«Хрещений батько ШІ» назвав xAI Маска провалом і попередив про вибух бульбашки в індустрії

Операційні та конкурентні виклики у порівнянні з OpenAI та Anthropic

Діагноз Лекуна щодо конкурентної позиції xAI є невтішним. Він стверджує, що OpenAI та Anthropic залишаються беззаперечними лідерами, яких xAI не може наздогнати . Основна проблема, на його думку, — це кадри: після відходу команди засновників Маск тепер «наймає з-під уламків» .

Лекун також вказав на промовисту операційну деталь: xAI здає в оренду свої величезні дата-центри Colossus конкурентам, щоб окупити витрати . Це ознака того, що компанія не може самостійно фінансувати власні обчислювальні потреби. Згідно з одним звітом, лише Google платить SpaceX близько 920 мільйонів доларів на місяць за обчислювальні потужності . Висновок Лекуна: xAI виглядає не як передова лабораторія ШІ, а як «прокат дата-центрів» .

Попередження про «великий вибух бульбашки»

Застереження Лекуна вийшли далеко за межі xAI. Він заявив CNBC, що вся індустрія штучного інтелекту працює на так званих «інвесторських субсидіях» — лабораторії витрачають величезні суми на обчислення та інференцію, водночас встановлюючи ціни значно нижче собівартості . «Використання для більшості людей фінансується інвесторами. Це не може тривати вічно», — сказав він .

Він попередив, що якщо лабораторії не скоротять витрати та не підвищать ціни, ця динаміка ризикує призвести до «великого вибуху бульбашки» . Він назвав це структурною проблемою для всієї галузі, а не лише для xAI . На його думку, такі компанії, як OpenAI та Anthropic, стикаються з тією ж нестійкою економікою .

Адвокація «світових моделей» замість великих мовних моделей

В основі всієї критики Лекуна лежить глибоке переконання: поточна парадигма великих мовних моделей (LLM) є фундаментально хибною для досягнення загального інтелекту. Він висловлює цю думку вже роками, кажучи MIT Technology Review ще у 2022 році, що LLM не здатні досягти інтелекту людського рівня .

«Люди мали цю ілюзію, або марення, що це лише питання часу, коли ми зможемо масштабувати їх до рівня людського інтелекту, і це просто неправда», — сказав він . Він недвозначно заявив, що «незалежно від того, наскільки великими стануть мовні моделі, вони ніколи не досягнуть інтелекту людського рівня» .

Альтернатива Лекуна — «світові моделі» (World Models): системи штучного інтелекту, які навчаються розуміти, як поводиться фізична реальність, розуміючи фізику, підтримуючи пам'ять та плануючи дії, а не просто передбачаючи наступне слово в послідовності .

Він підкріпив свої слова діями. Після відходу з Meta у листопаді 2025 року Лекун заснував AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs), яка в березні 2026 року залучила 1,03 мільярда доларів — найбільший раунд початкового фінансування серед європейських компаній — для створення світових моделей . Його архітектура вибору — JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), яка навчається абстрактним уявленням, а не генерує прогнози на рівні пікселів .

Загальна картина

Інтерв'ю Лекуна CNBC у червні 2026 року не було просто нападом на конкурента; це був послідовний аргумент про те, куди рухається ШІ. Його твердження підтверджуються спостережуваними фактами: команда засновників xAI дійсно майже повністю пішла, компанія здає в оренду свою інфраструктуру, а великі лабораторії ШІ, схоже, витрачають набагато більше, ніж заробляють. Чи справдиться його прогноз про вибух бульбашки, і чи виявляться світові моделі кращими за масштабовані LLM, покаже час. Але Лекун поставив на цю ставку і свою репутацію, і понад мільярд доларів.