Модель використовує дизайн mixture-of-experts, тобто активує лише необхідну підмножину параметрів для кожного конкретного запиту. Така конфігурація зберігає потужність системи з трильйоном параметрів, водночас утримуючи затримку відповіді на рівні, конкурентному з набагато меншими моделями . Найбільша попередня хмарна модель Apple була приблизно у вісім разів меншою, а власні сервери Private Cloud Compute, за повідомленнями, виявилися занадто повільними під час тестування, щоб ефективно розміщувати модель такого масштабу .

Як поєднуються технології Nvidia та Google

Для найважчих запитів Siri AI шлях даних пролягає через Google Cloud, що працює на графічних процесорах Nvidia Blackwell B200 . Інтеграція складається з трьох компонентів:

• Google Cloud розміщує ліцензовану базову модель Gemini. Apple не використовує обслуговуючу інфраструктуру Google, пошук чи споживчий застосунок Gemini. Крейг Федерігі висловився недвозначно: «Обсяг використання нами асистента Google дорівнює нулю» .
• Конфіденційні обчислення Nvidia шифрують дані під час їх обробки в хмарі на серверах Google, оснащених Nvidia. Apple співпрацювала з Google і Nvidia, щоб розширити свою модель безпеки Private Cloud Compute (PCC) на ці сторонні машини, зберігаючи гарантовані гарантії приватності .
• Apple Silicon на пристрої запускає менші моделі, навчені на Gemini за допомогою дистиляції знань. Це дозволяє виконувати базові завдання ШІ — підказки тексту, прості голосові команди, аналіз фото на екрані — локально та швидко .

Власні Apple Foundation Models (AFM) третього покоління виконують більшість роботи на пристрої, а передача в хмару відбувається лише для запитів, які перевищують локальні можливості .

Трирівнева архітектура приватності

Історія приватності є центральним елементом презентації Apple і охоплює три окремі рівні :

1. Обробка на пристрої – Невеликі дистильовані моделі працюють локально на Apple Silicon. Для цих завдань дані ніколи не залишають пристрій, і нічого не логується.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Власні сервери Apple без збереження стану обробляють запити середньої складності. Архітектура PCC забезпечує гарантовані зобов'язання: відсутність постійного сховища, відсутність привілейованого доступу до середовища виконання та неможливість націлювання на конкретного користувача.
3. Розширений PCC на Google Cloud з графічними процесорами Nvidia – Коли запит потребує повної моделі на 1,2 трлн параметрів, обробка переноситься на сервери Google Cloud, оснащені графічними процесорами Nvidia. Apple поширила основні вимоги PCC — обчислення без збереження стану, неможливість націлювання, відсутність привілейованого доступу та перевірювану прозорість — на ці сторонні вузли . Реалізація використовує конфіденційні обчислення Nvidia на графічних процесорах, процесори Intel з TDX (Trust Domain Extensions) та чип Google Titan для встановлення апаратного кореня довіри . Незалежні дослідники безпеки мають право перевіряти всю базу довірених обчислень.

Apple підтверджує, що дані анонімізуються на кожному етапі, а всі серверні компоненти та програмне забезпечення підпадають під ті самі зобов'язання щодо перевірюваної прозорості, що й для власних вузлів PCC .

Практична логіка маршрутизації: прості завдання ніколи не залишають пристрій; середні завдання потрапляють на PCC Apple; дійсно складні запити на міркування досягають Google Cloud — з тими самими гарантіями приватності на кожному рівні.

Відносини Apple з Google: ліцензування моделі, а не споживча угода

Те, що побудували Apple і Google, — це партнерство з ліцензування та інжинірингу, а не споживча колаборація . Відмінності мають значення:

• Apple ліцензувала кастомну модель Gemini та співпрацювала над її налаштуванням. Модель працює ексклюзивно для запитів Siri AI; це не ребрендинг чат-бота Gemini .
• Моделі Gemini frontier використовуються для навчання менших моделей Apple на пристрої через дистиляцію — Gemini генерує результати, а моделі AFM від Apple навчаються на цих результатах для виконання локальних завдань без звернення до хмари .
• Apple Intelligence зберігає власну архітектуру, бренд та користувацький досвід. Siri AI не скеровує користувачів до продуктів Google, не маршрутизує запити до Google Search і не показує бренд Google в інтерфейсі .
• Фінансова домовленість, за повідомленнями, становить 1 мільярд доларів на рік, але ні Apple, ні Google публічно не підтвердили цю цифру .

Коротко кажучи, Google надає базову модель і хмарний кремній; Apple надає продукт, інтерфейс, моделі на пристрої та архітектуру приватності. Користувач ніколи не торкається поверхні Google.

