TechCrunch Disrupt 2026: Сцена Real World AI про те, як штучний інтелект виходить за межі екранів

TechCrunch Disrupt 2026 додає до своєї програми окрему сцену Real World AI, яка висвітлює фізичний ШІ — робототехніку, автономні системи, оборонне обладнання, периферійні обчислення і навіть біологію відродження вимерлих видів — окремо від традиційного програмного AI-треку . Подія триватиме 13–15 жовтня 2026 року в Moscone West у Сан-Франциско. Ранні пташки можуть отримати додаткову знижку $100 на квитки до 7 серпня 2026 року .

Що таке сцена Real World AI?

Поки на AI Stage (представленій Google Cloud) традиційно обговорюють програмний ШІ та корпоративні рішення, нова сцена зосереджується на тому, що відбувається, коли ШІ залишає серверну стійку й виходить у фізичний світ. Серед тем — автономне обладнання в обороні, виробництві та промисловості, а також edge-розгортання ШІ там, де хмарне підключення недоступне. Окрема сесія буде присвячена використанню ШІ в обчислювальній біології для відродження вимерлих видів .

Підтверджені сесії та доповідачі

TechCrunch анонсував чотири сесії на Real World AI Stage, і список доповідачів поповнюватиметься .

1. Створення ШІ-систем, коли помилка неприпустима

• Доповідач: Нейт Майкл, технічний директор Shield AI
• Про що: Безпека в автономних транспортних засобах, оборонних платформах і промислових системах, де фізична помилка має серйозні наслідки. Ключові теми: культура безпеки в апаратних компаніях, методи валідації та тестування ШІ, навігація в регуляторному полі та побудова довіри в середовищах високого ризику .

2. Чи можемо ми спроєктувати повернення природи?

• Доповідач: Бен Ламм, CEO Colossal Biosciences
• Про що: Невимушена розмова про технології відродження вимерлих видів, роль ШІ в сучасній біології та етику втручання в природу. Colossal Biosciences перетворила де-екстинкцію з наукової фантастики на багатомільярдний бізнес, і сесія обговорюватиме, чи це прорив у збереженні видів, чи відвернення уваги від захисту існуючих .

3. Робота на периферії: як ШІ діє, коли хмара недоступна

• Панелісти: д-р Алі Ага (CEO/засновник FieldAI), Мішель Лі (CEO/засновник Medra) та Ейдан Медіган-Кертіс (партнер Eclipse Ventures)
• Про що: Розгортання ШІ на периферії в середовищах без надійного хмарного зв'язку. Розглядаються архітектури, які переносять інференцію на малопотужні ASIC та захищені GPU, дозволяючи локальні рішення за мілісекунди для роботів, польових операцій та віддаленої інфраструктури .

4. Від прототипу до виробництва: чому більшість deep-tech стартапів зазнають невдачі

• Панелісти: Джон Маккі (CEO MBRYONICS), Борис Софман (CEO/співзасновник Bedrock Robotics) та Едріан Макніл (CEO Foxglove)
• Про що: Проблеми масштабування апаратних і робототехнічних компаній при переході від прототипу до серійного виробництва — так звана «долина смерті» для фізичних технологічних стартапів. Охоплює ланцюги постачання, економіку одиниці, виробничі партнерства та організаційне масштабування .

Усі шість сцен Disrupt 2026

Real World AI Stage — одна з шести паралельних сцен. Повний список згідно з офіційною програмою TechCrunch Disrupt 2026 :

Сцена	Фокус
Disrupt Stage	Головні дискусії про ШІ, венчурний капітал і глобальні технології; конкурс Startup Battlefield 200
Builders Stage	Практичні поради для засновників: залучення коштів, найм, продукт-маркет-фіт, операційне масштабування
AI Stage (від Google Cloud)	AI-агенти, генеративний ШІ, трансформація SaaS, корпоративні робочі процеси, ціноутворення ПЗ та безпека
Smart Money Stage	Фінтех, платіжна інфраструктура, вбудовані фінанси, стейблкоїни та запобігання шахрайству
Smart Systems Stage	Бум дата-центрів ШІ, масштабування енергетики, автоматизація, роботизація та кліматичні системи
Real World AI Stage (нова)	Розгортання ШІ у фізичних системах: роботизація, виробництво, оборона, периферійні обчислення, промислові операції

Чому окрема сцена для фізичного ШІ?

Рішення TechCrunch розділити ШІ на дві окремі сцени сигналізує про те, що AI-робототехніка, периферійний інференс та автономне обладнання перейшли з нішевої теми в мейнстрім стартап- та інвестиційного ландшафту . Real World AI Stage відображає зростаюче розуміння того, що побудова безпечного, надійного та масштабованого ШІ для фізичного світу вимагає принципово інших викликів, ніж тренування великих мовних моделей — валідація, сертифікація безпеки, виробничі ланцюги постачання та обмеження периферійного розгортання тепер є в центрі уваги як інвесторів, так і засновників .