Індекс витрат на токени LLM від Silicon Data — Цей індекс відстежив зниження середнього показника з понад $2 за мільйон токенів на початку червня до $1,20 на першому тижні серпня — приблизно на 40% за два місяці . Знімок від 27 липня показував $1,43, що підтверджує тенденцію до зниження
. Silicon Data прямо вказала на китайські моделі з відкритою вагою як на основний фактор, що тягне індекс вниз
.
OpenAI знизила ціни API до 80%, посилаючись на підвищення ефективності інфраструктури. Ці кроки безпосередньо стиснули середні ринкові показники; CNBC та Forbes охарактеризували їх як загострення цінової війни у сфері ШІ .
OpenAI пояснила зниження внутрішньою оптимізацією, включаючи переписування ядра та спекулятивне декодування, які, за повідомленнями, забезпечили підвищення ефективності на 20-35% у завданнях з обробки запитів .
31 липня 2026 року DeepSeek випустив V4-Flash-0731 у публічній бета-версії, зберігши ціни на рівні:
Модель V4 Flash, вартість якої приблизно в десять разів менша, ніж у моделей преміум-класу, стала найнижчою ціною, яка змусила ринок до загального стиснення. За оцінками бенчмаркінгової фірми Artificial Analysis, приблизна вартість одного завдання V4 Flash становить близько 3 центів . Модель перевершує власну попередню версію DeepSeek V4 Pro Preview за всіма агентними тестами, опублікованими DeepSeek, при цьому ціна вихідних токенів утричі менша
.
Opus 5 вийшов за ціною $5 за мільйон вхідних токенів та $25 за мільйон вихідних токенів — ідентично до свого попередника Opus 4.8 — з швидким режимом за подвійною базовою ціною ($10/$50) . Хоча Opus 5 сам не знижував ціни, його запуск на конкурентному рівні «майже флагманського» інтелекту (близько до рівня Fable 5 за половину ціни) створив тиск на конкурентів і розширив набір недорогих опцій для підприємств
.
Зниження цін OpenAI на 80% (30 липня), ціноутворення DeepSeek Flash нижче $0,30 (31 липня), конкурентний запуск Opus 5 від Anthropic (24 липня) та широке впровадження дешевих китайських моделей з відкритою вагою стиснули ринковий індекс з $2,04 наприкінці травня до $1,16–$1,18 на початку серпня — падіння на 43% за десять тижнів .
Аналітики Jefferies на чолі з Томасом Чонгом пояснюють це зниження «інтенсивною глобальною ціновою війною» та «стрибком у впровадженні доступних китайських моделей з відкритою вагою» . Реакція ринку не обмежилася лише цінами: Jefferies також стверджує, що падіння вартості токенів може стимулювати попит на ШІ та інвестиції в інфраструктуру
.
Публічний індекс Silicon Data показував $1,43 27 липня порівняно з повідомленими $1,20 на початку серпня, що свідчить про різке прискорення в кінці липня — на початку серпня, спричинене оголошеннями OpenAI та DeepSeek . Індекс поєднує ціни та обсяги використання, тому його падіння може відображати як зниження прейскурантних цін, так і зміну попиту на дешевші моделі — сама Silicon Data попереджала не сприймати його як чистий цінник
.