Графік запуску Siri AI: бета у вересні 2026, але не всюди

Apple підтвердила публічну бета-версію Siri AI, яка постачатиметься з iOS 27 у вересні 2026 року, разом із очікуваним випуском нового обладнання iPhone . У деяких звітах також згадувалася липнева публічна бета-версія, хоча основна доповідь наголошувала на вересневих термінах . Спеціальний окремий застосунок Siri з історією розмов, синхронізованою через iCloud, з'явиться в той самий час .

Стабільний реліз після бета-версії відбудеться пізніше у 2026 році; офіційний веб-сайт Apple використовує фразу «пізніше цього року» без точної дати, що, як повідомляється, схвилювало деяких інвесторів, які хотіли чітких зобов'язань щодо загальної доступності у вересні .

Дрібний шрифт має реальні наслідки:

• Жодного запуску в ЄС на iPhone чи iPad на старті. Apple посилається на Закон про цифрові ринки (DMA), який вимагає відкриття операційних систем для сторонніх розробників. Apple стверджує, що дотримання DMA в його нинішній формі змусило б компанію послабити гарантії приватності та безпеки Private Cloud Compute. Версія для macOS також залишається недоступною в ЄС на старті .
• Жодного запуску в Китаї взагалі на старті. Apple все ще опрацьовує місцеві регуляторні вимоги для Siri AI та ширшого набору функцій Apple Intelligence .
• Тільки англійською на старті, з обіцянкою швидкого додавання нових мов .
• Вимоги до обладнання також кусаються. Apple зазначила, що найпотужніша модель на пристрої, виразні голоси Siri та розширені функції диктування вимагатимуть найсучасніших пристроїв компанії — що, ймовірно, означає останні моделі iPhone, iPad та Mac .

Siri AI — це найбільша ставка Apple на ШІ, побудована на рукостисканні вартістю $1 млрд на рік з її найбільшим платформним конкурентом. Архітектура — три рівні, три компанії, одна перевірювана модель приватності — це або план для хмарного ШІ зі збереженням конфіденційності, або найскладніша вправа на довіру у споживчих технологіях. Вереснева бета-версія почне давати відповідь, чим саме вона є.

Модель використовує дизайн mixture-of-experts, тобто активує лише необхідну підмножину параметрів для кожного конкретного запиту. Така конфігурація зберігає потужність системи з трильйоном параметрів, водночас утримуючи затримку відповіді на рівні, конкурентному з набагато меншими моделями . Найбільша попередня хмарна модель Apple була приблизно у вісім разів меншою, а власні сервери Private Cloud Compute, за повідомленнями, виявилися занадто повільними під час тестування, щоб ефективно розміщувати модель такого масштабу .

Як поєднуються технології Nvidia та Google

Для найважчих запитів Siri AI шлях даних пролягає через Google Cloud, що працює на графічних процесорах Nvidia Blackwell B200 . Інтеграція складається з трьох компонентів:

• Google Cloud розміщує ліцензовану базову модель Gemini. Apple не використовує обслуговуючу інфраструктуру Google, пошук чи споживчий застосунок Gemini. Крейг Федерігі висловився недвозначно: «Обсяг використання нами асистента Google дорівнює нулю» .
• Конфіденційні обчислення Nvidia шифрують дані під час їх обробки в хмарі на серверах Google, оснащених Nvidia. Apple співпрацювала з Google і Nvidia, щоб розширити свою модель безпеки Private Cloud Compute (PCC) на ці сторонні машини, зберігаючи гарантовані гарантії приватності .
• Apple Silicon на пристрої запускає менші моделі, навчені на Gemini за допомогою дистиляції знань. Це дозволяє виконувати базові завдання ШІ — підказки тексту, прості голосові команди, аналіз фото на екрані — локально та швидко .

Власні Apple Foundation Models (AFM) третього покоління виконують більшість роботи на пристрої, а передача в хмару відбувається лише для запитів, які перевищують локальні можливості .

