, що конкуренція в індустрії ШІ дедалі більше точиться не лише навколо якості моделей, а й навколо вартості кожного запиту. Компанія пояснює нові тарифи інженерними здобутками, але водночас намагається зробити свої моделі привабливішими для клієнтів, які уважно рахують витрати.