Eleven v4 чи v4 Turbo: що нового і яку модель обрати

Запуск 28 вересня 2026 року розділив нове покоління синтезу мовлення ElevenLabs на два варіанти: Eleven v4 — для виразного, підготовленого озвучення, а Eleven v4 Turbo — для застосунків, де важлива швидка відповідь у реальному часі. Обидві моделі підтримують понад 90 мов і клонування голосу, але розраховані на різні завдання. А заяви компанії про якість і швидкість варто перевіряти на власних текстах і робочих сценаріях. 51117

Eleven v4 і v4 Turbo: коротке порівняння

	Eleven v4	Eleven v4 Turbo
Для чого створена	Створення контенту, аудіокниги й озвучення персонажів, де на першому місці якість 17	Застосунки в реальному часі: розмовні агенти та інтерактивні голосові сервіси 17
На чому зосереджена	Виразне озвучення та керування подачею тексту 511	Менша затримка під час генерації мовлення 111
Заявлена затримка	У доступних джерелах немає зіставного показника	Близько 100 мс медіанної затримки інференсу та близько 150 мс до першого мовлення — за даними ElevenLabs 11
Підтримка мов	Понад 90 мов 111	Понад 90 мов 1
Де доступні	ElevenAPI, ElevenAgents і ElevenCreative 210	ElevenAPI, ElevenAgents і ElevenCreative 210

Обирайте v4, якщо важливі інтонація, емоційність і контроль над озвученням сценарію. Turbo логічніше тестувати там, де швидкість відповіді — ключова частина продукту. У документації ElevenLabs сказано, що Turbo поєднує високу якість із меншою затримкою, але повного порівняння якості для кожного сценарію немає. 17

Що змінилося у v4: виразність, клонування та довгі тексти

ElevenLabs описує v4 як модель на новій архітектурі, покликаній дати більше контролю над тоном, темпом, емоцією та характером голосу. У публічних матеріалах компанія пояснює задум, але технічних подробиць недостатньо, щоб незалежно оцінити саму архітектуру. 510

У v4 розширено можливості керування озвученням за допомогою вбудованих у текст аудіотегів. Такі теги з’явилися ще у v3; за повідомленням TechCrunch, v4 дає змогу поєднувати кілька тегів і задавати послідовність їх виконання. 5 Це додає сценарію підказок щодо подачі, однак результат усе одно варто прослухати й перевірити на відповідність задуму.

Обидві нові моделі підтримують понад 90 мов. За словами ElevenLabs, для створення миттєвого клону голосу може вистачити 10 секунд аудіозапису. У v4 також повертається підтримка професійних клонів голосу, яких, за даними компанії, не було у v3. 1511

Для довгих сценаріїв ElevenLabs пропонує функцію context stitching: компанія стверджує, що вона допомагає зберігати сталий темп і манеру озвучення в тексті будь-якої довжини. Це може бути корисно для аудіокниг та інших об’ємних матеріалів, але йдеться про заяву виробника, а не незалежне підтвердження стабільного результату в кожному проєкті. 11

Що означають показники затримки Turbo

За даними ElevenLabs, медіанна затримка інференсу v4 Turbo становить приблизно 100 мс, а медіанний час до першого мовлення — близько 150 мс. Це різні показники: перший стосується інференсу, другий — очікування до початку озвучення. Жоден із них окремо не показує, наскільки швидко користувач отримає відповідь у повноцінній розмові з голосовим агентом. 11

На час такої взаємодії впливає вся система: вона має обробити аудіо співрозмовника, сформувати відповідь агента й передати її мережею. Тож заявлені цифри варто сприймати як характеристики моделі, а швидкість усього продукту вимірювати вже у власному застосунку.

Що рейтинги кажуть про якість — і чого не доводять

В одному зі звітів про запуск сказано, що в рейтингу Provider Voice Arena від Artificial Analysis модель Eleven v4 посіла перше місце. Це результат v4 у конкретному оцінюванні, а не доказ переваги в кожній мові, для кожного голосу, довгого тексту чи сценарію голосового агента. 6 Переносити цей результат на Turbo також не варто: серед доступної інформації про бенчмарки окремого підтвердженого публічного рейтингу v4 Turbo не виявлено. 18

Серед компаній, які згадують у контексті голосових інструментів для роботи в реальному часі, є Cartesia та Inworld. Тому має сенс порівнювати сервіси на однакових текстах, за подібних мережевих умов і в тому самому сценарії агента, а не покладатися лише на заявлені постачальниками показники затримки. 19

Що запуск говорить про позицію ElevenLabs

Поділ на дві моделі відображає ширший продуктний курс компанії: працювати і з авторами, яким потрібне кероване виразне озвучення, і з бізнесами, що створюють голосових агентів у реальному часі. Це сигнал про позиціонування, але не доказ того, що ElevenLabs уже перемогла в будь-якому з цих сегментів.

На початку 2026 року компанія повідомила про понад 500 млн доларів річного регулярного доходу (ARR). У лютому того ж року інвестиційний раунд оцінив ElevenLabs у 11 млрд доларів. 3233 Пізніше TechCrunch писав, що компанія рухається до ARR у 600 млн доларів і, за повідомленнями, оцінюється в 22 млрд доларів. Цю оцінку не слід плутати з підтвердженим новим раундом фінансування. У тому ж матеріалі можливий вихід на біржу описано як прагнення, а не оголошений лістинг. 28 TechCrunch також назвав конкурентом Decagon — колишнього клієнта ElevenLabs, який тепер розвиває власні голосові продукти. 28

Для команд, які оцінюють ці моделі, практичний висновок простий: спершу визначте завдання, а тоді перевірте конкретний голос і весь процес роботи. Порівняйте v4 і Turbo на тому самому сценарії, виміряйте затримку від початку до кінця та переконайтеся, що клонування й стабільність озвучення довгих текстів відповідають вашим вимогам. Запуск окреслює вибір між виразністю та швидкістю, але не визначає наперед, яка модель краще спрацює саме у вашому проєкті.