Збій OpenAI Codex у червні 2026: Чому помилка «Обрана модель перевантажена» виникає знову і знову
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів. Офіційно збій тривав близько 3 годин, проте користувачі повідомляли про проблеми набагато раніше; це...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-ProЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів.
Офіційно збій тривав близько 3 годин, проте користувачі повідомляли про проблеми набагато раніше; це не поодинокий випадок, а лише останній у серії щонайменше 7 інцидентів з Codex цього року.
Платні передплатники різко розкритикували втрату роботи та слабку комунікацію OpenAI, а повторювані проблеми з перевантаженням підривають довіру до стабільності сервісу для професійної розробки.
What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, whThe error message that brought thousands of coding sessions to a halt on June 16, 2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, wh. Article summary: Here is the full picture of the June 15–16, 2026 Codex incident and its context.. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Selected model is at capacity. Using gpt-5.4 is consistently showing me this message. I see you have two other recent topics, are these all related? Effort becomes shallow and ta" source context "Selected model is at capacity - Codex - OpenAI Developer Community" Reference image 2: visual subject "# Selected model is at capacity. Skip to main contentSelected model is at capacity. Image 1 Go to codex. Anyone else getting this on 5.4? Image 3: u/OpenAI avatarOpenAI•
openai.com
Рано-вранці 16 червня 2026 року розробники по всій Північній Америці та Європі відкрили свої термінали і побачили невтішне повідомлення: «Обрана модель перевантажена. Будь ласка, спробуйте іншу модель» ("Selected model is at capacity. Please try a different model."). Помилка зупинила робочі процеси в Codex приблизно на три години, але справжня історія — це не просто про один збій. Це історія про платформу, яка задихається від власного успіху, та вразливість моделі GPT-5.5, яка є її основою.
Першопричина: GPT-5.5 впирається у стелю
Помилка не була повномасштабною відмовою інфраструктури. Натомість це був точковий випадок насичення лімітів на рівні моделі для GPT-5.5, основної моделі для написання коду в Codex . Найгостріше проблема торкнулася користувачів, які комбінували GPT-5.5 з налаштуванням «xhigh reasoning effort» (найвища глибина аналізу) — конфігурацією, що споживає значно більше обчислювальних ресурсів .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Збій OpenAI Codex у червні 2026: Чому помилка «Обрана модель перевантажена» виникає знову і знову"?
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів.
What are the key points to validate first?
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів. Офіційно збій тривав близько 3 годин, проте користувачі повідомляли про проблеми набагато раніше; це не поодинокий випадок, а лише останній у серії щонайменше 7 інцидентів з Codex цього року.
What should I do next in practice?
Платні передплатники різко розкритикували втрату роботи та слабку комунікацію OpenAI, а повторювані проблеми з перевантаженням підривають довіру до стабільності сервісу для професійної розробки.
Збій OpenAI Codex у червні 2026: Чому помилка «Обрана модель перевантажена» виникає знову і знову
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів. Офіційно збій тривав близько 3 годин, проте користувачі повідомляли про проблеми набагато раніше; це...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-ProЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів.
Офіційно збій тривав близько 3 годин, проте користувачі повідомляли про проблеми набагато раніше; це не поодинокий випадок, а лише останній у серії щонайменше 7 інцидентів з Codex цього року.
Платні передплатники різко розкритикували втрату роботи та слабку комунікацію OpenAI, а повторювані проблеми з перевантаженням підривають довіру до стабільності сервісу для професійної розробки.
What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, whThe error message that brought thousands of coding sessions to a halt on June 16, 2026.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What caused the "Selected Model is at Capacity" errors that disrupted OpenAI Codex workflows on June 15–16, 2026, how did OpenAI respond, wh. Article summary: Here is the full picture of the June 15–16, 2026 Codex incident and its context.. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Selected model is at capacity. Using gpt-5.4 is consistently showing me this message. I see you have two other recent topics, are these all related? Effort becomes shallow and ta" source context "Selected model is at capacity - Codex - OpenAI Developer Community" Reference image 2: visual subject "# Selected model is at capacity. Skip to main contentSelected model is at capacity. Image 1 Go to codex. Anyone else getting this on 5.4? Image 3: u/OpenAI avatarOpenAI•
openai.com
Рано-вранці 16 червня 2026 року розробники по всій Північній Америці та Європі відкрили свої термінали і побачили невтішне повідомлення: «Обрана модель перевантажена. Будь ласка, спробуйте іншу модель» ("Selected model is at capacity. Please try a different model."). Помилка зупинила робочі процеси в Codex приблизно на три години, але справжня історія — це не просто про один збій. Це історія про платформу, яка задихається від власного успіху, та вразливість моделі GPT-5.5, яка є її основою.
