Чому ШІ-прорив IBM та ServiceNow у 2026 році починається не з алгоритмів, а з «водопроводу»

Проблема неготових до ШІ даних — другий, менш помітний, але не менш критичний бар'єр. Навіть за наявності сучасної інфраструктури корпоративні дані часто розпорошені, некеровані та сповнені проблем із якістю, що робить їх марними для навчання моделей або отримання висновків. Партнерство розширює ServiceNow Workflow Data Fabric за допомогою IBM watsonx.data, щоб забезпечити якість даних, спостережуваність та управління основними даними — і все це через каталог даних ServiceNow. Мета — підтримувати корпоративні дані в постійній готовності до ШІ, замість болісних разових «прибирань» .

Три напрямки, де партнерство набуває реальних обрисів

Співпраця структурована навколо трьох конкретних сфер, які безпосередньо вирішують згадані проблеми .

Модернізація застосунків значною мірою спирається на IBM Bob — AI-агента для кодування, розробленого для розуміння та рефакторингу застарілого коду, — а також на IBM Enterprise Application Runtimes для Java-застосунків. Працюючи всередині наявних середовищ, ці інструменти мають на меті допомогти компаніям еволюціонувати, не починаючи з нуля .

Управління корпоративними даними використовує розширену ServiceNow Workflow Data Fabric із вбудованим IBM watsonx.data. Це дає організаціям єдиний спосіб керувати якістю даних, моніторити потоки даних і підтримувати основні записи — все це прив'язано до каталогу даних ServiceNow для прозорості та контролю .

Автономні інфраструктурні операції об'єднують Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob та інфраструктурні інструменти HashiCorp для виявлення та усунення проблем до того, як вони вплинуть на бізнес. Безпосередньо інтегровані в робочі процеси ServiceNow, ці рішення покликані перевести IT-команди від реактивного «гасіння пожеж» до проактивного, автоматизованого за допомогою ШІ вирішення проблем .

Коли чекати на спільні рішення

IBM та ServiceNow заявили, що спільно розроблені рішення мають стати доступними для клієнтів у другій половині 2026 року . Жодних конкретних деталей щодо ціноутворення чи тарифних планів у початковому анонсі не було, що вказує на поетапне впровадження в міру глибшої інтеграції технологій.

Десятиліття AI-співпраці, що поглиблюється

Багато гучних партнерств швидко зникають. Це ж підкріплене більш ніж десятьма роками спільної роботи, яка почалася задовго до того, як нинішня хвиля генеративного ШІ захопила увагу бізнесу .

IBM є постачальником керованих послуг для всього портфеля ServiceNow з 2011 року . У 2017-му компанії оформили глобальне стратегічне партнерство, зосередившись на інтелектуальній автоматизації в IT, HR, клієнтському сервісі та безпеці . У 2020 році вони розширили угоду, щоб застосувати ШІ до IT-операцій, прагнучи зменшити ризики та витрати через автоматизацію .

До 2023 року ServiceNow офіційно зміцнила свою альянс-екосистему з IBM як центральним партнером зі стратегічних послуг, а на початку 2024-го обидві компанії оновили свої партнерські програми для підтримки AI-трансформації . Потім, у травні 2024 року на конференції ServiceNow Knowledge, вони оголосили про інтеграцію IBM watsonx.ai та великих мовних моделей Granite в GenAI-досвід ServiceNow Now Assist, а також про створення центру передового досвіду з генеративного ШІ .

У липні 2024 року з'явився новий ракурс: IBM Consulting запустила рішення для підвищення кваліфікації працівників за допомогою ШІ, побудоване на платформі ServiceNow, об'єднавши дані таксономії навичок IBM з досвідом HR-трансформації .

Анонс червня 2026 року є логічним наступним кроком. Замість зосередження на черговому шарі ШІ-функціоналу, він адресує базові передумови, від яких залежить успіх будь-якого корпоративного AI-проєкту: чи можна довіряти даним і чи здатні системи взагалі запустити моделі.