Трирівнева архітектура приватності

Історія приватності є центральним елементом презентації Apple і охоплює три окремі рівні :

1. Обробка на пристрої – Невеликі дистильовані моделі працюють локально на Apple Silicon. Для цих завдань дані ніколи не залишають пристрій, і нічого не логується.
2. Apple Private Cloud Compute (PCC) – Власні сервери Apple без збереження стану обробляють запити середньої складності. Архітектура PCC забезпечує гарантовані зобов'язання: відсутність постійного сховища, відсутність привілейованого доступу до середовища виконання та неможливість націлювання на конкретного користувача.
3. Розширений PCC на Google Cloud з графічними процесорами Nvidia – Коли запит потребує повної моделі на 1,2 трлн параметрів, обробка переноситься на сервери Google Cloud, оснащені графічними процесорами Nvidia. Apple поширила основні вимоги PCC — обчислення без збереження стану, неможливість націлювання, відсутність привілейованого доступу та перевірювану прозорість — на ці сторонні вузли . Реалізація використовує конфіденційні обчислення Nvidia на графічних процесорах, процесори Intel з TDX (Trust Domain Extensions) та чип Google Titan для встановлення апаратного кореня довіри . Незалежні дослідники безпеки мають право перевіряти всю базу довірених обчислень.

Apple підтверджує, що дані анонімізуються на кожному етапі, а всі серверні компоненти та програмне забезпечення підпадають під ті самі зобов'язання щодо перевірюваної прозорості, що й для власних вузлів PCC .

Практична логіка маршрутизації: прості завдання ніколи не залишають пристрій; середні завдання потрапляють на PCC Apple; дійсно складні запити на міркування досягають Google Cloud — з тими самими гарантіями приватності на кожному рівні.

Відносини Apple з Google: ліцензування моделі, а не споживча угода

Те, що побудували Apple і Google, — це партнерство з ліцензування та інжинірингу, а не споживча колаборація . Відмінності мають значення:

• Apple ліцензувала кастомну модель Gemini та співпрацювала над її налаштуванням. Модель працює ексклюзивно для запитів Siri AI; це не ребрендинг чат-бота Gemini .
• Моделі Gemini frontier використовуються для навчання менших моделей Apple на пристрої через дистиляцію — Gemini генерує результати, а моделі AFM від Apple навчаються на цих результатах для виконання локальних завдань без звернення до хмари .
• Apple Intelligence зберігає власну архітектуру, бренд та користувацький досвід. Siri AI не скеровує користувачів до продуктів Google, не маршрутизує запити до Google Search і не показує бренд Google в інтерфейсі .
• Фінансова домовленість, за повідомленнями, становить 1 мільярд доларів на рік, але ні Apple, ні Google публічно не підтвердили цю цифру .

Коротко кажучи, Google надає базову модель і хмарний кремній; Apple надає продукт, інтерфейс, моделі на пристрої та архітектуру приватності. Користувач ніколи не торкається поверхні Google.

Графік запуску Siri AI: бета у вересні 2026, але не всюди

Apple підтвердила публічну бета-версію Siri AI, яка постачатиметься з iOS 27 у вересні 2026 року, разом із очікуваним випуском нового обладнання iPhone . У деяких звітах також згадувалася липнева публічна бета-версія, хоча основна доповідь наголошувала на вересневих термінах . Спеціальний окремий застосунок Siri з історією розмов, синхронізованою через iCloud, з'явиться в той самий час .

Стабільний реліз після бета-версії відбудеться пізніше у 2026 році; офіційний веб-сайт Apple використовує фразу «пізніше цього року» без точної дати, що, як повідомляється, схвилювало деяких інвесторів, які хотіли чітких зобов'язань щодо загальної доступності у вересні .

Дрібний шрифт має реальні наслідки:

• Жодного запуску в ЄС на iPhone чи iPad на старті. Apple посилається на Закон про цифрові ринки (DMA), який вимагає відкриття операційних систем для сторонніх розробників. Apple стверджує, що дотримання DMA в його нинішній формі змусило б компанію послабити гарантії приватності та безпеки Private Cloud Compute. Версія для macOS також залишається недоступною в ЄС на старті .
• Жодного запуску в Китаї взагалі на старті. Apple все ще опрацьовує місцеві регуляторні вимоги для Siri AI та ширшого набору функцій Apple Intelligence .
• Тільки англійською на старті, з обіцянкою швидкого додавання нових мов .
• Вимоги до обладнання також кусаються. Apple зазначила, що найпотужніша модель на пристрої, виразні голоси Siri та розширені функції диктування вимагатимуть найсучасніших пристроїв компанії — що, ймовірно, означає останні моделі iPhone, iPad та Mac .

Siri AI — це найбільша ставка Apple на ШІ, побудована на рукостисканні вартістю $1 млрд на рік з її найбільшим платформним конкурентом. Архітектура — три рівні, три компанії, одна перевірювана модель приватності — це або план для хмарного ШІ зі збереженням конфіденційності, або найскладніша вправа на довіру у споживчих технологіях. Вереснева бета-версія почне давати відповідь, чим саме вона є.