Першопричина: GPT-5.5 впирається у стелю
Помилка не була повномасштабною відмовою інфраструктури. Натомість це був точковий випадок насичення лімітів на рівні моделі для GPT-5.5, основної моделі для написання коду в Codex . Найгостріше проблема торкнулася користувачів, які комбінували GPT-5.5 з налаштуванням «xhigh reasoning effort» (найвища глибина аналізу) — конфігурацією, що споживає значно більше обчислювальних ресурсів .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Збій OpenAI Codex у червні 2026: Чому помилка «Обрана модель перевантажена» виникає знову і знову"?
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів.
What are the key points to validate first?
Збій Codex 15 16 червня 2026 року був спричинений перевантаженням лімітів моделі GPT 5.5, особливо при високих налаштуваннях глибини аналізу; OpenAI вирішив проблему не масштабуванням, а глобальним скиданням лімітів. Офіційно збій тривав близько 3 годин, проте користувачі повідомляли про проблеми набагато раніше; це не поодинокий випадок, а лише останній у серії щонайменше 7 інцидентів з Codex цього року.
What should I do next in practice?
Платні передплатники різко розкритикували втрату роботи та слабку комунікацію OpenAI, а повторювані проблеми з перевантаженням підривають довіру до стабільності сервісу для професійної розробки.
Хоча OpenAI не опублікувала офіційного аналізу першопричин, спосіб виправлення, описаний керівником Codex Тібо Соттьйо (Thibault Sottiaux), дає вагому підказку. Він підтвердив, що рішення полягало у «скиданні лімітів Codex на всіх тарифних планах» протягом 24-годинного вікна . Це вказує на те, що проблема була не у відсутності фізичних обчислювальних потужностей, а в тому, що внутрішні ліміти були встановлені занадто низько для раптового сплеску попиту, через що система відхиляла коректні запити, ніби справді була переповнена.
Про наближення проблем сигналізував менший, пов'язаний інцидент 11 червня, коли було зафіксовано «підвищену частоту помилок для GPT-5.5 у Codex» . Для користувачів, які платять гроші, це стало критичною точкою наростаючого тиску, а не ізольованою подією.
Хронологія інциденту: Три години авралу
Збій мав довгий «хвіст» і короткий, інтенсивний пік. Зовнішні сервіси моніторингу вперше виявили проблеми пізно ввечері 15 червня, близько 22:12–22:16 за східним поясним часом (ET) . Однак офіційно інцидент було визнано лише наступного ранку, що залишило розробників, які покладаються на Codex для нічних завдань, у сліпій зоні .
Щойно внутрішні тривоги спрацювали, реакція була швидкою:
6:32 ранку за ET — Сторінка статусу OpenAI позначила інцидент як «Виявлений» .
~7:39 ранку за ET — Вайбгав Шрівастав (Vaibhav Srivastav) публічно визнав помилку в X, направивши користувачів на сторінку статусу .
~7:40 ранку за ET — Керівник Codex Тібо Соттьйо написав: «Ми знаємо, що деякі користувачі Codex стикаються з високою частотою помилок "модель перевантажена", і працюємо над стабілізацією».
9:32 ранку за ET — Було застосовано тимчасове рішення та розпочато моніторинг .
9:48 ранку за ET — Статус змінився на зелений: «Усі постраждалі сервіси повністю відновлені» .
Збій вплинув на Codex у всіх його проявах: CLI, розширення VS Code та десктопний додаток . Хоча офіційний таймер інциденту показав близько 3 годин несправності, фактичний час перебоїв у роботі для користувачів був значно довшим.
Терпець розробників увірвався
Для професійних передплатників тарифів Pro це була не дрібна незручність — це була пряма загроза їхній продуктивності. Реакція у спільноті розробників OpenAI та в X була вкрай емоційною.
Головна претензія полягала не лише в тому, що сервіс не працював, а в тому, як саме він виходив з ладу. Користувачі повідомляли, що сесії Codex «переривалися посеред виконання без збереження стану», змушуючи їх вручну відновлювати втрачений контекст і переробляти роботу . Користувач із Великої Британії влучно підсумував настрій: «Працювати неможливо, бо не знаєш, в який момент Codex вилетить, і доводиться знову і знову перевіряти, що було зроблено, а що ні. Абсолютно неприйнятно» .
Саме повідомлення про помилку стало джерелом гніву. Порада «спробувати іншу модель» не давала жодних корисних вказівок, коли основна модель недоступна, а користувачі не мали змоги зрозуміти, чи варто повторювати спробу, зменшити глибину аналізу, чи просто чекати .
