NVIDIA Alpamayo 2 Super: відкрита модель 34B для автономного водіння, яка думає, перш ніж діяти

4 серпня 2026 року компанія NVIDIA оголосила про комерційний випуск Alpamayo 2 Super — передової відкритої моделі типу «бачення-мова-дія» (VLA) для автономних транспортних засобів. Ваги моделі опубліковано на платформі Hugging Face під ліберальною ліцензією OpenMDW-1.1 від Linux Foundation, що дозволяє доналаштування, створення похідних моделей та комерційне поширення .

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуан особисто оголосив про реліз, назвавши модель «потужним фундаментом для роботаксі, вантажівок, шатлів, фургонів доставки, тракторів та інших мобільних роботів» . Вперше модель була представлена на CES 2026 та GTC Taipei .

Архітектура: 32-мільярдне «бачення-мова» + 2-мільярдний декодер дій

Alpamayo 2 Super налічує приблизно 34 мільярди параметрів . Вона поєднує:

• 32-мільярдний фундамент «бачення-мова» на базі NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner .
• 2-мільярдний дифузійний Action Expert (декодер дій) .
• Додаткове донавчання за допомогою навчання з підкріпленням (RL) на основі Cosmos 3 Super Reasoner .

Архітектура побудована на трансформері з усією оглядовістю навколо: модель обробляє відео з семи камер для 360-градусного огляду і орієнтована на рівень автономності 4 (повне самостійне водіння в більшості умов) .

Учительська модель: п'ять взаємопов'язаних вихідних даних на сцену

NVIDIA створила Alpamayo 2 Super як хмарну вчительську модель, яка для кожної сцени водіння генерує п'ять взаємопов'язаних вихідних даних :

1. Запланована траєкторія — прогнозований шлях руху.
2. Ланцюжок причин (chain-of-causation) — зрозумілий для людини ланцюжок міркувань, який пояснює рішення водія .
3. Високорівнева метадія — дія високого рівня (наприклад, «поступитися», «змінити смугу»).
4. Автоматично згенеровані мітки міркувань — розмітки для навчальних даних.
5. Відповіді на візуальні запитання (VQA) — відповіді на запити щодо сцени .

Ланцюжки причин інтегруються з процесами безпеки NVIDIA Halos і підтримують вимоги стандарту ISO/PAS 8800 .

Результати бенчмарку: перше місце в LingoQA

За даними NVIDIA, Alpamayo 2 Super досяг оцінки LingoQA 79.2, що є найкращим результатом у бенчмарку . Вона перевершила:

• Qwen2.5-VL 72B на 17 балів
• GPT-4o на 23.2 бала
• Gemini 2.5 Pro (у тестуванні NVIDIA)

Стратегічне позиціонування: відкрита інфраструктура для індустрії AV

NVIDIA свідомо позиціонує Alpamayo 2 Super як відкриту інфраструктуру для всієї індустрії автономних транспортних засобів — а не як конкурента операторам роботаксі чи виробникам AV . Модель доступна будь-якій компанії для доналаштування, адаптації та комерційного використання без пропрієтарних обмежень .

Випуск знімає ліцензійний бар'єр, який раніше обмежував використання сімейства Alpamayo лише дослідницькими цілями. NVIDIA заявляє, що ліцензія OpenMDW тепер поширюється на всю лінійку Alpamayo, тож розробники можуть адаптувати модель під власні стеки автономного водіння .

Ключові моменти

• Комерційний реліз 4 серпня 2026 року з вагами на Hugging Face .
• Ліцензія OpenMDW-1.1 дозволяє доналаштування, похідні роботи та комерційне використання .
• 34 млрд параметрів: 32B Cosmos 3 Super Reasoner + 2B дифузійний Action Expert .
• П'ять типів вихідних даних на сцену для хмарного вчительського процесу .
• LingoQA 79.2 — перше місце, випереджає GPT-4o на 23.2 бала .
• Орієнтація на складні крайові випадки та відповідність ISO/PAS 8800 через Halos .