Це не звичайне диктування «слово в слово». Система прибирає слова-паразити на кшталт «ем» і «ах», а також враховує виправлення, які користувач робить посеред речення .
Виділений текст можна перетворити або відредагувати голосом, а Gemini також може створити візуальний матеріал безпосередньо у відкритому застосунку . Якщо ввімкнути режим міркування, асистент здатен виконувати складні багатокрокові завдання за голосовою командою .
Поки що інтелектуальне диктування доступне англійською мовою; Google обіцяє додати інші мови згодом . Оновлення розвиває нативний застосунок Gemini для macOS, представлений на Google I/O 2026. Спочатку він мав панель швидкого чату за комбінацією Option + Space і функцію демонстрації екрана .
21 липня Google випустила одразу три моделі: універсальну Gemini 3.6 Flash, оптимізовану за вартістю Gemini 3.5 Flash-Lite і спеціалізовану модель безпеки Gemini 3.5 Flash Cyber . Водночас очікувану Gemini 3.5 Pro компанія не представила — її реліз залишається відкладеним .
Gemini 3.6 Flash позиціонується як основна робоча модель для програмування, мультимодальних завдань і роботи зі знаннями. Google заявляє про покращення продуктивності та використання до 17% менше токенів, ніж у Gemini 3.5 Flash .
Для API ціна становить 1,50 долара за 1 мільйон вхідних токенів і 7,50 долара за 1 мільйон вихідних токенів — вихідні токени подешевшали порівняно з попередньою ціною 9 доларів . Модель має контекстне вікно на 1 мільйон токенів, а її дата відсікання знань — березень 2026 року .
Gemini 3.6 Flash доступна через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Gemini App, Google Antigravity і Gemini Enterprise App . У застосунку Gemini обидві нові моделі можна використовувати безкоштовно .
Flash-Lite створена для завдань, де важливі мінімальна затримка та великий обсяг обробки: наприклад, для агентного пошуку, обробки документів і допоміжних підзадач у складніших AI-системах .
Google називає її найшвидшою та найдоступнішою моделлю сімейства 3.5. Заявлена швидкість генерації становить 350 токенів на секунду . API коштує 0,30 долара за 1 мільйон вхідних токенів і 2,50 долара за 1 мільйон вихідних токенів .
Як і Gemini 3.6 Flash, Flash-Lite має контекстне вікно на 1 мільйон токенів. Вона доступна через Gemini API та застосунок Gemini, а також поступово інтегрується в Google Search .
Gemini Spark — це хмарний персональний AI-агент, якого Google уперше показала на I/O 2026. Він може виконувати завдання у фоновому режимі навіть після закриття ноутбука або блокування телефона .
У липневому оновленні Spark отримав такі можливості:
У США Spark розгортають для передплатників Google AI Pro за 20 доларів на місяць. В інших підтримуваних країнах доступ поступово отримують користувачі Google AI Ultra, тариф якого коштує від 100 до 200 доларів на місяць . Безкоштовним користувачам Spark поки недоступний .
Серед географічних обмежень Google називає Європейську економічну зону, Швейцарію, Велику Британію та Нігерію .
Екосистема Gemini розширюється не лише завдяки можливостям Spark. У липневому оновленні з’явилися нові підключені сервіси та інструменти для роботи з даними користувача .
Spark підтримує інтеграції з Canva, Instacart і OpenTable, а також може читати й змінювати дані в Google Keep і Google Tasks . Для власних або сторонніх сервісів Google передбачила підключення через сервери Model Context Protocol (MCP) .
Практично це означає, що Gemini поступово переходить від формату чат-бота до посередника між користувачем і повсякденними цифровими сервісами.
Оновлена функція аватарів дає змогу один раз зберегти персональний аватар, а потім використовувати його для створення нових зображень . Повторно завантажувати фотографію під час кожного запиту не потрібно.
Gemini генерує контент із візуальним образом користувача на основі збереженого аватара .
Персоналізована генерація зображень у Gemini тепер доступна безкоштовно всім повнолітнім користувачам у США, які ввійшли до особистого облікового запису Google . Раніше ця можливість була доступна лише передплатникам Google AI Plus, Pro та Ultra.
Функція поєднує модель генерації зображень Nano Banana з можливостями Personal Intelligence. За згодою користувача Gemini може враховувати контекст із підключених сервісів Google, зокрема Gmail, Google Photos, YouTube і Search, щоб створювати зображення відповідно до його інтересів, способу життя та особистих спогадів .
Тому замість довгого детального опису достатньо написати, наприклад, «спроєктуй будинок моєї мрії» або «створи ілюстрацію, де я зі своїм улюбленим домашнім улюбленцем» .
Липневий Drop показує одразу кілька напрямів розвитку Gemini: голосове керування без переходу в окреме вікно, дешевші моделі для масштабних завдань, агент, який може діяти самостійно, і генерація контенту з урахуванням персонального контексту.
Водночас частина новинок має важливі обмеження: голосове керування на Mac спочатку працює лише англійською, Spark потребує платної підписки та недоступний у низці регіонів, а безкоштовна персоналізована генерація зображень поки заявлена лише для користувачів у США .