Довіра до комунікації OpenAI також була підірвана. Кілька користувачів вказали на розбіжність між моментом, коли проблеми фактично почалися (згідно з повідомленнями спільноти та особистим досвідом), і часом, коли офіційний таймер на сторінці статусу почав відлік. Ця невідповідність робить прозорість інцидентів ненадійною .
На тлі розчарування з'явилася і частка чорного гумору розробників. Інфлюенсер Метью Берман (Matthew Berman) створив сайт willcodexquotareset.com, який жартома показував «94% ймовірність скидання квоти Codex у найближчі 48 годин» . Аналіз настроїв від Digg щодо цієї події показав розкол: 63,8% позитивних реакцій, де багато хто дякував OpenAI за швидке виправлення, але значні 36,2% негативних, де користувачі ставили під сумнів надійність сервісу після низки повторюваних збоїв .
Неспокійний рік: Надійність Codex у 2026
Інцидент 15-16 червня не є поодиноким. Це найбільш помітний сплеск у році повторюваних погіршень роботи Codex, які серйозно почалися на початку травня 2026 року. Патерн насичення потужностей GPT-5.5 та невідповідності лімітів виникав неодноразово.
Хронологія основних подій Codex у 2026 році показує платформу під постійним стресом:
23 квітня — Помилка «Обрана модель перевантажена» вперше широко обговорюється на форумі спільноти; користувачі відзначають збої посеред сесії та відсутність збереження стану .
7+ травня — Починається серія погіршень із затримками в Codex та циклами перепідключення, з помітним погіршенням часу відгуку .
12 травня — Після впровадження «подвійної потужності» (2x capacity) стають частими обриви потоків у додатку Codex, що завершуються помилками закриття вебсокетів .
13 травня — GPT-5.5 демонструє високу частоту помилок, що непропорційно сильно впливає на користувачів безплатного тарифу .
14 травня — Сервіси Codex Cloud та Code Review зазнають високої частоти відмов протягом 32 хвилин .
29 травня — Повномасштабний збій OpenAI виводить з ладу одночасно ChatGPT, API, DALL-E, Codex та Sora .
3 червня — Підвищена частота помилок вражає Codex, ChatGPT та Responses API приблизно на 6,2 години .
11 червня — Підвищені помилки для GPT-5.5 у Codex з'являються ввечері, готуючи підґрунтя для основної події .
15-16 червня — Помилка «Обрана модель перевантажена» перетворюється на повноцінний збій тривалістю близько 3 годин .
Спільний знаменник очевидний: попит на GPT-5.5 постійно впирається в налаштовані обмеження, чи то через ліміти швидкості, перевантаження через високу глибину аналізу, чи ширшу напругу інфраструктури. Рішення від 16 червня — скидання лімітів — було лікуванням симптому (досягнення стелі), а не усуненням глибинної невідповідності між потужністю та популярністю моделі. Без більш фундаментального рішення з масштабування інфраструктури, ця помилка, ймовірно, повертатиметься знову, в міру того як дедалі більше розробників використовуватимуть Codex для високоінтенсивних завдань.
community.openai.com
Selected Model is at capacity. Please try a different model. June ...
Хоча OpenAI не опублікувала офіційного аналізу першопричин, спосіб виправлення, описаний керівником Codex Тібо Соттьйо (Thibault Sottiaux), дає вагому підказку. Він підтвердив, що рішення полягало у «скиданні лімітів Codex на всіх тарифних планах» протягом 24-годинного вікна . Це вказує на те, що проблема була не у відсутності фізичних обчислювальних потужностей, а в тому, що внутрішні ліміти були встановлені занадто низько для раптового сплеску попиту, через що система відхиляла коректні запити, ніби справді була переповнена.
Про наближення проблем сигналізував менший, пов'язаний інцидент 11 червня, коли було зафіксовано «підвищену частоту помилок для GPT-5.5 у Codex» . Для користувачів, які платять гроші, це стало критичною точкою наростаючого тиску, а не ізольованою подією.
Хронологія інциденту: Три години авралу
Збій мав довгий «хвіст» і короткий, інтенсивний пік. Зовнішні сервіси моніторингу вперше виявили проблеми пізно ввечері 15 червня, близько 22:12–22:16 за східним поясним часом (ET) . Однак офіційно інцидент було визнано лише наступного ранку, що залишило розробників, які покладаються на Codex для нічних завдань, у сліпій зоні .
Щойно внутрішні тривоги спрацювали, реакція була швидкою:
6:32 ранку за ET — Сторінка статусу OpenAI позначила інцидент як «Виявлений» .
~7:39 ранку за ET — Вайбгав Шрівастав (Vaibhav Srivastav) публічно визнав помилку в X, направивши користувачів на сторінку статусу .
