Як мерія Ріо-де-Жанейро відкрила код передової ШІ-моделі, поки США «відрізали» світ від своїх

Що насправді являє собою Rio 3.5 Open 397B

Варто одразу прояснити походження. Це не модель, створена «з нуля» невеликою командою міських ІТ-спеціалістів. IplanRIO, муніципальна технологічна компанія уряду Ріо-де-Жанейро, створила її шляхом пост-навчання на основі відкритої моделі Alibaba Qwen 3.5-397B-A17B . Самі розробники описують процес як злиття моделей з наступною дистиляцією від сильнішої моделі .

Подальший аналіз спільноти показав, що це злиття є прямою комбінацією: приблизно 0.6 від відкритої моделі Nex N2 Pro та 0.4 від Qwen 3.5 . По суті, Rio 3.5 — це дуже вдалий «ремікс», а не принципово нова архітектура. Проте саме отримані показники продуктивності привернули увагу всього світу.

Втім, технічні характеристики з офіційної картки моделі все одно вражають :

• Всього параметрів: ~397 мільярдів
• Активних параметрів: ~17 мільярдів (архітектура Mixture-of-Experts)
• Контекстне вікно: до 1 010 000 токенів
• Мультимодальність: підтримка зображень та тексту
• Ліцензія: MIT (дозволяє вільне комерційне використання)
• Особливість: Інтеграція SwiReasoning — фреймворку, що динамічно перемикається між явним ланцюжком міркувань та більш ефективним мисленням у прихованому просторі .

Результати тестів, які змусили світ здивуватися

Картка моделі IplanRIO на Hugging Face містить вражаючі цифри, заявляючи про значний прогрес у порівнянні з базовою моделлю Qwen 3.5 та конкурентоспроможність із найкращими світовими відкритими та закритими системами . Найчастіше цитують такі порівняння:

• Terminal-Bench 2.1: 70.8 (проти 52.5 у базової Qwen 3.5 397B)
• SWE-Bench Verified: 80.2 (проти 76.2 у базової)
• AIME 2026 (Математична олімпіада): 95.3%
• SWE-Bench Pro: 58.1 (проти 50.9 у базової)
• DeepSWE: 23.0 (проти 6.0 у базової)

У картці також стверджується, що Rio 3.5 перевершує новішу модель від Alibaba Qwen 3.7 Plus у чотирьох із п'яти тестів . Якщо ці результати підтвердяться незалежною експертизою, муніципальний проєкт увійде до вищого ешелону світових відкритих моделей, особливо для завдань з програмування та логічного мислення.

Питання без відповідей та «червоні прапорці»

Попри весь галас, реліз Rio супроводжується значними застереженнями, які мають охолодити надто гарячі голови.

1. Помилка при завантаженні. Файл README на Hugging Face містить відверте зізнання команди: вони спочатку виклали не ту версію — базову злиту модель замість фінальної дистильованої, і їм довелося перезавантажувати правильні ваги. «Ми перепрошуємо за плутанину та щиро шкодуємо», — йдеться в картці моделі . До будь-яких заяв про продуктивність варто ставитися з усвідомленням того, що загальнодоступні файли тимчасово могли бути не тією версією, що «трощить» бенчмарки.

2. Відсутність незалежної верифікації. Усі гучні цифри — це власні, самостійно опубліковані дані команди розробників. Станом на дату релізу жодна третя сторона не відтворила цих результатів . Без зовнішньої перевірки неможливо дізнатися, чи справді процес дистиляції дає стрибок на 20 пунктів у Terminal-Bench, чи цифри просто завищені.

3. Новий ремікс, а не нова модель. Заявлений метод тренування — злиття та дистиляція існуючих моделей — технічно відрізняється від масштабних тренувань «з нуля», які є ознакою справжніх передових лабораторій . Спільнота швидко ідентифікувала модель як злиття ваг Nex N2 Pro та Qwen 3.5, що спонукало команду Nex сказати: «Сюжетний поворот? Це, по суті, наша відкрита модель Nex N2 Pro, але в іншому капелюсі» . Досягнення полягає в інтеграції та доналаштуванні, а не у фундаментальній науці.

Чому час релізу робить це геополітичною сенсацією

Значення Rio 3.5 Open 397B можна повністю оцінити лише в контексті 48 годин, що передували її виходу.

Увечері 12 червня 2026 року компанія Anthropic отримала директиву від Міністерства торгівлі США з вимогою заблокувати доступ усім іноземцям до двох її найпотужніших моделей, Claude Fable 5 та Mythos 5, посилаючись на проблеми національної безпеки . Оскільки Anthropic не могла миттєво відокремити іноземних користувачів від американських, вона була змушена повністю відключити ці моделі для всього світу .

Це був тектонічний зсув: вперше уряд безпосередньо й успішно наказав відкликати конкретні, комерційно випущені моделі ШІ . Це негайно спровокувало дебати про контроль за експортом ШІ та залежність Європи від американських технологій .

У цей вакуум увірвалася муніципальна ІТ-агенція з Бразилії. Контраст між двома домінуючими підходами до управління ШІ розгорнувся в межах одного новинного циклу:

• Стратегія Вашингтона: Обмежити та вимкнути доступ до найпотужніших моделей, керуючись міркуваннями національної безпеки та страхом зловживань .
• Модель Ріо: Провести пост-навчання на китайській відкритій основі та випустити ваги назад у світ за ліцензією MIT, позиціонуючи це як суспільне благо .

Це майже ідеальний кейс для ілюстрації зміни геополітики штучного інтелекту. Він показує, що передові можливості тепер можуть створювати та поширювати не лише наддержави та стартапи-мільярдери, а й рішуча муніципальна ІТ-команда, використовуючи глобальний ланцюг постачання відкритого коду . Навіть якщо Rio 3.5 виявиться більше подвигом вправної інженерії та політичним театром, ніж чистим дослідницьким проривом, час її виходу гарантує, що її запам’ятають як символічний контрудар по ШІ-протекціонізму.