Різке падіння переходів із ChatGPT, яке аналітики помітили після розгортання GPT-6 7–8 жовтня 2026 року, найкраще пояснюється збоєм вимірювання — але це не доводить, що відповідна кількість людей перестала заходити на сайти. За повідомленнями, у багатьох посиланнях зник параметр utm_source=chatgpt.com, а спосіб їх відкриття не передавав дані про джерело переходу. Коли бракує обох сигналів, аналітичні інструменти можуть зарахувати візит до каналу Direct. Дані свідчать про значний перерозподіл у звітності, але не підтверджують, що загальна кількість відвідувачів не змінилася.
2
4
17
Чому переходи зараховували до Direct
UTM-параметр — це позначка в адресі посилання, за якою можна визначити джерело або кампанію. Якщо в посиланні ChatGPT є utm_source=chatgpt.com, аналітичні системи, зокрема Google Analytics 4 (GA4), можуть приписати візит ChatGPT — навіть якщо браузер не передає реферер, тобто адресу сторінки, з якої прийшов користувач.
12
17
У повідомленнях після запуску GPT-6 фігурують два відсутні сигнали: багато посилань більше не містили UTM-позначки, а під час відкриття посилань використовувався параметр noreferrer, який приховує інформацію про реферер. Без жодного з цих сигналів аналітика не могла надійно визначити ChatGPT як джерело й могла зарахувати візит до Direct.
4
17
noreferrer і noopener мають різне призначення: перший приховує дані про реферер, тоді як другий обмежує доступ до вікна, з якого відкрили посилання. Втрата UTM-позначки була окремою проблемою.
4
Що показали аналітики
Adobe: менше приписаних ChatGPT візитів, більше Direct
Седрік Гюслер із Adobe порівняв період із 9 до 13 жовтня з попереднім тижнем на приблизно 500 сторінках, де ChatGPT раніше давав помітну частку відвідувань. За його даними, на цих сторінках щодня було приблизно на 31 000 менше візитів, приписаних ChatGPT, і приблизно на 26 000 більше візитів із Direct. Протилежна динаміка узгоджується з тим, що частину відвідувань перекласифікували, але цифри не збігаються один до одного й не доводять, що всі втрачені ChatGPT-візити стали Direct.
3
8
Graphite: падіння відрізнялося між сайтами
Генеральний директор Graphite Ітан Сміт повідомив, що на відстежуваних ним сайтах кількість сесій, приписаних ChatGPT у GA4, знизилася на 22–57%. Також повідомлялося про приблизно 45% падіння на сайтах із помітним трафіком від AI-асистентів. Це оцінки на іншій вибірці сайтів, тож їх не слід сприймати як універсальну зміну кількості переходів із ChatGPT.
11
20
Profound: частка позначених посилань у зібраних відповідях упала, а потім відновилася
Profound вимірювала частку зібраних відповідей із цитованими посиланнями, у яких було принаймні одне джерело з UTM-позначкою. За її звітом, до падіння цей показник становив близько 99%; о 18:00 UTC 8 жовтня — приблизно 98,5%; до 14 жовтня, перед різкішим спадом того вечора, — близько 67%. На ранок 16 жовтня показник знову сягнув приблизно 99%.
18
Ці вимірювання стосуються позначених посилань у відповідях, зібраних Profound, а не відвідувань сайтів чи всіх посилань у ChatGPT. Вони засвідчують зміну в маркуванні, але самі по собі не доводять, що її спричинила Intelligent UI.
18
Що означає повідомлення про виправлення — і чого воно не доводить
Гюслер розповів, що 14 жовтня OpenAI підтвердила йому: відсутня позначка була відомою помилкою. За його словами, виправлення почали розгортати близько 2:00 за тихоокеанським часом 15 жовтня. До 9:00 позначені кліки на тисячах доменів становили приблизно 95–100% від кількості за ту саму годину попереднього тижня. Це порівняння обсягу позначених кліків, а не твердження, що UTM-позначку мали 95–100% усіх посилань.
5
6
Доступні повідомлення переказують підтвердження OpenAI зі слів Гюслера; публічної заяви компанії або запису в примітках до релізу з поясненням проблеми немає. У примітках OpenAI за 7 жовтня описані GPT-6 та Intelligent UI, а не проблема атрибуції.
6
31
Відновлення могло відрізнятися залежно від інтерфейсу або місця розташування посилання. SEO-консультант Гленн Ґейб повідомляв, що бачив позначки в розділі «More» на панелі джерел, але не в тексті відповіді чи основних джерелах; згодом він написав, що того ранку вже не бачив їх узагалі. Це спостереження щодо конкретного часу й інтерфейсу, а не доказ того, що всі користувачі бачили однакову поведінку.
48
Як читати жовтневі дані
- Позначте 8–15 жовтня як період збою атрибуції. Не сприймайте повідомлене падіння переходів із ChatGPT як чистий тренд ефективності.
2
3
- Порівнюйте трафік ChatGPT і Direct разом. Аналізуйте ті самі цільові сторінки та зіставні дні, але не вважайте автоматично, що кожне збільшення Direct прийшло з ChatGPT. За наведеними Гюслером даними, показники не збігаються один до одного.
3
5
- І далі перевіряйте UTM-позначки. За словами Гюслера, після виправлення більшість кліків із ChatGPT усе ще надходила без реферера, тож UTM залишалася важливим сигналом для атрибуції.
5
- Не очікуйте, що виправлення змінить минулі записи. Відновлені позначки можуть поліпшити атрибуцію майбутніх кліків, але не додадуть джерело до попередніх візитів, які прийшли без цієї інформації.
5
9
Практичний висновок варто формулювати обережно: жовтневе падіння переходів із ChatGPT у звітах добре узгоджується з утратою атрибуції, однак наявні дані не доводять, що фактичний трафік зовсім не змінився. Позначте цей період як аномалію відстеження й зважайте на обмеження даних, коли порівнюєте канали.