MacPaw і LiquidAI створюють повністю локальний ШІ-стек для macOS

Тришарова архітектура: LFMs + Elix + Mnemos

Партнерство об'єднує моделі Liquid AI з двома власними технологіями MacPaw у тришарову архітектуру, оптимізовану для роботи на Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) — Liquid AI розробляє спеціалізовані компактні моделі, оптимізовані для асистента на macOS. Вони поєднують ефективність в умовах обмежених обчислювальних ресурсів із високою продуктивністю, досягаючи якості, порівнянної з набагато більшими моделями, але працюючи на ноутбуці .
• Elix — власний рушій інференції MacPaw, побудований на фреймворку MLX від Apple і налаштований командою MacPaw Research для швидкості та приватності. Він виконує всі обчислення моделі локально на Mac користувача .
• Mnemos — локальний шар постійної пам'яті для ШІ-агентів. Він створює «живу» базу знань, яка зберігається виключно на пристрої у вигляді єдиного файлу libSQL. Секретні дані захищені в CryptoKit із Touch ID. Нічого не залишає Mac, якщо користувач свідомо не дозволить це .

Приватність та робота без інтернету

Головна перевага нового стеку — дані ніколи не залишають пристрій. Як зазначають у компаніях, це забезпечує набагато вищий рівень приватності та повну автономність у порівнянні з хмарними ШІ-рішеннями . Генеральний директор MacPaw назвав стек «дійсно приватним, локальним ШІ-шаром», який може працювати навіть без підключення до інтернету .

Для контексту: такий підхід кардинально відрізняється від архітектури більшості конкурентних асистентів, які покладаються на хмару. Власні ШІ-зусилля Apple, хоч і стають дедалі більш локальними, наразі не пропонують комбінації постійної пам'яті на пристрої та нативного виконання завдань macOS, на яку націлено це партнерство .

Терміни: локальні можливості ще цього року

Результати партнерства очікуються протягом 2026 року . Eney вже перейшов на локальну модель у 2025 році та включає логіку, контекстний пошук, навички та дії; партнерство прискорює додавання моделей Liquid та повного стеку локальної пам'яті та інференції . Планується, що нативні ШІ-функції з'являться в Eney та Setapp «пізніше цього року» .

На момент анонсу Eney все ще працював виключно в хмарі, але оновлення, яке дозволить запускати моделі на пристрої, очікується пізніше у 2026 році .

Плани для розробників Setapp: кредитна модель ціноутворення

Після тестування на Eney, MacPaw планує відкрити спільну інфраструктуру локальної інференції для сторонніх розробників, які створюють додатки для маркетплейсу Setapp (понад 150 000 платних передплатників) . Ключові деталі:

• Кредитна модель ціноутворення — Setapp експериментуватиме з оплатою залежно від складності ШІ-завдань, а не за фіксованими передплатними тарифами .
• Відкритий стек — Розробники зможуть використовувати рушій інференції Elix та шар пам'яті Mnemos у власних додатках, що поширюються через Setapp .
• Спершу тестування в Eney — Інфраструктуру спочатку випробують у власному асистенті MacPaw, і лише потім її відкриють для екосистеми розробників . Наразі доступ до Setapp описаний як майбутній крок після тестування Eney, а не як негайно доступний SDK .

Що це означає для користувачів Mac

Для пересічних користувачів Mac це партнерство обіцяє ШІ-асистента, який працює без надсилання особистих даних на віддалені сервери, швидко реагує, оскільки моделі працюють локально, і продовжує функціонувати навіть без підключення до інтернету . Комбінація локального інтелекту, постійної пам'яті та нативного виконання завдань macOS — це те, чого «раніше не існувало на Mac», зазначають у MacPaw .

Фінансові умови угоди не розголошуються; це партнерство зі спільної розробки, а не придбання або обмін акціями .