~7:40 ранку за ET — Керівник Codex Тібо Соттьйо написав: «Ми знаємо, що деякі користувачі Codex стикаються з високою частотою помилок "модель перевантажена", і працюємо над стабілізацією».
9:32 ранку за ET — Було застосовано тимчасове рішення та розпочато моніторинг .
9:48 ранку за ET — Статус змінився на зелений: «Усі постраждалі сервіси повністю відновлені» .
Збій вплинув на Codex у всіх його проявах: CLI, розширення VS Code та десктопний додаток . Хоча офіційний таймер інциденту показав близько 3 годин несправності, фактичний час перебоїв у роботі для користувачів був значно довшим.
Терпець розробників увірвався
Для професійних передплатників тарифів Pro це була не дрібна незручність — це була пряма загроза їхній продуктивності. Реакція у спільноті розробників OpenAI та в X була вкрай емоційною.
Головна претензія полягала не лише в тому, що сервіс не працював, а в тому, як саме він виходив з ладу. Користувачі повідомляли, що сесії Codex «переривалися посеред виконання без збереження стану», змушуючи їх вручну відновлювати втрачений контекст і переробляти роботу . Користувач із Великої Британії влучно підсумував настрій: «Працювати неможливо, бо не знаєш, в який момент Codex вилетить, і доводиться знову і знову перевіряти, що було зроблено, а що ні. Абсолютно неприйнятно» .
Саме повідомлення про помилку стало джерелом гніву. Порада «спробувати іншу модель» не давала жодних корисних вказівок, коли основна модель недоступна, а користувачі не мали змоги зрозуміти, чи варто повторювати спробу, зменшити глибину аналізу, чи просто чекати .
Довіра до комунікації OpenAI також була підірвана. Кілька користувачів вказали на розбіжність між моментом, коли проблеми фактично почалися (згідно з повідомленнями спільноти та особистим досвідом), і часом, коли офіційний таймер на сторінці статусу почав відлік. Ця невідповідність робить прозорість інцидентів ненадійною .
На тлі розчарування з'явилася і частка чорного гумору розробників. Інфлюенсер Метью Берман (Matthew Berman) створив сайт willcodexquotareset.com, який жартома показував «94% ймовірність скидання квоти Codex у найближчі 48 годин» . Аналіз настроїв від Digg щодо цієї події показав розкол: 63,8% позитивних реакцій, де багато хто дякував OpenAI за швидке виправлення, але значні 36,2% негативних, де користувачі ставили під сумнів надійність сервісу після низки повторюваних збоїв .
Неспокійний рік: Надійність Codex у 2026
Інцидент 15-16 червня не є поодиноким. Це найбільш помітний сплеск у році повторюваних погіршень роботи Codex, які серйозно почалися на початку травня 2026 року. Патерн насичення потужностей GPT-5.5 та невідповідності лімітів виникав неодноразово.
Хронологія основних подій Codex у 2026 році показує платформу під постійним стресом:
23 квітня — Помилка «Обрана модель перевантажена» вперше широко обговорюється на форумі спільноти; користувачі відзначають збої посеред сесії та відсутність збереження стану .
7+ травня — Починається серія погіршень із затримками в Codex та циклами перепідключення, з помітним погіршенням часу відгуку .
12 травня — Після впровадження «подвійної потужності» (2x capacity) стають частими обриви потоків у додатку Codex, що завершуються помилками закриття вебсокетів .
13 травня — GPT-5.5 демонструє високу частоту помилок, що непропорційно сильно впливає на користувачів безплатного тарифу .
14 травня — Сервіси Codex Cloud та Code Review зазнають високої частоти відмов протягом 32 хвилин .
29 травня — Повномасштабний збій OpenAI виводить з ладу одночасно ChatGPT, API, DALL-E, Codex та Sora .
3 червня — Підвищена частота помилок вражає Codex, ChatGPT та Responses API приблизно на 6,2 години .
11 червня — Підвищені помилки для GPT-5.5 у Codex з'являються ввечері, готуючи підґрунтя для основної події .
15-16 червня — Помилка «Обрана модель перевантажена» перетворюється на повноцінний збій тривалістю близько 3 годин .
Спільний знаменник очевидний: попит на GPT-5.5 постійно впирається в налаштовані обмеження, чи то через ліміти швидкості, перевантаження через високу глибину аналізу, чи ширшу напругу інфраструктури. Рішення від 16 червня — скидання лімітів — було лікуванням симптому (досягнення стелі), а не усуненням глибинної невідповідності між потужністю та популярністю моделі. Без більш фундаментального рішення з масштабування інфраструктури, ця помилка, ймовірно, повертатиметься знову, в міру того як дедалі більше розробників використовуватимуть Codex для високоінтенсивних завдань.
community.openai.com
Selected Model is at capacity. Please try a different model. June ...